Pietro Barbieri,法国波尔多农业科学学院 Benjamin Dumont,比利时列日大学 Nadja El Benni,瑞士 Agroscope Victoria Gonzalez-Dugo,西班牙可持续农业研究所 Kathrin Grahmann,德国 ZALF Hans-Peter Kaul,奥地利 BOKU Zita Kriaučiūnienė,立陶宛维陶塔斯马格努斯大学 Edith LeCadre-Barthélémy,法国雷恩 AGROCAMPUS OUEST 农业研究所 Evelin Loit,爱沙尼亚 EMÜ James Lowenberg-DeBoer,英国什罗普郡纽波特哈珀亚当斯大学 Jørgen E. Olesen,丹麦奥胡斯大学 Ingrid Öborn,瑞典 SLU Michele Perniola,意大利巴西利卡塔大学 Daniel Plaza-Bonilla,西班牙莱里达农业大学 Vera Potopová,ČZU,捷克共和国 Xavier Reboud,INRAE,第戎,法国 Moritz Reckling,ZALF,德国 Francelino Rodrigues,Lincoln Agritech Ltd,新西兰 Mariana Rufino,兰开斯特大学,英国 Julie Ryschawy,INRAE,法国 Stanislaw Samborski,华沙生命科学大学,波兰 Henrik G. Smith,隆德大学,瑞典 Wopke van der Werf,WUR,荷兰 Sebastian Vogel,ATB,德国 Christine Watson,SRUC,英国 Željka Zgorelec,克罗地亚萨格勒布大学
1莱布尼兹光子技术研究所(IPHT),莱布尼兹感染研究中心(LPI),07745德国耶拿,德国2号耶拿2感染遗传学研究校园,07743德国耶拿,德国耶拿,3 Hygiene, 1220 Vienna, Austria 5 Institute of Microbiology and Epizootics, Centre for Infection, Medicine School of Veterinary Medicine, Freie Universität Berlin, 14163 Berlin, Germany 6 Veterinary Centre for Resistance Research (TZR), School of Veterinary Medicine, Freie Universität Berlin, 14163 Berlin, Germany 7 Institute of Microbiology, University of Veterinary Medicine, 1210奥地利维也纳; igor.loncaric@vetmeduni.ac.at 8 Poultry Clinics and Laboratory Pöppel, 33129 Delbrück, Germany 9 Department of Pathology and Wildlife Disease, National Veterinary Institute (SVA), 75189 Uppsala, Sweden 10 Department of Biomedical Sciences and Veterinary Public Health, Swedish University of Agricultural Sciences (SLU), 75007 Uppsala,瑞典11细菌感染和人畜共患病研究所,弗里德里希·洛夫勒·伊斯蒂特(Friedrich-Loeffler-Institut)(联邦动物健康研究所),07743德国耶拿,德国12个物理化学研究所,弗里德里希·史基勒大学,弗里德里希·史基勒大学,德国jena,07743 jena,jena,jena,jena jena,jena jena jena * sosecence:soneceence:Steence:Steence:Steecectect CortezdeJäckel和Helmut Hotzel已退休。
学术界一直在深入研究共享办公及其优缺点。在实践中,这种现象及其特征和表现形式在多个层面上对不同类型的人和组织都变得越来越重要。但为什么会这样?研究活动在研究人员、国家和期刊之间是如何分布的?为了回答这些问题,我们首先分析了现有文献,并提取了各自方法的焦点。我们通过分析来自 Web of Science 的数据对现有文献进行了聚类分析。通过这些聚类,我们展示了研究流的发展以及研究之间的联系。研究结果表明,共享办公空间与创新行为和知识交流相关,使其成为工作和社会交流的场所,也是从事日常工作、创新想法、知识创造和互动的工具。通过这些发现,我们有助于理解整个研究流,并更深入地了解现有研究及其联系。这使得研究人员能够了解人们的兴趣来自何处、兴趣将发展到何处以及他们如何为该主题做出贡献。我们的研究表明,学者们应该对协同工作现象采取广泛的方法。它为许多不同的研究领域奠定了基础,所有这些领域对于整体理解都很重要,显示出进行有趣研究的潜力。从实际角度来看,需要在整个工作环境中重新考虑协同工作的影响因素。© 2022 作者。由 Elsevier España, SLU 代表 Journal of Innovation & Knowledge 出版。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可开放获取的文章(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/)
1 German Centre for Integrative Biodiversity Research Halle-Jena-Leipzig, Puschstrasse 4, Leipzig 04103, Germany 2 Department of Computer Science, Martin-Luther-University Halle-Wittenberg, Von-Seckendorff-Platz 1 06120 Halle, Germany 3 Department of Ecosystem Services, Helmholtz-Centre for Environmental Research - UFZ, Permoserstr.15,莱比锡04318,德国4弗里德里希·席勒大学耶拿大学,生物多样性研究所,多恩伯格·斯特劳斯·斯特劳斯特(DornburgerStraße)159,耶拿(Jena)07743,德国5号,德国5个生物学系,马尔堡大学动物生态学系,马尔堡大学,卡尔·沃尔·弗里斯·弗里斯·弗里斯·弗里斯·弗里斯·斯特拉·斯特拉·斯特拉·斯特拉·斯特拉斯8,马尔伯格35043,c. MøllersEllé8,Aarhus C 8000,丹麦7号北极研究中心,奥勒斯大学,Ole蠕虫Allé1,Aarhus C 8000,丹麦8日生生态学系,瑞典农业科学大学生态学系(SLU),ULLSVäg18b,UllsVäg18b,Uppsala 75651,瑞典语和瑞典语环境,瑞典语和演奏。科学,FI-00014赫尔辛基大学,赫尔辛基,芬兰10科学系,Biometrio.earth,Schoenemann-Str博士。38, Saarbrücken 66123 Deutschland, Germany 11 Swiss Federal Research Institute WSL, Zürcherstrasse 111, Birmensdorf CH-8903, Switzerland 12 Swiss Ornithological Institute, Seerose 1, Sempach 6204, Switzerland 13 Institute for Biodiversity and Ecosystem Dynamics, Sciencepark 904, Amsterdam 1098 XH,荷兰14环境系统科学系,苏黎世,苏黎世,Universitätstrasse16苏黎世8092,瑞士
由于使用人工智能 (AI) 系统,医疗机构的行政和医疗流程正在迅速改变。这一变化表明人工智能在多种活动中具有关键影响,特别是在与早期检测和诊断相关的医疗过程中。先前的研究表明,人工智能可以提高医疗行业的服务质量。据报道,基于人工智能的技术可以提高人类的生活质量,使生活变得更轻松、更安全、更高效。本研究对人工智能在医疗保健领域的应用学术文章进行了系统回顾。该回顾最初考虑了来自主要学术数据库的 1,988 篇学术文章。经过仔细审查,该名单被筛选出 180 篇文章进行全面分析,以基于四个维度提出分类框架:人工智能支持的医疗保健效益、挑战、方法和功能。研究发现,在医疗和相关行政流程的准确性、效率和及时执行方面,人工智能继续显著超越人类。患者受益直接映射到诊断、治疗、咨询和健康监测类别中的相关 AI 功能,用于慢性病的自我管理。未来研究方向的启示在于医疗决策的增值医疗服务、患者数据的安全和隐私、健康监测功能以及使用 AI 的创新 IT 服务交付模式。© 2023 作者。由 Elsevier España, SLU 代表《创新与知识杂志》出版。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可开放获取的文章(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/)
简介和目标:非酒精性脂肪性肝病 (NAFLD) 是导致持续性慢性肝病的主要原因,而慢性肝病会引发心血管疾病、恶性肿瘤和相关死亡。红细胞 (RBC) 指数与 NAFLD 发病率之间存在关联,但其因果关系尚未确定。我们旨在通过前瞻性和孟德尔随机化 (MR) 分析来调查这种关联。材料和方法:这项前瞻性研究涉及来自英国生物银行的 237,016 名参与者。我们采用 Cox 比例风险模型和限制性三次样条模型来评估 RBC 指数与 NAFLD 之间的关联,并使用双样本 MR 分析来确定任何因果关系。结果:在平均 8.64 年的随访中,来自英国生物银行的 2,894 名参与者患上了 NAFLD。这项前瞻性研究表明,高水平血红蛋白 (HGB)(风险比 [HR],1.41;95% 置信区间 [CI] 1.24 − 1.60;P < 0.001)和红细胞计数 (HR,1.20;95% CI,1.07 − 1.36;P = 0.003) 与 NAFLD 风险增加之间存在显著关联。MR 分析表明高 HGB 水平与 NAFLD 风险之间存在因果关系(比值比 [OR],1.55;95% CI,1.11 − 2.18;P = 0.010)。然而,没有观察到红细胞计数和 NAFLD 之间的因果关系。结论:这项前瞻性和 MR 分析显示 HGB 水平与 NAFLD 之间存在正向因果关系。 HGB可以预测NAFLD的风险,有望成为一种大规模、非侵入性工具,动态监测NAFLD的发生发展。© 2025 Fundación Clínica Médica Sur, AC 由 Elsevier España, SLU 出版本文为 CC BY-NC-ND 许可下的开放获取文章( http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ )
Ruben Bibas和Eleonora Mavroeidi(两个经合组织环境局)提供了建模分析。Giulia Galli(经合组织环境局)为起草报告的部分提供了支持。贝尼克·贝恩(Benek Bene),帕夫拉·西哈拉罗(Pavla Cihlarova),彼得·贾诺斯卡(Peter Janoska),约瑟夫·科尔勒(Josefine Koehler),科恩·拉德玛克(Koen Rademaekers),斯特拉·斯拉(StellaSlučiaková),泰乔·史密斯(Tycho Smit ,ÁkosKoós, Katalin Leskovich,KornélMátéffy,Timea Somlai-Gilányi和ÁdámVida(All BayZoltánNonnon-Profit Ltd.)开发了针对生物质和食品和食品,建筑,塑料和塑料教堂的分析。ZoltánBarna-Lazar,Zsanett Brunner,BendegúzCsányi和Fruzsina Kardoss(全部Ex ante Ltd),Peter Lenkey和Viktor Varga(确切的LTD),以及BálintMalatinszky,bálintHorváthrintHorváthanenorane n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n n noraul horaul noraul noraul norane n n n n n n n n n n n n n n an n an。 Ltd和Exact Ltd)负责对本报告提出的政策建议进行战略环境评估。Ivan Babiy,Ijeoma Inyama-Dalles和Aziza Perriere(所有经合组织环境局)和Katjusha Boffa和Emily Seftel(前OECD环境局)提供了行政支持。报告的记录复制了Cathleen Lee(独立编辑)的支持。Illias Mousse Iye(经合组织环境总监)和Meral Gedi(独立编辑)格式出版了报告,Lea Stapper(OECD Envorymitrate)支持为报告创建通信材料。该报告的通信材料的图形设计是由Andrew Esson(独立的图形设计师)开发的。
简介和目标:隐匿性乙型肝炎病毒 (HBV) 感染 (OBI) 的特征是,乙型肝炎表面抗原 (HBsAg) 阴性患者的血液/肝脏中乙型肝炎病毒 (HBV) DNA 含量较低。本研究旨在确定血清学特征为“仅抗 HBc”的患者中的 OBI 患病率和病毒学特征(病毒基因型和 HBsAg 突变体)。材料和方法:在五年期间,共对 24 900 份血清样本进行了常规乙型肝炎标志物筛查。选择所有抗 HBc 阳性/HBsAg 阴性/抗 HBs 阴性血清并分析 HBV DNA 的存在情况。对 HBs 基因和聚合酶基因序列进行了突变分析。结果:1749 份(7.02%)血清呈抗 HBc 阳性,113 份(0.45%)血清具有“仅抗 HBc”血清学特征(HBsAg/抗 HBs 阴性)。113 份(10.61%)“仅抗 HBc”阳性血清中有 12 份检测到 HBV DNA,占所有常规检测样本的 0.048%。由于病毒血症极低,仅在两份确认为 D3 亚型的血清中成功测序了 HBV 基因组。S 基因突变分析显示存在多个错义突变。除了与诊断逃逸相关的 M133I、Y134F 和 G145R 突变外,我们还发现了九种新的 OBI 相关 S 基因突变 - S136Y、F158L、K160N、E164G、S167L、A168V、L175S、S210I 和 F212C。结论:我们在 2/12 (16.6%) OBI 病例中检测到多个已知和新的 S 基因突变,尽管如此,仍需要进一步研究以确定它们在 OBI 发病机制中的作用。了解临床相关 HBV 突变的频率可能有助于改进诊断方案。 © 2023 Fundación Clínica Médica Sur, AC 由 Elsevier España, SLU 出版 这是一篇在 CC BY-NC-ND 许可下的开放获取文章 ( http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ )
在整个过程中,绝对需要仔细处理样品,以避免用另一个痕迹的一个样品污染一个样品,例如DNA微晶体可以放松时放松和打开管子,一一接触试管的盖子等。因此,有必要适应所有预防污染的操作。- 避免进行不适当的动作和触摸,在每个步骤之后或每当需要替换或至少在净化溶液(1 5)或乙醇(12)或次氯酸钠(1 4)中取代或至少取代的所有操作,或者根据表面和水(1 4)(1 4)。- 如果含有或可能包含DNA的液体必须掉落,则有必要立即用带有净化溶液的棉羊毛吸尘羊毛和染色表面(16),70%乙醇(13)或次氯酸钠溶液(1 4)。羊毛被扔进一袋底部废物中。- DNA分离是在一个样品的两个平行测定中进行的。- 在每次DNA绝缘材料(即样品和标准)中,有必要包括SO -called“空白”,绝缘控制,即没有植物材料的盲样样品,这些样品进一步转移了相关内基因的检测 - 以验证试剂的纯度以及在绝缘过程中没有样品污染的事实。
1简介1.1一般1.2景观公园管理计划2状态的描述和评估2.1一般描述2.1基础架构2.1 2.1.1.1.1.1 2.2自然价值观的描述和评估自然价值观,生物多样性和景观公园2.2.1自然价值状态2.2视觉和远见和长期客观性范围3.2公园管理3.2公园管理3. 3 3. 3. 3.5.1特许比率3.5.2任务管理3.5.3经理组织3.5.4服务的操作和开发计划3.5.5。资金3.6.1估计成本3.6.2估计的财务资源3.6.3成本4保护和开发指南之间的关系,行为,活动和干预的保护制度及其在太空中的位置4.1一般保护和开发方向4.2保护和开发方向,保护和开发方向,对个人行为,活动和干预措施,4.2.2文化远处4.2.3环境保护(3.2.3环境保护(3.2.3)