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SPBC|简化美国股票加比特币策略ETF
比特币风险：基金对 Grayscale® 比特币信托的投资价值受比特币价值波动的影响。比特币的价值由全球比特币交易市场对比特币的供求决定，该市场包括电子比特币交易所（“比特币交易所”）上的交易。比特币交易所和其他场所的定价可能会波动，并可能对 Grayscale® 比特币信托的价值产生不利影响。目前，与投机者对比特币的大量使用相比，零售和商业市场上比特币的使用相对较少，从而导致价格波动，可能对基金对 Grayscale® 比特币信托的投资产生不利影响。比特币交易不可撤销，被盗或错误转移的比特币可能无法恢复。因此，任何错误执行的比特币交易都可能对基金对 Grayscale® 比特币信托的投资价值产生不利影响。
使用Raspberry Pi
视觉是存在的重要方面。失明是影响数百万个人的全球状况。在执行日常任务时，盲人面临各种挑战。他们主要依靠专业知识，智能棍子或其他人的帮助来避免危险[7]。为视力障碍的个体提供具有成本效益的解决方案。使用负担得起的硬件组件和开放源软件通过减少电子废物并使技术更容易访问这种全面的方法来帮助可持续性，以解决视觉障碍者面临的问题是使用技术来缩小可访问性差距[2]。其他无视人的解决方案是阅读文本。需要戴上任何无视力的人手的手指，然后需要戴上戒指设备的手指来指出每个文本字母，但是要指出文本中的每个单词的每个单词都很难为视觉较少的人指出一个巨大的任务。它用相机扫描文本，并创建一个读数文本的声音。这种类型的系统的主要缺点是准确性取决于人们如何将手指指向文本[1]。OCR技术使计算机能够从图像中解释和数字化文本，从而使其成为文档扫描，自动化和实时数据提取的至关重要的工具。但是，将OCR与TTS功能相结合，通过将提取的文本转换为语音，将此功能进一步发展。这样的系统对视觉受损的个体特别有益，使他们能够通过听觉手段“读取”文本。此外，增加多语言支持将应用程序扩展到语言学习，全球沟通和旅游业。该项目将Raspberry Pi作为硬件平台，因为其负担能力，可移植性和与外围设备的集成易用性。OpenCV是一个强大的计算机视觉库，用于预处理捕获的图像，以增强文本清晰度和识别精度。Tesseract OCR是文本提取的骨干。然后由Google文本到语音（GTTS）处理公认的文本，这是一个广泛使用的Python库，提供多语言的文本对语音功能。
MDOC参谋长被选为MSPB的2025-2026 ...
杰克逊 - 密西西比州惩教局很高兴地宣布，已选择参谋长玛丽·安·罗斯（Mary Ann Ross）加入密西西比州长（Leadissions Excellence and Development）的2025-2026联队，这是一项由密西西比州州人事委员会管理的战略领导力计划。于2024年1月启动，该为期两年的计划旨在通过每月的网络研讨会和季度活动来提高州政府高管的领导能力。每个参与者必须由其代理商负责人提名并符合该计划的资格资格。2025-2026队列将由30位代表20个州政府机构的领导人组成。罗斯博士在惩教，心理健康，教育，药物使用障碍治疗，永久支持住房，非营利组织管理和商业咨询方面拥有超过25年的执行领导经验。她的广泛职业包括为加利福尼亚惩教局开发和指导“地标”再入设施，并担任几家私人监狱的执行董事/监狱长。
ASPB 2024 年研究年度报告
道格·哈茨，副董事长对于大豆行业的从业者来说，Hartz 这个名字是一切的开始。对于 Doug Hartz 来说，他的姓氏意味着他祖父 Jacob Hartz Sr. 95 年前在阿肯色州种下第一批大豆时开创的传统。Doug 说：“知道你的祖父在 1926 年将大豆引入阿肯色州，真是太棒了。”在大学里，Doug 主修农学，辅修商业。毕业后，他在家族种子企业 Hartz Seed Company 工作，后来转到 Hartz 农业服务公司，这是家族的农场管理和房地产企业。Doug 在家族拥有的土地和管理的土地上耕作，担任田间农艺师和销售员。今天，Doug 正在维持家族企业的运转，并通过充当 Hartz 农业服务公司管理的土地和资产的耳目，让 Hartz 品牌在阿肯色州大豆界永葆生机。
使用Raspberry Pi
智能停车系统利用传感器，物联网和自动化软件等高级技术来优化停车过程。通过在可用空间提供实时信息，有效地指导驾驶员并实现非接触式付款，可以减少搜索时间，交通拥堵和排放。此外，智能系统可以提高安全性，通过移动集成来增强用户体验，并提供数据驱动的见解，以更好地管理和未来的计划。这种聪明的方法不仅增加了停车位的利用，而且还促进了城市地区的成本效率和环境可持续性。
ASPB先驱成员Robert Fischer John C. Cushman
在我的职业生涯和生活中，我很幸运地体验了偶然性 - 好运，出乎意料而幸运的发现。但是，当我做出一个对我不利的选择时，一点声音悄悄地说，然后大声说，您必须做出改变或做些事情。当我遵循此指令时，声音变得沉默，偶然性再次可能再次出现。在自传中，我描述了这一过程是如何在我的职业生涯中发生的，正如您所看到的，科学职业可能是一次上下的旅程。我的职业生涯如何开始。我一生都有导师。我的第一位导师是我的父亲艾伯特（Albert）和母亲莉莲（Lillian）。他们教我努力工作并跟随我的梦想。在我家中，教育自己是一项责任。我的父母保证，如果我被接受，我可以去任何我选择的公立学院。但是，在我被圣地亚哥分校接受后，坐在餐桌旁，我的父母建议我待在家里，在附近的州立大学呆了两年。我看着他们说：“但是你答应了。”他们记得，没有更多的讨论。我去了圣地亚哥加州大学。他们是光荣的导师，他们教我
使用Raspberry Pi实时泳道检测自动驾驶汽车Umamaheswari Ramisetty 1，M。Grace Mercy 2，V。Nookaraju 2，N。JagadeshBab
使用Raspberry Pi实时泳道检测自动驾驶汽车Umamaheswari Ramisetty 1，M。Grace Mercy 2，V。Nooka Raju 2，N。Jagadesh Babu 2，P。Ashok Kumar 3和Vempalle 3和Vempalle Rafi 4 1 Ecm 4 1 Ecm eCM，Vignan的Ecect of Information of Information of Information of Information of Technology，eec eec ecem ecem ecem eec。印度的Visakhapatnam 3 ECE，Vignan妇女工程研究所，印度Visakhapatnam，印度4号EEE系，JNTUA工程学院，印度Pulivendula，印度E-邮件：vempallerafi@gmail@gmail.com摘要摘要摘要包括智能世界，智能汽车和其他技术。智能车辆的开发必须能够检测和确定交通标志以确保交通安全。为了控制自动驾驶汽车的速度，环境感知至关重要。交通标志上列出的交通法规必须作为自动驾驶汽车的投入。但是，交通监管是自动驾驶汽车的基本因素之一，但是需要考虑更多的因素。在本文中，用于停车符号检测，交通符号检测的机器学习技术以及避免障碍物和距离计算的对象检测对于调节自动驾驶汽车的纵向速度起着至关重要的作用。停车标志在汽车接近时从相机的视野中消失，这使得在所需的距离距离距离距离的距离挑战。要确切地知道在哪里停止车辆，对停车线的位置的了解至关重要。避免障碍物和对象的检测是分析潜力的其他具有挑战性的因素。HAAR级联分类器方法是此处使用的优化方法。色调饱和值的特征灰度缩放空间具有更快的速度检测能力和低照明痛苦。使用设定基准的印度交通标志评估所提出的技术。所提出的方法提供了几乎80％的精度。关键字：巷道跟踪对象和标志标识，机器学习，图像处理，HAAR级联，自动驾驶汽车的控制。
人类使用Raspberry Pi
1助理教授，2,3,4,5 UG学者1,2,3,4电子和通信工程，1,2,3,4剑桥技术研究所，印度班加罗尔，印度班加罗尔：摘要：本文介绍并着重于人类遵循Robo（HFR）的设计和开发，它可以遵循人类运营商以自动性方式进行人类运营商。与人类操作员保持恒定距离和方向是HFR的主要目标。在室内和室外环境中导航时。系统的关键组成部分包括用于人员识别和跟踪的计算机视觉，避免障碍机制和运动控制策略。通过广泛的模拟和现实世界实验评估所提出的HFR系统的有效性，证明了其在各种情况下准确跟踪和关注人类操作员的能力。结果突出了HFRS作为能够增强人机相互作用和生产力在不同应用中的多功能和智能机器人助手的潜力。人类追随机器人（HFRS）的发展代表了机器人技术的重大进步，从而彻底改变了监视，医疗保健和娱乐等各种行业的潜力。这些机器人旨在自主跟踪和跟随人类操作员，从而促进无缝的人类机器人相互作用并在动态环境中提高生产率。本文旨在探讨能够智能跟踪和跟随人类操作员的HFR系统的设计，开发和评估。通过利用传感器，执行器和控制算法的组合，HFR系统可以实现直观有效的导航，同时保持与人类操作员的安全且一致的距离。索引术语 - 遵循ROBO（HFR）的人，避免障碍物，对象检测，燃烧处理器的源代码。
使用Raspberry Pi 的基于物联网的车辆安全和安全系统 ... 的面积有效的通用加密处理器 农业的新兴趋势-IJNRD 人工智能在SEO中的作用 使用机器学习的自动驾驶汽车模拟 标题： - “吡啶：综合，瑞士和应用。” 使用机器学习模型预测孕产妇的健康风险并比较 利用药房实践中的人工智能和... 人类活动识别系统 对微球的评论：类型，配方方法，... 医疗保健中的AI驱动数据安全 聊天机器人对已知的个人prakriti（... 使用Python 的对象检测OPENCV Jetir Research Journal
该提案提出了一个高级的综合车辆安全和安全系统，该系统准确地解决了这两个方面。现有系统通常专注于安全或保障措施，而不是合并的解决方案。拟议的系统包含了基于面部识别的安全授权和一个超声波传感器，以监视车辆移动以提高安全性。通过整合这些关键组件，该系统旨在提供全面的解决方案，通过面部认证来增强车辆安全性，同时通过障碍物检测和速度控制机制降低事故的风险。这种用于车辆安全和保障的综合方法区分了拟议的系统，提供了一个整体解决方案，以应对该领域的关键挑战。
心脏应激导致通过与HSPB7
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证（未获得同行评审证书）获得的是作者/资助者，他已授予Biorxiv授予Biorxiv的许可，以永久显示预印本。这是该版本的版权所有，该版本发布于2024年1月5日。 https://doi.org/10.1101/2024.01.05.574393 doi：biorxiv Preprint