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Sensorbaserteglukosemålereved糖尿病I
基于传感器的葡萄糖测量，包括连续和闪光葡萄糖器（RTCCM/FGM），这意味着患者可以比传统的手指替代（SMBG）更容易地更容易地监测血糖水平和剂量胰岛素。在此简化的方法评估中，我们总结了2023年DIA Betes 1型的基于传感器的葡萄糖计的报告结果。治疗委员会得出的结论是，基于传感器的葡萄糖仪可以降低非认真的降血糖事件的风险，并使患者在一天中的较大部分中处于正确的血糖间隔。在一项调查中，有92％的患者反应说，他们更喜欢基于传感器的葡萄糖测量，而不是SMBG，但有8％的患者对他们更喜欢SMBG的反应。从有限的社会角度来看，采用生命周期方法的健康经济分析表明，基于传感器的葡萄糖计的成本较低，效用比SMBG更高。结果对基于传感器的葡萄糖计的成本变化敏感。在阈值分析中，治疗委员会表明，可以假定向所有1型糖尿病患者的基于传感器的葡萄糖仪引入，以每台传感器12 305的价格为DKK的成本中性。公共卫生研究所认为，治疗委员会报告中的结果可以在很大程度上转移到挪威事务。适应挪威条件的简单预算消费分析表明，专业卫生服务的介绍费用在第一年将达到4350万诺克，而五年内的总成本将达到3.45亿诺克。
连续葡萄糖监测
描述性叙事连续葡萄糖监测（CGM）测量间质葡萄糖，这与血浆葡萄糖很好地相关。CGM设备有两种基本类型：向成员提供无盲数据的设备，以及那些对成员可用的数据及其医疗保健提供商进行回顾性分析的数据。对于提供不盲数据的设备，大多数已发布的随机对照试验（RCT）都是使用具有警报和警报的实时CGM设备执行的。很难确定拥有这些通知对葡萄糖水平的反应产生的影响。有一项针对低血糖症风险患者的小型研究，将实时CGM与间歇性扫描的CGM进行比较。这项研究表明，用实时CGM在低血糖中花费的时间有所改善。某些实时系统需要用户校准，该系统的频率取决于设备。此外，对于某些CGM系统，FDA建议用于做出治疗决策的SMBG（自我监测的血糖）。需要SMBG确认的设备称为“辅助性”，而不称为“非调节性”的设备。 226名成年人的RCT建议，在患有良好控制的1型糖尿病的成员中，可以安全有效地使用CGM设备，而严重低血糖症的风险低。FDA批准了两个CGM设备，用于在没有SMBG校准或确认的情况下做出治疗决策。实时读数允许成员监视指示葡萄糖问题的警报并立即采取纠正措施。gm是通过放置皮下传感器使用的三个组件（发射器，接收器和传感器）的三个组件（发射器，接收器和传感器）的设备，可连续监测和记录从间质流体获得的葡萄糖水平。此设备不能替代指尖读数。如果获得批准，则预计CGM将在大多数几周内每周至少6天连续使用。
持续血糖监测系统
2.1. 委员会指出，致残性或问题性低血糖是 1 型糖尿病患者胰岛素治疗的常见急性并发症。致残性低血糖是指频繁或不可预测的低血糖发作，导致患者不断担心再次发作，而问题性低血糖则定义为频繁低血糖、严重低血糖、夜间低血糖和/或低血糖意识受损。低血糖的身体症状包括头痛、头晕、昏迷，甚至在极端情况下导致死亡。研究表明，因害怕低血糖 (FoH) 而引起的焦虑会扰乱日常活动、影响最佳血糖控制并损害生活质量 (QoL)。2.2. 委员会指出，除了每三至六个月进行一次长期 HbA1c 读数外，还建议接受胰岛素治疗的患者通过手指刺破进行频繁的自我血糖监测 (SMBG)，以监测每日波动。 SMBG 只能提供测试时的血糖水平，无法检测
初级保健中的连续葡萄糖监测
1。了解CGM 2的概念和组成部分。查看监测方法的利弊（CGM，A1C，SMBG）3。查看当前的CGM选项和保险范围4。如何解释CGM数据5。用于初级保健OHSU
社会人口统计学因素和...
结果：其中有67.2％的人使用胰岛素笔作为胰岛素方案，而37.8％的人使用胰岛素泵。连续葡萄糖监测（CGM）使用率为29.9％。低收入水平的家庭的CGM使用率为5％。糖基化血红蛋白A1 C（HBA1 C）与非工作母亲的儿童相比，有工作母亲的儿童水平更高（中位数为9.2％，而8％; P = .009）。与兄弟姐妹2个或更少的兄弟姐妹相比，具有3个或更多兄弟姐妹的病例的HBA1 C水平更高（中值8.7％vs. 8.1％； P = .044）。使用胰岛素笔和检查Fingererstick Blood Glucose（SMBG）的情况下，HBA1 C的中位数为8.7％。在使用胰岛素泵和SMBG的情况下，8.3％；在使用带有CGM的胰岛素笔的情况下，在7.6％的情况下，使用具有CGM的胰岛素泵（P = .003），为7.5％。
数字糖尿病管理技术对家庭2型糖尿病患者血糖的有效性：系统评价和荟萃分析
背景：2型糖尿病（T2DM）患者的发病率，死亡率和护理费用升高。血糖（SMBG）的数字自我监控可以自动上传数据到应用程序，与医疗保健提供者共享数据，减少错误并帮助长期糖尿病管理。目的：本研究旨在评估基于数字SMBG对T2DM患者在家中血糖的数字糖尿病管理技术的有效性。方法：在PubMed，Embase，Web of Science，中国国家知识基础设施，Wanfang，中国生物医学文献数据库和Cochrane图书馆中进行了系统搜索，该文章是从每个数据库建立到2023年12月25日发布的文章。由2位研究人员（YX和NX）独立提取数据，并使用Cochrane偏见工具对单个试验中的偏见风险进行评级。使用Revman 5.3（Cochrane）进行了荟萃分析。结果：包括十二项研究，涉及1669名参与者。The meta-analysis found that in the digital diabetes management group, hemoglobin A 1c (mean difference [MD] –0.52%, 95% CI –0.63% to –0.42%; P <.001), fasting blood sugar (MD –0.42, 95% CI –0.65 to –0.19 mmol/L; P <.001), 2-hour餐后血糖（MD –0.64，95％CI –0.97至–0.32 mmol/L; P <.001）和BMI（MD –1.55，95％CI –2.92至–0.17 kg/m 2; p = .03）均得到了比较组的改进。结论：已显示数字糖尿病管理可有效地改善家庭环境中T2DM患者的血糖水平和BMI。试用注册：Prospero CRD42024560431； https://tinyurl.com/yfam3nms成功的数字健康干预措施的一个关键特征是患者经常进行SMBG，并得到了及时，个性化和响应良好指导的专门卫生保健专业人员的支持。
在初级保健中开处方连续的葡萄糖监测器
5。使用ISCGM/RTCGM的使用受患者同意更改为最成本效果的患者SMBG测试表/条。选择将与本地BOB测试条配方一致，并使用GP处方软件（即Optimiserx）支持。选择将不包括具有内置碳水化合物计数器（即Aviva Expert）的仪表，这与朝着基于应用的计算的转变一致。
1连续的葡萄糖监测和糖尿病管理设备用于簇状健康
糖尿病是一组代谢性疾病，其特征是胰岛素的分泌受损和/或功能，导致高葡萄糖水平。糖尿病管理的一个主要目标是通过将每日血糖水平和HBA1C保持在建议的目标范围内，而无需频繁的低血糖低点，这是足够的血糖控制。通常通过饮食和活动调整来控制，有时胰岛素的给药在某些情况下可能很难实施成功的方案。连续的葡萄糖监测系统是一种由小导管传感器组成的微创装置，通常每一到三周替换，取决于系统，测量室间液葡萄糖浓度，它显示并记录了传感器的读数和记录传输系统的读数，并替换了一次传输系统，通常替换为四次，一年一年连接两次。虽然无法取代血糖（SMBG）的自我监控，但这些系统可以提供详细的数据以帮助计划葡萄糖控制策略，并警告用户执行SMBG的需求。
1连续葡萄糖监测和糖尿病管理设备
药房或DME通过药房：https：//tuftshealthplan.com/documents/providers/guidelines/md-mngs/cgms-dexcom-dexcom-g6-and-freestyle-mdmng。通过DME：请参阅以下部分中的簇状健康护理的特定标准：标题为Tufts Health One Care的连续葡萄糖监测器。糖尿病是一组代谢性疾病，其特征是胰岛素的分泌受损和/或功能，导致高葡萄糖水平。糖尿病管理的一个主要目标是通过将每日血糖水平和HBA1C保持在建议的目标范围内，而无需频繁的低血糖低点，这是足够的血糖控制。通常通过饮食和活动调整来控制，有时胰岛素的给药在某些情况下可能很难实施成功的方案。连续的葡萄糖监测系统是一种由小导管传感器组成的微创装置，通常每一到三周替换每一到三周，该系统测量了室间液葡萄糖浓度，它显示并记录了传感器的读数和记录传输系统的读数，通常替换为四次，连接两次。虽然无法取代血糖（SMBG）的自我监控，但这些系统可以提供详细的数据以帮助计划葡萄糖控制策略，并警告用户执行SMBG的需求。
甘精胰岛素 300 U/mL 研究标识符：U1111-1255-...
主要： 出现治疗出现的不良事件（TEAE）的参与者百分比，包括严重不良事件（SAE）和低血糖事件。次要： 从基线到第 24 周至少发生过 1 次确诊（1 级）低血糖事件的参与者百分比 从基线到第 12 周和第 24 周的 HbA1c 变化 在第 12 周和第 24 周达到 HbA1c 目标值 <7% 的参与者百分比。 在第 12 周和第 24 周达到目标空腹自我监测血糖 (SMBG) 80 至 110 mg/dL（4.4 至 6.1 mmol/L）的参与者百分比。 从基线到第 24 周的空腹血糖 (FPG) 变化。 从基线到第 24 周的空腹 SMBG 变化。 从基线到第 24 周的 7 点 SMBG 曲线变化。 第 12 周和第 24 周需要救援治疗的参与者百分比 从基线到第 12 周和第 24 周的体重变化 基线到第 12 周的胰岛素剂量变化12 和 24 周 从基线到第 12 周和第 24 周的 DTSQs 评分变化 统计方法： 一般约定 所有分析都将使用 SAS（版本 9.4，SAS Institute Inc.，北卡罗来纳州卡里，美国）进行。 安全性和有效性终点将以描述性方式进行分析。 连续数据将使用以下描述性统计数据报告： 1. 观察次数 (n) 2. 平均值和标准差 (SD) 3. 最小值 (min) 和最大值 (max) 4. 中位数 分类数据将使用频率（n = 参与者人数；m = 事件数）和百分比 (%) 呈现。 将提供 eCRF 中记录的所有数据的列表以研究参与者资料。 除非另有说明，所有列表将按参与者 ID 和日期排序。 未安排的访问数据将仅列出，而不会包含在摘要中。 最小值和最大值将以收集单位报告，3 位小数为最大值；平均值比收集单位多显示 1 位小数，标准差比收集单位多显示 2 位小数。分类汇总的百分比精确到小数点后 1 位。