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2020主要通道和高速公路计划
* SH 35和由屏幕指定代表的大公园路的对齐方式本质上是概念性的，可能需要进行修改，这是以下内容所必需的：SH 35-德克萨斯州运输部Grand Parkway - Grand Parkway Association- Grand Parkway Association
无细胞鱼皮移植物和人羊膜/绒毛膜的再生和抗菌特性：对组织保存的意义
摘要背景：简易爆炸装置和新型定向能武器正在将战争伤害从穿透性伤口转变为大面积热伤和爆炸伤。与源自哺乳动物的生物材料相比，脱细胞鱼皮用于组织修复，并且在制造过程中经过了温和的处理。这是因为没有病毒和朊病毒疾病传播风险，保留了鱼皮移植物的天然结构和组成。目的：本研究旨在评估与严重战场伤害相关的脱细胞鱼皮的特性，并将这些特性与脱水人羊膜/绒毛膜的特性进行比较。方法：我们用显微镜技术评估了生物材料的细胞长入能力。用双室模型测试细菌屏障性能。结果：脱细胞鱼皮的微观结构高度多孔，而脱水人羊膜/绒毛膜的微观结构大多无孔。与脱水人羊膜/绒毛膜相比，鱼皮移植物表现出更出色的支持细胞三维生长的能力（p < 0.0001），并且鱼皮可作为 24 至 48 小时的细菌屏障。结论：脱细胞鱼皮移植物的独特生物力学特性使其成为战场上严重创伤和烧伤伤口的适形覆盖物的理想选择。
肯尼亚数字经济加速项目...
与DAAB合规性审查有关承包商遵守海/SH/SH预防和响应义务有关的通知，通知世界银行，提交给争议避免和裁决委员会（DAAB）的任何转诊，以启动合规性审查的过程，以与承包商的义务相关的义务，以防止和应对性剥削和滥用（SEA）和/或性责任（SEA）和/或性责任（SEA）和性责任（SEA）（SEA）（SEA）（SEA），并以此为方案（SEA）（SH）（SH）并且，如果任何此类转介，请通知世界银行：（i）DAAB关于此类转诊的决定； （ii）承包商的不满意通知（如果有），并采取了此类daab决定； （iii）与DAAB决定有关的紧急仲裁程序或全面仲裁程序开始收到的任何通知； （iv）由此产生的紧急仲裁命令和/或完整的仲裁命令（如果有）。
有益微生物的财团对水生植物生长的生菜的生长和产量的影响
摘要：这项研究评估了杂种sturgeon（Acipenser Gueldenstaedtii brandt×Acipenser baeri Brandt）的生产中的鱼类废水的影响长叶叶。“ Elizium”）。 经过测试的组合是富含三个微生物联盟之一的农场废水，鱼类废水，以及补充矿物质的鱼类废水。 在补充矿物营养素的耕种中，从耕种的废水组合中获得了romaine生菜植物的最佳生长参数。 鱼类农场废水的应用和有益的微生物伴侣积极地影响了生菜叶的新鲜重量和每植物的叶子数量。 然而，用补充矿物质的废水喂养的植物的特征是叶尖燃烧的最强症状和最低的商业价值。 相比之下，仅以鱼类废水或带有微生物的废水为食的植物的特征是高，相似的商业价值。 在施用矿物质剂量增加后，有证据表明，在水培养莴苣培养中参与营养循环的微生物活性更大。 接种液中的微生物结合和矿物质的应用显着增加了细菌的数量和活性。接种后7、14和21天。“ Elizium”）。经过测试的组合是富含三个微生物联盟之一的农场废水，鱼类废水，以及补充矿物质的鱼类废水。在补充矿物营养素的耕种中，从耕种的废水组合中获得了romaine生菜植物的最佳生长参数。鱼类农场废水的应用和有益的微生物伴侣积极地影响了生菜叶的新鲜重量和每植物的叶子数量。然而，用补充矿物质的废水喂养的植物的特征是叶尖燃烧的最强症状和最低的商业价值。相比之下，仅以鱼类废水或带有微生物的废水为食的植物的特征是高，相似的商业价值。在施用矿物质剂量增加后，有证据表明，在水培养莴苣培养中参与营养循环的微生物活性更大。接种液中的微生物结合和矿物质的应用显着增加了细菌的数量和活性。接种后7、14和21天。
Block-1信息安全概念和密码学
sh pabitrananda pattnaik（会员）科学家-E，Nic Bhubaneswar，Odisha Sh Malaya Kumar Das（成员）科学家-E，Nic Bhubaneswar，Odisha Bhagirathi Nayak博士（成员） （成员）教授兼Head（IT＆System）G.I.T.A Bhubaneswar，Odisha，Odisha div>
部落子计划 /部落地区发展计划< / div>
喜马al尔邦的部落地区人口稀少，主要是由于其战略位置和比较的落后而受到州政府的特别关注。部落子计划 /部落地区发展计划于1974 - 75年在该州启动，整个部落人口均在1987 - 88年之前将部落子计划 /部落地区发展计划的范围列入。从国家计划到部落次计划/部落地区发展计划的资金流在一段时间内已从1974 - 75年的3.65％增加到八年级计划结束时的9％，而第12五年计划的水平相同。在年度预算中采用单一合并需求，并在ITDP中引入单线管理是该州取得的杰出成就，以促进该州部落社区的社会经济发展的原因。根据社会正义和授权部制定部落次计划 /部落地区发展计划战略战略的基本变化，现在是政府部落事务部。印度已在第8五年计划的末期引入。过去从上到下练习的计划过程已经逆转，分散的过程将综合部落发展项目（ITDP）作为计划单位开始。制定和实施部落子计划 /部落地区发展计划的制定和实施是基于需求，更实用和面向结果。我希望部门及其ITDP工作人员会发现该文档非常有用。任何改进建议将始终受到欢迎。我记录了我对Vikram Singh Negi博士（其他专员）的辛勤工作的感谢。Kailash Chauhan（联合总监），Sh。 Khem Chand Jagwan（副总监），Sh。 Atul Sharma（R.O），sh。 Lalit Narayan Sharma（A.R.O）和Sh。 Suresh Kumar＆Sh。 Manish Kumar（统计助理）在提出本文件时。 也要感谢副专员Kinnaur，Kinnaur，Lahaul Spiti，常驻专员，Pangi，其他地区专员/地方法官，Spiti＆Bharmour以及项目官员，ITDP Kinnaur/lahaul/lahaul/lahaul/spiti/spiti/pangi/pangi/pangi/pangi/bharmour和所有线路部门，以获取该信息，以获取该信息，以获取该信息的详细供应。Kailash Chauhan（联合总监），Sh。Khem Chand Jagwan（副总监），Sh。 Atul Sharma（R.O），sh。 Lalit Narayan Sharma（A.R.O）和Sh。 Suresh Kumar＆Sh。 Manish Kumar（统计助理）在提出本文件时。 也要感谢副专员Kinnaur，Kinnaur，Lahaul Spiti，常驻专员，Pangi，其他地区专员/地方法官，Spiti＆Bharmour以及项目官员，ITDP Kinnaur/lahaul/lahaul/lahaul/spiti/spiti/pangi/pangi/pangi/pangi/bharmour和所有线路部门，以获取该信息，以获取该信息，以获取该信息的详细供应。Khem Chand Jagwan（副总监），Sh。Atul Sharma（R.O），sh。 Lalit Narayan Sharma（A.R.O）和Sh。 Suresh Kumar＆Sh。 Manish Kumar（统计助理）在提出本文件时。 也要感谢副专员Kinnaur，Kinnaur，Lahaul Spiti，常驻专员，Pangi，其他地区专员/地方法官，Spiti＆Bharmour以及项目官员，ITDP Kinnaur/lahaul/lahaul/lahaul/spiti/spiti/pangi/pangi/pangi/pangi/bharmour和所有线路部门，以获取该信息，以获取该信息，以获取该信息的详细供应。Atul Sharma（R.O），sh。Lalit Narayan Sharma（A.R.O）和Sh。Suresh Kumar＆Sh。Manish Kumar（统计助理）在提出本文件时。也要感谢副专员Kinnaur，Kinnaur，Lahaul Spiti，常驻专员，Pangi，其他地区专员/地方法官，Spiti＆Bharmour以及项目官员，ITDP Kinnaur/lahaul/lahaul/lahaul/spiti/spiti/pangi/pangi/pangi/pangi/bharmour和所有线路部门，以获取该信息，以获取该信息，以获取该信息的详细供应。
低分辨率上的鱼类鉴定 - 一项具有增强的超级分辨率生成对抗网络（ESRGAN），YOLO和VGG -16
迫切需要对摄像机镜头的鱼类物种的智能检测和识别模型，因为填充物有助于世界经济的很大一部分，这些高级模型可以大规模帮助填充。这种包含拾取机器的模型可以有益于在不干预的情况下批量排序不同的鱼类，这显着降低了大规模杂种行业的成本。现有用于检测和识别鱼类物种的方法具有许多局限性，例如有限的可伸缩性，检测准确性，未能检测到多种物种，以较低分辨率降解性能，或者指出了最佳位置的确切位置。可以使用具有预训练的权重的引人注目的深度学习模型的头部，即VGG-16，可用于检测曲面的物种，并通过实现修改的YOLO来找到图像中的确切位置，以结合边界盒回归标题。我们提出了使用ESRGAN算法和提出的神经网络来扩大图像分辨率4的因子。使用此方法，已经获得了96.5％的总体检测准确性。该实验是根据分布在9种的9460张图像的基础上进行的。进一步改进了模型后，可以集成拾取机器以根据其物种在不同大规模的工业中的物种快速分类。
关于“制定化学不可知论标准... 的报告
本报告是在 NITI Aayog 成员（能源）V. K. Saraswat 博士的指导下编写的。Sh 下成立了一个技术小组。Rajnath Ram，NITI Aayog 顾问（能源），成员 Sh。M. A. K. P. Singh，CEA 成员（水电），Sh。Kuldeep Rana，科学家 E，MNRE，Sh。Neeraj Kushwaha，助理。BIS 主任，Dr. AS Prakash，Sr。CSIR-中央电化学研究所首席科学家，Karaikudi，Sh。Yogesh Sharma，印度理工学院鲁尔基分校能源存储实验室 (ESL) 教授，Raman Vedarajan 博士，国际粉末冶金和新材料高级研究中心 (ARCI) 高级科学家，印度海得拉巴。Abhijit Datta，Chakr Innovation 年度股东大会，Sushri Abhilasha Meena，Chakr Innovation，印度。P M Nanda，Greenko，G Ganesh Das 博士，TATA Power 合作与创新主管，印度。Bhupesh Verma，印度能源存储联盟经理，Deepanjan Majumdar 博士，NITI Aayog 成员 (能源) 办公室和印度。Manoj Kumar Upadhyay，NITI Aayog 能源副顾问，担任该小组的成员秘书。我们感谢所有其他利益相关者对“制定与化学无关的储能技术标准”报告的最终定稿做出的贡献。
卫星和机载数据的光谱一致性
我们提出了一种将航空磁力数据和卫星数据相结合的新方法，该方法应用了等效偶极子层和偶极子的球谐函数 (SH) 展开。该方法包括两个步骤：(1) 等效偶极子层的磁参数反演和 (2) 将磁参数转换为 SH 系数。使用这种方法，SH 分析可用于区域研究区域，例如，可以用卫星数据替换航空磁力数据的长波长范围。我们在澳大利亚磁异常图的第三版、第四版和第五版上测试了我们的方法，这些地图使用独立的航空磁力数据集进行了长波长校正。结果表明，在 SH 度 40 至 110 范围内（对应于半波长 180 至 500 公里），根据长距离控制线调整的磁异常图与 LCS-1 卫星模型具有良好的一致性，而澳大利亚磁异常图第三版在此光谱范围内对长波长的控制较差。我们的分析表明，即使是经过精心处理的第五版，如果用卫星数据替换长波长数据，也会受益匪浅。