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简单的生物多样性净收益指南（BNG）
•还可能要求申请人包括一个栖息地管理和监视计划（HMMP），阐明谁将负责创建，维护和监视BNG。•LPA将作为计划过程的一部分，是否能够解除最低10％收益的BNG要求，并通过法律协议获得任何有效的现场和登记现场收益。•在许可后和开发开始之前，需要制定生物多样性增益计划。•BNG批准可能会遵守第106条协议的法律协议•LPA必须决定是否在8周内批准生物多样性收益计划。在获得批准之前，开发不能开始。•土地所有者在法律上负责创建或增强栖息地并至少30年以实现商定的BNG（通常是通过HMMP）。•BNG交付将由开发人员和LPA较小程度的监测。•无法满足BNG要求可能会触发LPA的执法行动。
NAVSIM：数据驱动的非反应性自动驾驶汽车模拟和基准测试
摘要：基于基于视觉的驾驶政策具有挑战性。一方面，带有实际数据的开环评估很容易，但是这些结果并不能反映闭环性能。在另一个闭环评估中是可以在模拟中进行的，但是由于其巨大的计算需求，很难扩展。此外，当今可用的模拟器显示出对真实数据的较大域间隙。这导致无法从端到端自动驾驶的迅速发展的研究体系中得出明确的结论。在本文中，我们提出了NAVSIM，这是这些评估范式之间的中间立场，在该范式中，我们将大型数据集与非反应模拟器结合使用来启用大型现实基准测试。具体来说，我们通过展开鸟类的眼睛视图抽象来收集基于模拟的指标，例如进度和碰撞的时间，以进行简短的模拟视野。我们的仿真无反应，即，评估的政策和环境不会相互影响。正如我们从经验上证明的那样，这种去耦允许开环计算，同时比传统的位移误差更好地与闭环评估保持一致。NAVSIM可以在一系列具有挑战性的情况下基准驾驶政策，从而产生一些新的见解。我们观察到具有中等计算要求（例如接送器）的简单方法可以匹配最近大规模的端到端驱动体系结构，例如UniaD。我们的框架可能会通过新的数据集，数据策略和指标来扩展，并将不断维护。我们的代码可在https://github.com/autonomousousvision/navsim上找到。
NAVSIM：数据驱动的非反应性自动驾驶汽车模拟和基准测试
基于视觉的驾驶政策基于基准测试是具有挑战性的。一方面，带有实际数据的开环评估很容易，但是这些结果并不能反映闭环性能。在另一个闭环评估中是可以在模拟中进行的，但是由于其巨大的计算需求，很难扩展。此外，当今可用的模拟器显示出对真实数据的较大域间隙。这导致无法从端到端自动驾驶的迅速发展的研究体系中得出明确的结论。在本文中，我们提出了NAVSIM，这是这些评估范式之间的中间立场，在该范式中，我们将大型数据集与非反应模拟器结合使用来启用大型现实基准测试。具体来说，我们通过展开鸟类的眼睛视图抽象来收集基于模拟的指标，例如进度和碰撞的时间，以进行简短的模拟视野。我们的仿真无反应，即，评估的政策和环境不会相互影响。正如我们从经验上证明的那样，这种去耦允许开环计算，同时比传统的位移误差更好地与闭环评估保持一致。NAVSIM启用了在CVPR 2024举行的一项新比赛，其中143支球队提交了463个参赛作品，从而产生了一些新的见解。在一系列具有挑战性的情况下，我们观察到具有适度计算要求（例如接送器）的简单方法可以匹配最近的大型端到端驱动体系结构，例如UniaD。我们的代码可在https://github.com/autonomousousvision/navsim上找到。我们的模块化框架可能会通过新的数据集，数据策略和指标来扩展，并将不断维护以承受未来的挑战。
equibot：SIM（3） - 可推广和数据有效学习的Equivariant扩散策略
摘要：构建有效的模仿学习方法，使机器人能够从有限的数据中学习，并且仍然在不同的现实世界环境中概括是一个长期存在的问题。我们提出了Equibot，一种可用于机器人操纵任务学习的强大，有效且可推广的方法。我们的方法结合了SIM（3） - 等级神经网络体系结构与扩散模型。这确保了我们所学的政策对规模，轮换和翻译的变化是不变的，从而增强了它们对看不见的环境的适用性，同时保留了基于扩散的政策学习的好处，例如多种方式和鲁棒性。我们在一组6项模拟任务上显示，我们提出的方法减少了数据要求并改善对新方案的概括。在现实世界中，有10个移动操作任务的10个变体，我们表明我们的方法可以轻松地概括为每项任务中仅5分钟的人类演示的新颖对象和场景。网站：https：//equi-bot.github.io/
模拟虚拟化作为服务 - 数字资产管理
（v）SAN群集是VMware“高可用性”功能的先决条件。此功能可以与我们的simatic虚拟化一起用作任何非相似服务器应用程序的服务。它具有虚拟机的高可用性，因此PCS 7，WinCC和其他应用程序。
机器学习时代的生物物理学和生物分子模拟学校
在过去的十年中，机器学习（ML）的重新出现已经开始彻底改变我们对科学，技术甚至日常生活的思考方式。mL已迅速成为所有科学领域（包括物理科学）研究的重要组成部分。这所学校试图捕捉有关ML的最新兴奋，尤其是生物物理和生物分子系统，以解决从生物学或生物技术到物理学的各种背景的参与者。
基础编辑酶，用于用同时基因敲入和敲除
价值主张成功的细胞疗法的开发需要多重编辑和有效的CMC流程，但是对多个平台和连续处理步骤的需求通常会导致复杂性和成本增加。BEKI基因编辑策略通过结合敲入和敲除其他基因的插入，降低毒性和靶向效果的效果来提供解决方案（图1a）。不需要的副作用，例如染色体易位的发生，将其降低至几乎不可检测的最小值（图。1C）。这种方法可以增强安全性，最大程度地减少原代细胞的损失，降低GMP成本并简化优化和验证过程，从而使其成为细胞治疗开发的有吸引力的选择。
简单+经纪人支持包bom
1。某些产品和信用路径的最高限额低于150万美元或500万美元，请使用您的BDM确认这些。这些金额涵盖了银行的总业务贷款。2。请参阅您的高级BDM或关系经理，讨论简单+和简单+ BAS的适用性。不包括消费者贷款，建筑贷款，行业政策和专业贷款。3。只有特定的财产融资 - 在简单+下允许投资贷款方案。所有其他财政财务部门贷款（包括租赁文档）都被排除在外4。客户的收入主要是自雇。5。季节性企业需要六个月的陈述。6。财务不得超过18个月。7。当获得了12个月的最新BAS和最新的财务报表时，必须使用最新的财务报表来用于可维修性计算器，并且不使用简单+ BAS。
JR Ormond Simpkins。 VS.南橙色...JR Ormond Simpkins。 VS.南橙色...
被告。________________________________ Argued October 12, 2022 – Decided October 8, 2024 Before Judges Accurso, Vernoia and Natali.在新泽西州高等法院的中间命令上提起上诉，埃塞克斯郡法律部，迪科特县法律部。L-4264-21，L-4265-21和L-4478-21。约翰·W·鲍尔丹特（John W. Baldante）辩论了上诉人的原因（Levy，Baldante，Finney＆Rubenstein，PC，PC，律师； John W. Baldante和Mark R. Cohen，简介）。本杰明·H·齐曼（Benjamin H.法院的意见是由P.J.A.D.的Accorso发表的。在这三种情况下，我们会背靠背听到论点和
第3章剂量法的基本原理
确定辐射赋予物质的能量是剂量法的主题。如上一章所示，当辐射与材料原子相互作用时，沉积的能量与材料的原子相互作用。赋予的能量负责辐射在物质上引起的影响，例如，温度升高，材料特性的化学或物理变化。通过辐射在物质中产生的几种变化与吸收的剂量成正比，从而导致将材料用作剂量计的敏感部分的可能性。此外，辐射的生物学作用取决于吸收剂量。在剂量法的范围内还定义了与辐射场有关的一组数量。将在本章中显示，在特殊条件下，dosimetric和现场描述数量之间存在简单的关系。因此，剂量法的框架是本章中研究的一组物理和操作数量。