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安全空间中的协作外围设备
2021 年 6 月 4 日——组件 SISO 可以授权在国防部 SCIF 和 SAPF 中的机密计算机上使用内置或有线外部网络摄像头，但须遵守 SCIF 的限制……
高级架构（HLA）标准化
北约建模和模拟行动/总体规划 (MSMP) 表明需要交换标准以促进联盟内部模型和模拟的互操作性和重用。在美国电气电子工程师学会（IEEE）的赞助下，仿真互操作标准组织（SISO）开发了一系列基于高级体系结构（HLA）的数据标准。
探索用于支持C2SIM自主系统本体扩展开发
•命令和控制系统 - 仿真系统互操作：SISO-STD-019-2020，指挥和控制系统标准 - 仿真系统互操作[包括标准军事扩展（SMX）]。SISO-STD-020-2020，命令和控制系统的土地运营标准标准 - 仿真系统的互操作。•C2SIM指南产品：Siso-guide-010-2020，指挥和控制系统指南 - 仿真系统的互操作。•在SISO网站上可用：标准：https：//www.sisostandards.org/page/standardsproducts（滚动符合编号标准）指南：https：//www.sisostandards.org/page/page/page/page/pasgage/pastage/standardsproducts（Scroll to scroll to the nubrance divance divance divance divance divance）
人类行为表示的参考架构
Wim Huiskamp 是荷兰 TNO 国防、安保和安全部门 M&S 部门的建模、仿真和游戏首席科学家。他获得了荷兰特温特理工大学电气工程硕士学位。他的研究领域包括系统架构和分布式实时仿真问题。 Wim 领导 TNO 代表荷兰国防部开展的模拟研究项目。 Wim 是北约建模与仿真小组 (NMSG) 的成员，并担任多个 NMSG 技术工作组的成员和主席。他是 NMSG 的前任主席、NMSG M&S 标准小组 (MS3) 的前任主席，并且是 NMSG 与仿真互操作性标准组织 SISO 的联络人。
飞行模拟的趋势和最佳实践
IEEE（电气和电子工程师协会）、OGC（开放地理空间联盟）、SISO（模拟互操作性标准组织）、USGIF（美国地理空间情报基金会）、Khronos 集团等主要协会正在确保模拟社区继续利用开放的行业标准和现代管道方法，除了传统的劳动密集型流程，即为模拟需求提供 GIS 源数据。这些智能团体还旨在解决数据归因的复杂问题，使所有依赖模拟的行业（国防、汽车、民用航空等）都能利用虚拟环境，它不仅是现实世界的美丽表现，而且是语义正确且可用于计算机视觉的数据集。
飞行模拟的趋势和最佳实践
IEEE（电气和电子工程师协会）、OGC（开放地理空间联盟）、SISO（模拟互操作性标准组织）、USGIF（美国地理空间情报基金会）、Khronos 集团等主要协会和许多其他组织正在确保模拟社区继续利用开放的行业标准和现代管道方法，除了传统的劳动密集型流程，即为模拟需求提供 GIS 源数据。这些智能团体还旨在解决数据归因的复杂问题，使所有依赖模拟的行业（国防、汽车、民用航空等）都能利用虚拟环境，它不仅是现实世界的美丽表现，而且是语义正确且可用于计算机视觉的数据集。
飞行模拟的趋势和最佳实践
IEEE（电气和电子工程师协会）、OGC（开放地理空间联盟）、SISO（模拟互操作性标准组织）、USGIF（美国地理空间情报基金会）、Khronos 集团等主要协会和许多其他组织正在确保模拟社区继续利用开放的行业标准和现代管道方法，除了传统的为模拟需求提供 GIS 源数据的劳动密集型流程之外。这些智能团体还旨在解决数据归因的复杂问题，使所有依赖模拟的行业（国防、汽车、民用航空等）都能利用虚拟环境，该环境不仅是现实世界的完美表现，而且是语义正确且可用于计算机视觉的数据集。
飞行模拟的趋势和最佳实践
IEEE（电气和电子工程师协会）、OGC（开放地理空间联盟）、SISO（模拟互操作性标准组织）、USGIF（美国地理空间情报基金会）、Khronos 集团等主要协会和许多其他组织正在确保模拟社区继续利用开放的行业标准和现代管道方法，除了传统的为模拟需求提供 GIS 源数据的劳动密集型流程之外。这些智能团体还旨在解决数据归因的复杂问题，使所有依赖模拟的行业（国防、汽车、民用航空等）都能利用虚拟环境，该环境不仅是现实世界的完美表现，而且是语义正确且可用于计算机视觉的数据集。
飞行模拟的趋势和最佳实践
IEEE（电气和电子工程师协会）、OGC（开放地理空间联盟）、SISO（模拟互操作性标准组织）、USGIF（美国地理空间情报基金会）、Khronos 集团等主要协会和许多其他组织正在确保模拟社区继续利用开放的行业标准和现代管道方法，除了传统的为模拟需求提供 GIS 源数据的劳动密集型流程之外。这些智能团体还旨在解决数据归因的复杂问题，使所有依赖模拟的行业（国防、汽车、民用航空等）都能利用虚拟环境，该环境不仅是现实世界的完美表现，而且是语义正确且可用于计算机视觉的数据集。