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SESAR 解决方案 PJ.02-01-06“基于飞机静态特性的尾流湍流分离（用于离港）”上下文说明（V3）
完善指导、安全案例和支持静态成对离港分离矩阵监管的材料。根据交通组合和成对矩阵中新飞机类型的纳入情况，制定（即监管和相关安全案例）基于更多类别或不同类别的精细分离最小值方法，以更适合当地机场环境。支持监管部门批准的安全证据、进一步增加效益的细化以及允许促进与可选监管推动因素相对应的部署的整合
本背景说明介绍了 SESAR 解决方案 PJ.02-01-06“基于静态飞机特性的尾流湍流分离（用于离场）”，并总结了为实现该解决方案而开展的研发活动所取得的成果。它（向 SESAR 计划的外部和内部人员）概述了 PJ.02-01-06 的范围、主要运营和性能优势、相关系统影响，并推荐了应在工业化阶段或作为部署一部分开展的其他活动。
RTS3a：在混合跑道运行下，使用优化跑道交付（ORD）工具评估进场静态成对分离（S-PWS-A）加上使用优化分离交付（OSD）工具评估离场静态成对分离（S-PWS-D）的验证； RTS4a：在混合跑道运行下，使用优化分离交付（OSD）工具评估进场静态成对分离（S-PWS-D）的验证； RTS4b：在隔离和部分隔离跑道运行下，在使用 CSPR 的双重进近环境中，使用优化分离交付（OSD）工具评估进场静态成对分离（S-PWS-A）加上使用优化分离交付（OSD）工具评估离场静态成对分离（S-PWS-D）的验证； RTS5：验证离场静态成对分离间隔（S-PWS-D）和离场天气相关分离间隔（WDS-D），及其与隔离模式下单跑道离场优化分离交付（OSD）工具的集成（伦敦希思罗机场）； RTS6：验证离场基于静态飞机特性的尾流湍流分离（S-PWS-D），及其与离场优化分离交付（OSD）工具和到达进场天气相关分离（WDS-A）的集成，及其与到达分离交付工具的集成。
波多黎各太阳能和能源存储协会 (SESA-PR)
2021 年 12 月 3 日 尊敬的爱迪生·阿维莱斯-德利兹 主席 波多黎各能源局 世界广场大厦 268 Ave. Muñoz Rivera Nivel Plaza 202 套房 Hato Rey，PR 00918 主题：SESA 关于第 1 部分和第 2 部分可再生能源发电和储能资源采购的意见和要求；NEPR-MI-2020-0012 尊敬的阿维莱斯-德利兹主席和尊敬的委员们： 波多黎各太阳能产业协会公司，d/b/a/波多黎各太阳能和储能协会（以下简称“SESA”）是一个代表波多黎各太阳能和储能行业的协会。它倡导太阳能和储能技术作为波多黎各能源需求的核心解决方案，并推动公共政策，加速部署这些重要的救生技术。它让政府决策者、公众和其他利益相关者认识和理解这些技术，并促进集体有益的合作。SESA-PR 是一个非营利组织，致力于推进波多黎各各个规模的太阳能和电池存储。我们对这一程序的兴趣与对第 17-2019 号法律和 2020 年发布的 IRP 的兴趣相同：看到公共政策的文字和精神得到实施，以便波多黎各尽快过渡到 100% 可再生能源，重点关注从大约 3% 的可再生能源转变为到 2025 年至少 40% 的可再生能源所需的第一个里程碑。本公开案卷 (NEPR-MI-2020-0012) 反映了本能源局最近向 PREPA 发出的关于时间表和 RFP 流程某些细节的命令之间的许多差异。 PREPA 并未遵守该能源局的多次命令，并且 PREPA 多次要求澄清或改变流程，但该能源局仍未作出答复。
SESAR JU 2020 年综合年度活动报告
© Airbus S.A.S.2021，第 50 页；© Alexa Mat/Shutterstock.com，第 209 页；© Alexandra Lande/Shutterstock.com，第 215 页；© AlexLMX/Shutterstock.com 第 177 页；© chainarong06/Shutterstock.com，第 220 页；© DG Stock/ Shutterstock.com，封面；© Diana Opryshko 第 155 页；© Dmitry Kalinovsky/Shutterstock.com，第 56 页；© iStock。com/Gordon Tipene，第 189 和 194 页；© iStock.com/Nordroden，第 12 页；© iStock.com/sharply_done，第 209 页； © iStock.com/sharply_done，第 18 页；© iStock.com/stellalevi，第 228 页，© lassedesignen/Shutterstock.com，第 70 页 © Mario Hagen/Shutterstock.com，第 36 和 130 页；© Michael Penner，第 130 页；© NickolayV/Shutterstock。com，第 77 页；© Sergey Peterman/Shutterstock.com，第 10 页；© SESAR JU，第 9、15、16、17、48、49、55、79、86、102、132、134、145、147、148 和 190 页；© SFIO CRACHO/Shutterstock.com，第 181 和 213 页； © Skycolors/ Shutterstock.com，第 40 页；© smolaw/Shutterstock.com，第 211 页；© Thiago B Trevisan/Shutterstock.com，第 136 页；© This Is Me/Shutterstock.com，第 175 页；© VLADGRIN/Shutterstock.com，第 191 页；© Limare/Shutterstock，第 193 页；© 照片由 Chris Smith 在 Unsplash 上拍摄，第 227 页 © 照片由 Julien Bessede 在 Unsplash 上拍摄，第 224 页 © 照片由 Sacha Verheij 在 Unsplash 上拍摄，第 221 页 © yuttana Contributor Studio/Shutterstock.com，第 66 页。
SESAR JU 2020 年综合年度活动报告
© Airbus S.A.S. 2021，第 50 页；© Alexa Mat/Shutterstock.com，第 209 页；© Alexandra Lande/Shutterstock.com，第 215 页；© AlexLMX/Shutterstock.com 第 177 页；© chainarong06/Shutterstock.com，第 220 页；© DG Stock/ Shutterstock.com，封面；© Diana Opryshko 第 155 页；© Dmitry Kalinovsky/Shutterstock.com，第 56 页；© iStock. com/Gordon Tipene，第 189 和 194 页；© iStock.com/Nordroden，第 12 页；© iStock.com/sharply_done，第 209 页；© iStock.com/sharply_done，第 18 页； © iStock.com/stellalevi，第 228 页，© lassedesignen/Shutterstock.com，第 70 页 © Mario Hagen/Shutterstock.com，第 36 和 130 页；© Michael Penner，第 130 页；© NickolayV/Shutterstock. com，第 77 页；© Sergey Peterman/Shutterstock.com，第 10 页；© SESAR JU，第 9、15、16、17、48、49、55、79、86、102、132、134、145、147、148 和 190 页；© SFIO CRACHO/Shutterstock.com，第 181 和 213 页；© Skycolors/ Shutterstock.com，第 40 页； © smolaw/Shutterstock.com，第 211 页；© Thiago B Trevisan/Shutterstock.com，第 136 页；© This Is Me/Shutterstock.com，第 175 页；© VLADGRIN/Shutterstock.com，第 191 页；© Limare/Shutterstock，第 193 页；© 照片由 Chris Smith 在 Unsplash 上拍摄，第 227 页 © 照片由 Julien Bessede 在 Unsplash 上拍摄，第 224 页 © 照片由 Sacha Verheij 在 Unsplash 上拍摄，第 221 页 © yuttana Contributor Studio/Shutterstock.com，第 66 页。
SESAR 人类绩效评估流程 V1 至 V3
人为绩效 (HP) 用于表示人成功完成任务和满足工作要求的能力。人成功完成任务的能力取决于通常在“人为因素 (HF)”学科内研究的许多变量。这些变量包括：程序和任务设计、技术系统和工具的设计、物理工作环境、个人能力和培训背景以及招聘和人员配置。HP 还取决于管理与变革和过渡相关的社会因素和问题的方式。因此，在开发和实施的所有阶段充分考虑 HF 和 HP 对于实现 SESAR 的目标以及实现与 KPA 相关的利益至关重要。
SESAR2020 PJ14 最终项目报告
通信、导航和监视 (CNS) 系统提供空中交通管理 (ATM) 所必需的基础设施和服务。CNS 可在飞行的所有阶段实现高效导航和安全分离。尽管当前的 CNS 系统已经成熟并在全球范围内提供良好的服务，但 SESAR 正在努力实现 SESAR 运营概念在安全和效率方面的目标所需的技术转型阶段，同时解决服务质量、成本效益和环境影响问题。所有 ATM 元素都需要一个底层支持基础设施，包括通信、导航和监视功能，这些功能经过调整，以成本和频谱高效的方式支持概念元素。
FLY AI 报告 - SESAR 联合承诺
只有所有参与者联合起来，并紧急行动，航空业才能充分发挥人工智能的潜力。这是欧洲空中导航安全组织于 2019 年 5 月举行的首次航空人工智能会议的主要内容，并促使欧洲空中导航安全组织与欧盟委员会和众多合作伙伴组织同意成立欧洲航空人工智能高级小组。这份全面的“FLY AI”报告是该小组的主要成果，我要祝贺所有参与组织对我们行业的人工智能进行了如此丰富和广泛的分析。它对已经取得的进展进行了全面分析，并表明通过联合起来，我们将能够加速人工智能的发展，并释放其潜力，造福整个社区，特别是欧洲网络。这份报告也恰逢其时，是对欧洲航空安全局最近发布的《人工智能路线图》的补充，该路线图侧重于航空领域人工智能的安全和道德层面。我要感谢众多支持我们编写这份报告的航空/空中交通管理合作伙伴组织。已经在进行的工作以及未来的明显潜力让我充满信心，通过继续合作并遵循本报告中的实际建议，我们将增强人工智能的潜力，并见证人工智能解决方案在航空领域的不断部署。
欧洲 ATM 总体规划 - SESAR 联合承诺
图片版权 封面：Deniz Altindas/Unsplash；第 iv 页：Shutterstock；第 vii 页：Airbus、Shutterstock；第 viii 页：Shutterstock；第 xii 页：Shutterstock；第 xiv 页：istock/ES3N；第 6 页：iStock/sharply_done；第 11 页：Shutterstock；第 13 页：Shutterstock；第 14 页：Shutterstock；第 14 页：NATS；第 18 页：Shutterstock；第 19 页：Eurocontrol；第 20 页：Airbus；第 21 页：LFv；第 23 页：LFv；第 26 页：NATS；第 28 页：Shutterstock；第 31 页：Shutterstock；第 32 页：Shutterstock；第 35 页：Shutterstock；第 39 页：Shutterstock；第 40 页：Shutterstock；第 41 页：Shutterstock；第 42 页：Shutterstock；第 43 页：Shutterstock；第 44 页：Shutterstock；第 45 页：欧洲空中导航安全组织；第 46 页：空中客车；第 48 页：LFv；第 52 页：DFS；第 54 页：Shutterstock；第 57 页：ESA；第 59 页：Shutterstock；第 60 页：欧洲空中导航安全组织；第 62 页：欧洲空中导航安全组织；第 63 页：LHR Airports Limited；第 64 页：Shutterstock；第 66 页：Shutterstock；第 68 页：DLR；第 69 页：Shutterstock；第 70 页：DSNA；第 71 页：达索航空；第 73 页：Shutterstock；第 75 页：Shutterstock；第 77 页：NATS；第 78 页：volocopter；第 79 页：PROUD 项目；第 81 页：ENviSiON 项目；第 83 页：Shutterstock；第 84 页：Shutterstock；第 86 页：NATS；第 87 页：Hungarocontrol；第 88 页：SESAR Project PJ.17；第 90 页：Shutterstock；第 92 页：Shutterstock；第 96 页：Airbus；第 102 页：Shutterstock；第 109 页：Shutterstock；第 111 页：Shutterstock；第 116 页：Shutterstock；第 120 页：Shutterstock；第 123 页：Shutterstock；第 127 页：Shutterstock；第 129 页：Shutterstock。第 130 页：Shutterstock；第 131 页：
欧洲 ATM 总体规划 - SESAR 联合行动
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