摘要:本研究在高性能芳香族聚磺酰胺 (PSA) 纤维上设计并构建了双层纳米涂层,以实现强大的导电和电磁干扰 (EMI) 屏蔽。更具体地说,首先通过化学镀镍 (Ni) 或镍合金 (Ni-P-B) 赋予 PSA 纤维必要的电导率。之后,进行银电镀以进一步提高复合材料的性能。彻底研究了所提出的包覆纤维的形貌、微观结构、环境稳定性、力学性能和 EMI 屏蔽性能,以检查电沉积对非晶态 Ni-P-B 和结晶 Ni 基材的影响。获得的结果表明,PSA@Ni@Ag 和 PSA@Ni-P-B@Ag 复合纤维均具有高环境稳定性、良好的拉伸强度、低电阻和出色的 EMI 屏蔽效率。这表明它们在航空航天、电信和军事工业中具有广泛的应用前景。此外,PSA@Ni-P-B@Ag纤维配置似乎更合理,因为它表现出更光滑、更致密的银表面以及更强的界面结合,从而导致更低的电阻(185 m Ω cm − 1 )和更好的屏蔽效率(X波段为82.48 dB)。
摘要 许多工艺都可用于制造功能梯度材料。其中,增材制造似乎是命中注定的,因为它可以近净成形制造复杂几何形状,并且有可能在一个部件中应用不同的材料。通过逐层调整起始材料的粉末成分,可以实现宏观的阶梯式梯度。为了进一步改善阶梯式梯度,必须提高原位混合程度,但根据现有技术,这种提高是有限的。本文介绍了一种通过应用激光重熔 (LR) 来提高熔池中原位材料混合程度的新技术。在激光粉末床熔合工艺中,使用纯铜和低合金钢研究了分层 LR 对界面形成的影响。随后进行了横截面选择性电子显微镜分析。通过应用 LR,混合程度得到增强,材料之间的反应区厚度也增加了。此外,界面处还形成了额外的铜和铁基相,导致化学成分梯度比没有 LR 的情况更平滑。Marangoni 对流和热扩散是观察到的效果的驱动力。
摘要:随着缓解腐蚀绿色的努力正在加强,目前的研究旨在探测1.0 m H 2 SO 4中玉米COB提取物对铝的抑制功效。吸附的抑制剂受到体重减轻,AAS和气压技术的重量,以确定抑制性能。sem用于确定吸附物(玉米棒提取物)之前和之后的吸附剂(金属)的表面形态。利用了三个吸附等温模型来解释反应机制。在所使用的各种技术中,获得的X射线化效率不同。减肥:68.79%,71.50%,73.85%,79.92%,85.48%,86.04%,86.80%,89.61%,89.81%和92.22%; AAS:3.52%,15.66%,18.22%,20.05%,33.10%,54.98%,62.76%,64.60%,81.01%和99.94%;和气压:16.74%,18.01%,32.12%,52.51%,65.14%,72.17%,75.16%,85.74%和90.12%。sem的结果表明,在抑制剂存在下,与没有抑制剂相比,吸附剂的表面形态更加顺畅。Langmuir和Temkin吸附等温线模型揭示了抑制剂分子的反应机理和化学吸收相互作用。
摘要物流与运输中物联网(IoT)的集成使该行业发生了范式的变化,从而彻底改变了商品和人的遍及全球的方式。物联网部署相互联系的智能设备,传感器和通信系统已使实时数据收集和分析,增强了可见性,效率和可持续性。使用物联网解决方案,运输公司可以实时跟踪资产和货物,优化减少燃油消耗的路线,并改善车队管理的成本效益运营。此外,物联网可促进预测性维护,从而及早发现设备问题并最大程度地减少停机时间。物联网提供的无缝连通性促进了供应链管理更平稳的供应链管理,简化了库存控制并最大程度地减少了延迟。在物流和运输中采用物联网不仅提高了运营效率,而且通过驾驶员行为监控和降低风险来提高安全性。此摘要探讨了物联网对行业的变革性影响,展示了其优化物流运营,促进可持续实践并塑造连接和创新的未来的潜力。
PV许可证描述应包括以下信息:‘PV太阳系XX面板 @ XXX W/面板; xx sq ft/ panel;总系统区域xxx sq ft;总直流输出xxx kW;年度输出xxx kwh;总交流输出XX kW允许的允许包括电池,包括以下信息:'储能系统总功率(kW);近年来,储能容量(kWh)'在百慕大分布式太阳能发电的总容量显着提高。为了维护网格的完整性,并促进了在签发完成认证后,系统的更平稳的互连和启动,我们将要求BELCO的确认,以确保该拟议的系统与其分配网络兼容。本确认信(由Belco向Belco提供了整个标准合同以进行审查后,BELCO发行了),应从2024年10月1日开始作为PV和/或电池申请的一部分提交。
Harshith Kumar R 1,Piyanshu Gupta 2,S Shreyas 3 1、2、3印度班加罗尔市总统大学CSE系CSE系摘要 - 本文引入了针对涉及城市通勤者面临的挑战的常规导航系统的开创性增强,并侧重于Bangalore。利用实时天气整合,该系统主动提醒用户在多雨天气中潜在的水口区域,从而实现了知情的路线计划和旅行时间和油耗的优化。道路状况数据(包括坑洼和速度破坏者)的结合增强了驾驶员无缝导航的能力。基于大雨的水槽区域的动态标记,提供有关容易洪水的地点的实时信息,使用户在不利天气条件下做出明智的决定。使用Python和Google合作实施该项目,利用Folium等开源库来创建用户友好的地图,从而为您的旅行体验提供了宝贵的见解。这种创新的方法有助于优化的路线规划,减少旅行时间以及提高城市流动性的总体效率。
尽管钢铁、水泥、铝、化学品、农产品等行业对全球经济至关重要,但它们在减少排放方面也面临重大挑战。工业公司经常对最有效的即时减排技术方法感到困惑。对这些难以减排的行业进行脱碳,这些行业由公司在现场管理自己的公用设施,这是一个重大机遇。减少排放的一个潜在策略是回收废热。工业过程中产生的热量可以重新用于各种有用的应用,例如发电或驱动化学反应。然而,目前这些废热中的大部分都未被利用,而是通过不同温度的废气或废水排放到环境中。通过回收和利用这些废热,可以显著减少初级燃料的使用和排放。此外,回收的废热的利用可以促进更平稳、更具成本效益的能源转型。这种再利用的热量可用于工业过程加热、城市电网加热或冷却,或转化为电能,具体取决于当地的能源需求模式以及燃料和电力价格。
数字伺服驱动器和无刷数字交流伺服电机相结合,形成数字矢量伺服驱动系统,是所有 MultiCam Digital Express 机器的标准配置。这些驱动系统无缝集成位置、速度和扭矩环路,提供无与伦比的跟踪精度、平滑度和可靠性。MultiCam 伺服驱动机器中使用的驱动器是高性能驱动器系列中的最新产品,它通过利用这种无缝协调的方式推动了最先进的技术,允许实时共享所有信息,以便所有系统功能在任何情况下都能协同工作。例如,如果扭矩环路检测到交流伺服电机已达到 100% 扭矩输出,则立即将其传递到伺服补偿器上游,系统提供协调响应,保持精确控制。您将实现更紧密的跟踪、更平稳的运动和更快的快速移动 - 所有这些都能带来卓越的机器吞吐量和可靠性。MultiCam 使用的数字交流伺服驱动系统不仅具有强大的性能,而且 MTBF 数字也让竞争对手汗颜。数字驱动系统的 MTBF 超过 80 年!
摘要:在现有文献中,行人动力学模型成功捕获了诸如车道形成,疏散,瓶颈,人群相交等各种复杂场景。然而,由于过程中缺乏人类智能,许多模型,尤其是基于力量的模型,都难以复制简单而真实的情景。在这项研究中,我们提出了一种新颖的可变目标方法(VGA),该方法将人类智能纳入行人dynamics模型中,从而大大提高了他们的效率和现实主义。VGA介绍了多个中间目标的概念,称为可变目标,这些目标指导行人到他们的最终目的地,同时最大程度地减少互动和破坏。这些可变目标充当指导系统,允许过渡和自适应导航。通过战略性地定位可变目标,VGA引入了一个随机性。这使模型可以在相同条件下模拟各种行人路径,以反映人类决策的多样性。除了在简单方案中的有效性外,VGA还展示了复制高密度方案(例如车道形成)的强劲性能,提供了与现实世界中数据匹配的结果。
摘要。气象前沿由于其相关的表面影响,包括极端降水和极端风。在运营天气预测和研究环境中,对前线的客观识别是兴趣的。这项研究的目的是基于早期的研究生成前识别算法,该算法可移植,可扩展到不同的分辨率数据集。我们已经对较早的客观前端识别算法进行了许多更改,将其应用于重新分析数据集,并介绍与这些更改相关的改进。首先,我们表明,操作顺序的变化会使休息时间更少。接下来,我们建议根据阈值领域的气候分位数来选择前识别阈值。这允许在不同分辨率的数据集之间进行比较。fi-Nelly,我们在算法的实现中包括许多数值改进,并更好地处理了短前线,这在平稳性和断裂次数方面产生了进一步的好处。该算法的更新版本已完全便携式和可扩展到不同的数据集,以便使未来的战场研究及其影响。
