由于电力购买协议允许企业锁定可持续电力的长期价格,因此当利益相关者看到巨大的经济和环境效益时,他们的信心将大增。除其他举措外,与 Atlas 合作签订企业电力购买协议正在帮助 Antofagasta Minerals 实现减少 30 万吨二氧化碳排放的目标。
随着飞机系统变得越来越自主,人机角色分配发生变化,新的故障模式出现。这就需要一种方法来识别日益自主的系统 (IAS) 的安全要求,以及一个框架和技术来验证和确认 IAS 是否满足其安全要求。我们使用机组资源管理技术来识别安全人机协作行为的要求和行为。我们提供了一种方法来验证 IAS 是否满足其要求。我们将该方法应用于城市空中交通案例研究,其中包括两种应急场景:不可靠的传感器和中止着陆。对于此案例研究,我们用 Soar 语言实现了一个 IAS 代理,它充当所选应急场景的副驾驶并执行起飞和着陆准备,而飞行员保留最终决策权。我们用架构分析和设计语言 (AADL) 开发了一个正式的人机团队架构模型,并在 AADL 的假设保证推理环境 (AGREE) 附件中正式化了操作员和 IAS 要求。我们根据 IAS 和操作员的要求正式验证了人机团队的安全要求。我们开发了一个从 Soar 到 nuXmv 模型检查语言的自动翻译器,并使用 nuXmv 正式验证了 IAS 代理是否满足其要求。我们分享了在此过程中发现的设计和要求错误以及我们学到的经验教训。
周五,消费者信心指数:“消费者信心指数连续第五个月回升,上涨约 3%,达到七个月以来的最高水平。耐用品购买条件的激增导致当前经济状况飙升超过 20%。耐用品价格上涨并非经济强劲的迹象,而主要是因为人们认为现在购买耐用品将使买家避免未来价格上涨。”
专门从事生成AI可以显着提升您的数据分析职业,使您处于技术创新的最前沿。通过在这个快速增长的领域中发展专业知识,您不仅可以增强分析能力,而且还成为希望利用AI来实现数据驱动的洞察力和决策的组织的宝贵资产。拥抱这个机会来塑造数据分析和AI的未来,并观察您的职业生涯飙升至新的高度。
联合人工智能中心联合后勤任务计划与美国特种作战司令部第 160 特种作战航空团合作,开发并部署了一种名为“工作单位代码校正器”的机器学习工具,以提高 H-60 直升机维护记录的整体质量,从而改善机队健康报告。WUC 校正器使用自然语言处理来分析自由格式的维护记录文本,以修改单位代码和维护时间条目,这些是与执行给定维护任务所需的特定飞机组件类型和资源相关的字母数字代码。该模型不仅可以修改历史维护记录,还可以为维护人员提供有价值的建议,以实时更正单位代码。“WUC 校正器可实现主动和被动数据成熟,从而创建可用于 AI 的维护信息,”JAIC 联合后勤任务计划的 Chris Shumeyko 博士说道。“通过在数据输入时建议正确的代码,脏数据永远不会进入维护系统,这个问题多年来一直困扰着维护社区。故障和纠正措施信息将首次从一开始就可用于 AI,从而能够更快地部署高级分析功能以提高运营准备度。”这项 AI 功能现已全面投入使用,已纠正了 400,000 多个历史工作单元代码条目。这些更正后的维护记录为维护和供应提供了改进的数据分析和报告,并为未来的预测准备度功能提供了可用于 AI 的数据。此外,WUC 校正器提供了更准确的记录,记录了每个维护人员的经验和技能水平,可用于任务和部署规划、人员绩效和准备情况评估,以及 FAA 维护凭证所需的输入。除了 JAIC 资助的 H-60 工作外,第 160 SOAR 还独立资助了 WUC 校正器的改装,用于其 MH-47 和 MH-6 旋翼机队。“我们利用直接纳入第 160 SOAR 内部的快速敏捷开发流程来提供和扩展这种能力,”JAIC 联合后勤任务计划负责人、美国陆军上校 Kenneth Kliethermes 表示。“我们与第 160 SOAR 的合作是一个很好的例子,通过在主动操作环境中集成这些工具的开发、测试和验证来部署 AI/ML 功能。这种方法是 JAIC 通过直接与作战人员合作来为作战人员提供可扩展且与作战相关的 AI 能力的方式。”
如果企业对人工智能的采用率较低,到 2032 年,美国的年度生产率增幅可能会增长至 1.7%。鉴于美国长期年均增长率徘徊在 2% 左右,即使是这个悲观的估计也代表着一个显著的上升趋势。如果采用率达到高端,到 2032 年,这一数字可能会飙升至 3.5%(见图 1)。从总体经济产出的角度来看,这意味着美国 GDP 将在 10 年内增长 4770 亿美元至 1 万亿美元。
ANDRITZ 将 OTORIO 的创新解决方案嵌入其市场领先的产品和服务中,确保每台机器都符合最高的网络安全标准。先进的服务以最安全的方式提供,确保客户持续高效生产,同时确保专有商业数据安全。该解决方案提供持续的风险监控和管理,由安全编排、自动化和响应 (SOAR) 机器功能支持,并由顶尖人才利用。专门设计的工业直观用户界面降低了系统集成和操作复杂性。此外,还提供补充战略风险评估咨询服务,以评估组织生产的有效性、工业 4.0 优势和网络弹性。
DTEX Intercept是一个专门建造的内部风险管理平台,可巩固UEBA,UAM和DLP的基本功能,以提供早期检测和减轻内部风险的措施。拦截符合UAM的国家内幕威胁工作组(NITTF)最低要求,同时利用AI为组织中的每个用户形成汇总的,匿名的风险配置文件。尽管拦截与EDR,SIEM和SOAR等其他安全解决方案集成在一起,但DTEX平台依赖于人类,组织,网络和物理来源的独特数据集,以对行为风险产生整体观点,并在数据丢失事件发生之前就可以促进缓解。