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Tina Darmstadt ST-15
驾驶援助系统增加了汽车的运营安全性。感谢使用天然制冷剂Co 2的有效能源传输和现代空调系统，电车的环境足迹明显低于延期车辆。创新的转型技术可确保对乘客的骑行更加顺畅，并使这些车辆保持更轻松，更高效。
人工智能深度学习重建算法对 CT 图像质量和潜在剂量减少的影响：一项体模研究
摘要背景：最近，计算机断层扫描 (CT) 制造商已经开发出基于深度学习的重建算法来弥补迭代重建 (IR) 算法的局限性，例如图像平滑和空间分辨率对对比度和剂量水平的依赖性。目的：评估人工智能深度学习重建 (AI-DLR) 算法与混合 IR 算法对胸部 CT 图像质量和剂量减少的影响，对比不同临床适应症。方法：在用于胸部 CT 条件的五个剂量水平 (CTDI vol: 9.5/7.5/6/2.5/0.4 mGy) 下对 CT 美国放射学会 (ACR) 464 和 CT Torso CTU-41 体模进行采集。使用滤波反投影、两级 IR（iDose 4 级别 4 (i4) 和 7 (i7)）和五级 AI-DLR（精确图像；更平滑、平滑、标准、清晰、更清晰）重建原始数据。计算了噪声功率谱 (NPS)、基于任务的传递函数和可检测性指数 (d ′)：d ′ 模型检测软组织纵隔结节（纵隔内的低对比度软组织胸部结节 [LCN]）、毛玻璃影 (GGO) 或高对比度肺 (HCP) 病变。两名放射科医生独立评估胸部拟人幻影图像的主观图像质量。他们使用常用的四或五分量表评估了纵隔图像的图像噪声、图像平滑度、纵隔血管与脂肪之间的对比度、实质图像的支气管与肺实质之间的视觉边界检测以及整体图像质量。结果：从标准到平滑水平，平均而言，噪声幅度降低（所有剂量水平：纵隔图像为 - 66.3% ± 0.5%，实质图像为 - 63.1% ± 0.1%），平均 NPS 空间频率降低（所有剂量水平：纵隔图像为 - 35.3% ± 2.2%，实质图像为 - 13.3% ± 2.2%），三种病变的可检测性 (d′) 增加。从标准到清晰水平则发现了相反的模式。从平滑到清晰水平，
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VISIJET® 铸造蜡 这些材料的熔点比传统蜡低，产生的熔融蜡没有灰分或残留物。此外，这些蜡不需要用石蜡密封剂进行精加工。由于这些优势，VisiJet® 100% 蜡材料经常用于熔模铸造工艺。这种蜡是珠宝和矫形外科铸造应用的首选材料，因为它可以实现更清洁、更光滑的表面、更高的精度和更高质量的表面光洁度。
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高级PSU对创新和工程卓越的承诺继续推动铁路行业电力电子的发展。他们的最新产品强调了他们致力于提供符合最高安全和性能标准的高效，可靠和具有成本效益的电力解决方案。随着铁路行业的发展，PREPIUM PSU的高级电力解决方案在塑造铁路电力管理的未来，确保全球铁路运营商的更平稳，更安全，更有效的运营中起着至关重要的作用。
高效学习操作系统基础知识
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“对于我们很多学生来说，现在的注册流程已经简化了，”St. Vigne 说道。“我们在注册周期开始时没有看到太多问题。学生已经注册，他们已经计划好了一切，他们按下按钮，一切都很顺利。现在似乎比以前更顺利了；对我们的学生来说，这更直观。我们看到的问题更少了，因为它更加用户友好。”
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驾驶室空气动力学得到改进，燃油经济性更好。最新的发动机管理系统、更好的换档编程，以及发动机的细微设计改进，如更平滑的气缸套、刮油环、采用反向设计的涡轮叶轮、新的低粘度 VDS 5 机油和更长的更换间隔……从长远来看，有助于节省更多燃油。卡车设计为全天候运行，405 升油箱确保卡车不会经常耗油。
让我们凭借HITAM成熟的工程经验走向全球！
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• QUICKIE Iris 的“空间旋转”技术是通过摇杆系统实现的，而不是传统的单枢轴倾斜。这意味着用户的重心始终位于椅子的中心，因此无论倾斜程度如何，底座都是稳定且易于操纵的。摇杆系统还允许更平稳的倾斜机制，这意味着与通常不稳定且不受控制的单枢轴倾斜相比，它不太可能引起用户的认知或音调反应。