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芝麻开门人工智能平台让您在工作 / 睡觉 / 娱乐 / 外出时也能与客户互动
“我们现在可以最大限度地利用新机会，并最大限度地减少失去道路的风险。芝麻人工智能提高了可见性和透明度，提供了更清晰的流程，并加强了内部控制。 ”
使用ddrad-seq的高密度SNP遗传图构建和芝麻胶囊粉碎特征的映射
芝麻的含种子胶囊在收获时破碎。这种野性的特征使该作物不适合机械化收获，并通过限制无法获得低成本劳动的国家的耕种来限制其商业潜力。因此，为了开发可持续的芝麻农业的机械化品种，囊囊破碎特征的基本遗传基础非常重要。在本研究中，我们产生了芝麻F 2种群，这些种群源自胶囊粉碎品种（Muganli-57）和非惊人突变体（PI 599446）之间的交叉，该杂种用于基于基于双重数量的限制性站点 - 相关的DNA测序的遗传图。所得的高密度遗传图包含782个单核苷酸多态性（SNP），并跨度为697.3厘米，平均标记间隔为0.89 cm。基于参考基因组，将囊破碎特性映射到SNP标记物S8_5062843（78.9厘米）附近LG8（染色体8）附近。为了揭示可能控制破碎特征的基因，检查了标记区域（S8_5062843），并确定了包括六个CDSS的候选基因。注释表明，该基因编码具有440个氨基酸的蛋白质，与转录抑制剂KAN1共享约99％的同源性。与胶囊粉碎等位基因相比，SNP在S8_5062843的空气区域中发生变化和改变的剪接，导致mRNA中的移码突变，从而导致突变父母中该基因的功能丧失，从而导致在不受破坏的囊囊和叶片卷曲中。使用基因组数据，开发了Indel和CAPS标记，以区分标记辅助选择研究中的破碎和非惊人的胶囊基因型。在研究中获得的结果在育种计划中可能是有益的，以提高破碎的性状并提高芝麻的生产力。
AETNA组指定疾病计划
三酰基甘油（TAG），积聚在脂质液滴（LD）中，主要被油蛋白（OLE）包围，可保护标签免受水解的影响。我们检验了以下假设：从OLE中识别和去除降解信号将促进其丰度，防止TAG降解并增强TAG积累。我们测试了先前报道的改善芝麻（SIO）变体中的潜在泛素 - 偶联位点，O3-3 cys-ole（SICO）在此是否会稳定并提高其脂肪势。sicov1是通过用精氨酸替换SICO中的所有五个赖氨酸来创建的。分别删除了SICO中的六个半胱氨酸残基以创建SICOV2。sicov1和sicov2突变合并以创建SICOV3。nicotiana本塔米亚纳（Nicotiana Benthamiana）中sicov3的瞬时表达增加了标签与SICO的两倍相对。sicov3或sicov5的本构表达，其中包含拟南芥中五个主要的标记增强突变，与小鼠DGAT2（MD）相比，与共表达SICO和MD相比，叶片中的TAG积累增加了54％，种子中的叶子中的标签积累增加了13％。脂质合成速率增加，与脂质水槽强度的增加一致，该脂质水槽强度的增加，从而使新合成的标签呈现，从而缓解了对WT拟南芥报道的ACACSIS的组成型BADC依赖性抑制作用。这些OLE变体代表了各种油作物中大量增加TAG积累的新因素。
D1.7：验证策略
本交付成果描述了如何衡量 SESAME 项目的成功。SESAME 项目旨在利用数字技术、流程和方法实现欧洲运载火箭制造和运营的自动化，具体方式如下：(a) 开发新的预测性维护和质量组件，以实施新的自动化运载火箭生产和运营，保持质量和可靠性；(b) 实施新的物流流程，以便在不同组织和产品共享资源的环境中实现资源的最佳管理；(c) 伴随随之而来的人员能力转变，并为新设立的职位创建能力框架。SESAME 结果的实用性将在一系列用例中得到验证，这些用例部署在 SESAME 最终用户合作伙伴的场所，并使用真实技术数据进行操作。这些演示器将代表用例的功能需求，并将达到 TRL 5 到 TRL 7。
当前的进度，应用程序和挑战多...
摘要：芝麻是世界上重要的传统油作物之一，具有较高的经济和营养价值。最近，由于新型的高通量测序技术和生物信息性方法，芝麻的基因组学，甲基组学，转录组学，蛋白质组学和元素学的研究迅速发展。到目前为止，已经发布了五个芝麻的基因组，包括白色和黑色种子芝麻。基因组研究揭示了芝麻基因组的功能和结构，并促进了分子标记，遗传图的构建和泛基因组研究的剥削。甲基组学的重点是对不同环境条件下分子水平变化的研究。转录组学为研究非生物/生物胁迫，器官发育和非编码RNA以及蛋白质组学和元素学提供了强大的工具，在研究非生物压力和重要特征方面也提供了一些支持。此外，还描述了芝麻遗传学繁殖中多摩克的机会和挑战。本综述从多词的角度总结了芝麻的当前研究状态，并希望为芝麻的进一步深入研究提供帮助。
双重限制相关的DNA测序 -
芝麻（芝麻杂种L.）是广泛种植的最古老的油料种子农作物之一，在全球的热带地区生长，具有印度次大陆，作为其祖先的中心和祖先（Bedigian，2003年）。然而，非洲是芝麻之外的大多数芝麻野生亲戚的起源中心。在印地语，Nuvvulu（泰卢固语），Ellu（Tamil），Tal（Gujarathi），Zhima（中国），Goma（Japan），Chamkae（韩国）和Kun-Zhut（俄罗斯）（俄罗斯）中，它被称为TIL。古代印度文学记录了芝麻在宗教仪式中的常见用途，表明芝麻的培养年龄（超过5000年）（Pathak等，2014）。基于可用的种质，使用印度的表型数据开发了核心收集（CC）样品（I. S. Bisht等，1998）和中国（Xiurong等，2000）。
遗传变异性和定量性状在...
低屈服和质量差的基因型的增长是埃塞俄比亚芝麻生产的主要限制之一。实验，以评估芝麻基因型中遗传变异和性状遗传的程度。在2018年的裁剪季节，使用简单的晶格设计评估了四十九个芝麻基因型。方差的组合分析在所有定量性状的基因型中显示出高显着的差异（p <0.01）。每植物的分支，每植物胶囊，生物量产量，收获指数，千种种子重量和细菌疫病严重程度显示出中等的表型和基因型变异系数。种子产量，生物量产量，每植物胶囊，细菌疫病的严重程度和每植物的分支显示出适中的遗传力，而遗传进步高为平均百分比。千种子体重显示出较高的遗传力，而中等遗传进展为平均百分比。收获指数显示中等的遗传力和遗传进步百分比。虽然所有其余的特征均显示出较低的遗传性，而遗传进展低为平均百分比。通常，这项研究表明了测试的芝麻基因型之间存在显着的遗传变异，以及在随后的繁殖世代中获得遗传进步的可能性。关键字：遗传进步，遗传力，芝麻（芝麻insamum l.），
福尔马林固定石蜡的DNA质量评估 -
竖立的福尔马林固定和石蜡包裹的（FFPE）心脏组织来自载体个体是研究死者个体心脏组织的DNA甲基化的重要资源。可能会降低尸检中FFPE组织的DNA质量，从而影响DNA甲基化测量值。因此，估计DNA质量的廉价筛选方法很有价值。研究了使用Illumina Infinium Infinium HD FFPE QC分析（Infinium QC）和Thermo Fisher的Tormo Fisher量化三重量DNA定量试剂盒（分别用探测器量）和Thermo Fisher的量化量（分别概率的DNA限制）（分别概率的DNA甲基化量），研究了（Infinium QC）和Thermo Fisher的量化量（分别对DNA甲基化的量），研究了（Infinium QC）和Thermo Fisher的量化量的DNA心脏组织的DNA质量，并分别进行DNA量化。无甲基化阵列。我们观察到量化剂量降解指数，di和用芝麻分析的可用DNA甲基化数据的量之间存在很高的相关性（r 2 = 0.75; p <10 -11），而观察到较弱的相关性，而Infinium QC和sesame Prome probe dr dr（r 2 = 0.17; p 基于结果，Quantifilertrio di似乎预测了通过线性模型用Illumina Infinium Infinium甲基化阵列和芝麻分析的可用DNA甲基化数据的比例：芝麻探针DR = 0.80 – LOG 10（di）×0.25。基于结果，Quantifilertrio di似乎预测了通过线性模型用Illumina Infinium Infinium甲基化阵列和芝麻分析的可用DNA甲基化数据的比例：芝麻探针DR = 0.80 – LOG 10（di）×0.25。
