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该提案提出了一个高级的综合车辆安全和安全系统,该系统准确地解决了这两个方面。现有系统通常专注于安全或保障措施,而不是合并的解决方案。拟议的系统包含了基于面部识别的安全授权和一个超声波传感器,以监视车辆移动以提高安全性。通过整合这些关键组件,该系统旨在提供全面的解决方案,通过面部认证来增强车辆安全性,同时通过障碍物检测和速度控制机制降低事故的风险。这种用于车辆安全和保障的综合方法区分了拟议的系统,提供了一个整体解决方案,以应对该领域的关键挑战。

使用Raspberry Pi 的基于物联网的车辆安全和安全系统 ... 的面积有效的通用加密处理器 农业的新兴趋势-IJNRD 人工智能在SEO中的作用 使用机器学习的自动驾驶汽车模拟 标题: - “吡啶:综合,瑞士和应用。” 使用机器学习模型预测孕产妇的健康风险并比较 利用药房实践中的人工智能和... 人类活动识别系统 对微球的评论:类型,配方方法,... 医疗保健中的AI驱动数据安全 聊天机器人对已知的个人prakriti(... 使用Python 的对象检测OPENCV Jetir Research Journal

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