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计划编号2024 P 2029-14计划事先授权/医疗必要性 - 舌下免疫疗法（SLIT）药物舌下免疫疗法（SLI
舌下免疫疗法（SLIT）药物是针对具有过敏性鼻炎症状并自然暴露于过敏原并表现出对相关过敏原的特定IgE抗体的患者。grastek（蒂莫西草花粉提取物提取物）和口服（甜果冻，果园，多年生黑麦，蒂莫西和肯塔基蓝草混合过敏蛋白提取物）用于草花粉诱导的过敏性鼻炎，ragwitek（ragweed pollergen pollergen extraction inerge forlergen selfergen诱导的过敏性鼻炎），用于促进炎性炎症，并指示粉丝的炎症。 Dermatophagoides farinae/dermatophagoides pteronyssinus提取物），用于房屋粉尘螨（HDM）诱导的过敏性鼻炎。过敏原免疫疗法的候选者是患者的症状不充分由药物控制，而回避措施却无效。此外，患有药物不可接受的不良影响或希望减少药物使用的患者也可能是免疫疗法的候选者。2。覆盖标准A：
o r i g i n a l r e s a r c h鉴定和分析与生物信息学和实验中败血症诱导的肺部损伤中综合相关基因
目的：败血症引起的肺损伤（SLI）是败血症的严重并发症。全适中，一种新型的炎性程序性细胞死亡形式，尚未在SLI中进行全面研究。我们的研究旨在通过生物信息学和体内实验筛选和验证SLI中全腹病的特征基因。方法：与SLI相关的数据集从NCBI基因表达式综合（GEO）数据库下载。鉴定差异表达的SLI基因（DEG）被鉴定出来，并与设置的全全变基因相交，以获得与全全变（Span_Degs）相关的DEG。然后，基于Span_degs进行了蛋白质 - 蛋白质相互作用（PPI）网络和功能富集分析。SVM-REF，LASSO和RandomForest三种算法被合并，以识别签名基因。进行了拨号图和ROC曲线以预测诊断值。免疫浸润分析，相关分析和差异表达分析用于探索特征基因的免疫特性，相关和表达水平。最后，进行了H＆E染色和QRT-PCR以在体内实验中进行进一步验证。结果：通过与277个全全变基因相交的675摄氏度来鉴定二十四个Span_degs。通过三种机器学习算法鉴定出四个签名基因（CD14，GSDMD，IL1β和FAS），这些机器学习算法在SLI组中高度表达，并且在诊断模型中具有很高的诊断值。结论：CD14，FAS和IL1β可能是全全变的特征基因，以驱动SLI的进展并参与调节免疫过程。此外，免疫浸润分析表明，SLI组的大多数免疫细胞和免疫相关功能都比对照组中的功能高，并且与签名基因密切相关。最后，已经证实，盲肠结扎和穿刺（CLP）小鼠在肺组织中显示出显着的病理损害，并且CD14，IL1β和FAS的mRNA表达水平显着高于假手术组。关键字：败血症，肺损伤，全全变，机器学习，免疫渗透分析
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