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注册的汽油安装程序计划客户章程
Safe Energy Ireland，由SGS爱尔兰全资拥有的特殊用途车辆已被公用事业委员会任命为安全监督机构（SSB），以代表安全委员会执行监管天然气安装程序（RGIS）的职能。根据RGI计划将仔细研究气体安装程序的调节。该系统的目的是通过监管系统来保护客户在天然气安装活动方面的安全利益，该系统规定应按照适当的技术规则/标准进行符合适当的技术规则/认证的天然气工程。
![arxiv：2412.08580v2 [cs.cv] 2024年12月13日](/simg/g:\will\search\icon\source\1\19dd6a46813f915b66aeefb39547498261a82650.webp)
arxiv：2412.08580v2 [cs.cv] 2024年12月13日
文本对图像（T2i）生成模型[7，9，24，31，33，36，41，59]已取得了显着的进步，展示了从文本提示中生成高质量图像的不断增强的能力。然而，在审查T2i生成模块时，观察到它们通常对于模拟场景生成有效，但在处理复杂场景时显着恶化，例如涉及多个对象及其之间的复杂关系的场景（图1）。我们将此限制归因于对现有文本图像数据集中复杂的对象关联的不足。先前的T2i作品主要集中于建筑改进，这些改进无法解决这一基本问题。场景图（SG）提供了图像内容的结构化描述。场景图由节点（表示对象和属性）和边缘（描述对象之间的关系）组成。与文本的顺序描述相比，SGS提供了紧凑的结构化方法，可以描述复杂的场景，从而提高注释效率。sgs还允许对相关属性及其关系的特定对象进行更精确的规范，这对于生成复杂场景至关重要。但是，存在场景图数据集的规模相对较小（例如，可可粘结[4]和Visual Genome [20]），而大型数据集则主要由文本注释组成。我们的工作重点是通过场景图（SG2CIM）生成组成图像。我们构建了Laion-SG数据集，这是Laion-Asestheics V2（6.5+）[38]的显着扩展，具有高质量，高复杂的场景图表。我们的注释具有多个对象，属性和关系，描述了高视觉质量的图像。因此，我们的Laion-SG更好地封装了复杂场景的语义结构，从而支持改进的复杂场景的发生。Laion-SG在复杂场景生成中的优势在具有多个语义一致性的多个指标的进一步经验中得到了验证。使用Laion-SG，我们训练现有模型，并提出了一个新的基线，用于使用SGS生成复杂的场景。要构建基线，我们使用SDXL [31]作为骨干模型，并训练辅助SG编码器将SG纳入图像生成过程中。具体来说，SG编码器采用图形神经网络（GNN）[37]在图中典型的场景结构，从而优化了SG嵌入。然后将这些嵌入到后骨模型中以产生高质量的复合图像。我们的ap-
就业、技能和供应链：新南威尔士州的可再生能源
本报告由科技大学可持续发展未来研究所和 SGS 经济与规划部本着诚信原则编制，并已尽到应尽的谨慎和注意义务，但对于本文件与任何特定用户情况的相关性、准确性、完整性或适用性，不作任何明示或暗示的陈述或保证。本文件的用户应自行确定其适用性，并在必要时就其情况寻求专家建议。其中表达的观点不一定代表能源与气候变化办公室 (OECC) 的观点，也可能不代表 OECC 的政策。© 版权所有新南威尔士州和能源与气候变化办公室。
2022/23 年度进度报告
我们专注于所有领域的可持续发展。这就是为什么我们将我们的融资与 ista 雄心勃勃的可持续发展目标挂钩的原因。2022 年 6 月，作为再融资交易的一部分，我们发行了另一份与 ESG 挂钩的 Schuldschein。ESG 代表“环境、社会、治理”，指的是衡量公司可持续发展战略的环境、社会参与和公司治理方面。与所有其他融资组成部分一样，Schuldschein 的利率直接取决于我们的可持续运营方式：如果我们实现可持续发展目标，利率就会下降，如果我们未能实现目标，利率就会上升。我们与相关银行共同设定了具体目标。数据由 SGS Institut Fresenius GmbH 独立、中立地审计。
2023 年 8 月净零排放公平转型投资指南
从历史上看，企业之间会形成紧密的原材料供应，但在当今互联互通、数字化的世界，Smart Green Shipping 总部所在地的选择是出于与拥有共同愿景和抱负的人一起工作的考虑。我们这个时代的最大挑战是迅速而有创意地应对气候和自然紧急情况。这是一项艰巨的任务，与那些抓住机遇的人一起工作至关重要，这些机遇源于迫切需要实现零排放并扭转我们共同生态系统的枯竭。SOSE 是 SGS 在其 10 多年的历史中合作过的最开明、最雄心勃勃、最支持我们的机构，正是 SOSE 的世界观吸引我们将总部设在苏格兰南部。
需要风能测试和演示设施...
测试基础设施的全球映射收到了以下测试基础设施合作伙伴的意见：亚琛大学、奥尔堡大学、AEWC、BLAEST、CENER、丹麦技术学院、DHI、DNV GL、DONG Energy、DTU Wind Energy、荷兰能源研究中心 (ECN)、FORCE Technology、Fraunhofer IWES、全球雷电保护服务、Lindoe 海上可再生能源中心 (LORC)、海洋可再生能源测试中心、MassCEC、MTS、加拿大国家研究委员会、NREL、ORE Catapult、SC&G 能源创新中心、SGS、芬兰技术研究中心 (VTT)、ForWind 和汉诺威大学、风力涡轮机材料与结构知识中心 (WMC)、斯图加特大学。