铽具有四种临床上可用于核医学的放射性核素:铽-149、铽-152、铽-155 和铽-161。它们相同的化学性质使得合成具有相同药代动力学特征的放射性药物成为可能,而它们独特的衰变特性使它们在成像和治疗应用中都很有价值。特别是,铽-152 和铽-155 分别是正电子发射断层扫描 (PET) 和单光子发射计算机断层扫描 (SPECT) 成像的有用候选物;而铽-149 和铽-161 分别用于 α - 和 β - -/俄歇电子疗法。这种独特的特性使铽族成为治疗诊断学“配对”原理的理想选择。本综述讨论了铽基放射性药物的优势和挑战,涵盖了从放射性核素生产到床边给药的整个过程。文中详细阐述了铽的基本特性、四种有趣的放射性核素的生产路线,并概述了可用的双功能螯合剂。最后,我们讨论了临床前和临床研究以及核医学领域这一有希望的发展前景。
机器学习方法在科学过程中可能是有价值的帮助,但是他们需要面对来自非均匀实验条件的数据的具有挑战性的环境。最近,元学习方法在多任务学习方面取得了重大进展,但它们依靠黑盒神经网络,占据高计算成本和有限的解释性。利用学习问题的结构,我们认为可以使用更简单的学习模型,并具有以学习任务为例,可以使用更简单的学习模型来实现多环境的概括。至关重要的是,我们证明该体系结构可以识别系统的物理参数,从而实现可解释的学习。我们通过将其与物理系统上的最新算法进行比较,降低了我们方法的竞争性概括性能和低计算成本,从玩具模型到复杂的,非分析系统。我们的方法的解释性用原始应用在物理参数诱导的适应性和自适应控制中进行了说明。
医学成像的基础:成像方式的图像形成和获取,物理和原理的基础:X射线,CT,MRI,超声,超声,PET和Spect,放射学概述及其临床应用。图像处理和分析:预处理技术:降低,过滤和对比度增强,图像分割,分类和注册方法。先进的技术和趋势:医学成像,3D和4D成像,多模式成像应用中的机器学习和深度学习中的应用:肿瘤学成像:肿瘤检测和分期,心血管成像,心脏和血管分析:神经学成像等,等等。动手会议:与成像软件(例如MATLAB,Python库或专有工具)的实践会议,使用现实世界数据集的案例研究和解决问题,展示了基于AI的诊断工具。新兴技术:混合成像系统和可穿戴成像设备,增强现实(AR)的应用以及虚拟现实(VR)在成像中,量子计算的作用和纳米技术在未来成像中的作用。道德和监管方面
促红细胞生成素生成肝细胞受体 A2 (EphA2) 是一种参与细胞间相互作用的受体酪氨酸激酶。已知它在各种肿瘤中过度表达,并且与不良预后有关。EphA2 已被提议作为治疗诊断应用的靶点。具有低纳摩尔亲和力的低分子量肽基支架已被证明是此类应用的理想选择。双环肽已成为此目的的传统肽的替代品,由于其受限性质,其亲和力可与抗体相媲美,并且与线性对应物相比具有高组织渗透性和更好的稳定性。本研究介绍了 BCY18469 的开发以及全面的体外和体内临床前评估,BCY18469 是一种新型的 EphA2 靶向双环肽放射治疗剂。方法:通过噬菌体展示鉴定 EphA2 靶向双环肽® 肽 BCY18469 并进行化学优化。 BCY18469 用 68 Ga、177 Lu 和 111 In 放射性标记。体外评估了该肽的物理化学性质、结合亲和力和内化以及特异性。分别使用 [ 68 Ga]Ga-BCY18469 和 [ 111 In]In-BCY18469 进行体内 PET/MR 和 SPECT/CT 成像研究,以及在 HT1080 和 PC-3 肿瘤携带 BALB/c nu/nu EphA2 过表达异种移植小鼠模型中注射后长达 24 小时的 [ 177 Lu]Lu-BCY18469 的生物分布。结果:靶向 EphA2 的双环肽 BCY18469 对人类和小鼠 EphA2 表现出高结合亲和力(分别为 1.9 和 3.8 nM)。 BCY18469 特异性结合并内化到表达 EphA2 的 HT1080 细胞中。成像研究显示早期时间点肿瘤富集程度高(PET/MRI 中 SUV 为 1.7 g/mL,1 小时后 SUV 为 1.2 g/mL,HT1080 异种移植),肿瘤造影剂早在 5 分钟后就已存在,并且肾脏介导清除。生物分布研究显示早期肿瘤摄取率高(1 小时后 19.5 ± 3.5 %ID/g,HT1080 异种移植),SPECT/CT 成像进一步证实了这些发现(1 小时后 5.7 ± 1.5 %ID/g,PC-3 异种移植)。结论:BCY18469 表现出高亲和力、对 EphA2 的特异性靶向性、良好的生物分布特性和通过肾脏途径清除。这些发现强调了双环肽在推进放射治疗诊断方法中潜在的重要作用,并鼓励进一步的转化研究。
固定翼 UAV 设计通常相对于纵向平面对称,即机身左侧与右侧对称。目的是使广义气动力对称,以便在任一方向转弯时具有等效机动能力。为了确定给定机身设计的力,工程师通常会收集风洞测试或飞行实验中捕捉力的数据。无论哪种情况,我们都会期望力的大小相等,以对称使用执行器并镜像对称平面上的相对速度。然而,当力和力矩测量设备的坐标轴与机身固定坐标系的坐标轴不对齐时,收集到的数据并非如此(通常情况如此)。这种不对称随后会传递到已识别的模型,并可能对基于模型的控制造成问题,而这正是我们所针对的用例。通过仔细的安装程序可以将错位保持在较小水平,这样就可以通过适当的后处理校准剩余的不对称性。然而,似乎没有一种系统性的校准方法来做到这一点
a。离心技术:原理,差异离心,密度梯度离心,超中心及其在生物系统中的应用。b。色谱技术:色谱技术的原理类型,例如色谱柱,薄层,纸张,吸附,分区,气体液体,离子交换,亲和力,高性能及其应用。c。光度法和色彩法的原理和技术:啤酒和兰伯特法律,可见和超劣酸酯分光光度计,光谱荧光测定法,荧光法,磷光,磷光,化学发光,涡轮纤维化肾上腺仪,火焰光量原子量原子量原子原子原子吸收量及其应用。d。核磁共振,电子自旋谐振晶体学,质谱法,串联质谱,纳米技术和微结构,研究体内代谢中的技术,NMR,SPECT,PET,PET扫描:原理,仪器,仪器,技术,技术和应用,e。放射性原理:性质和类型,衰减速率放射性衰减,放射性单位,检测和测量,无线电活动,辐射危害及其在生物系统中无线电活动和无线电同位素的预防应用。f。电泳,原理,类型及其在生物系统中的应用。
AAA = abdominal aortic aneurysm ACS = acute coronary syndrome ASCVD = atherosclerotic cardiovascular disease AF = atrial fibrillation AV = atrioventricular BPM = beats per minute CABG = coronary artery bypass CAC = coronary artery calcium CAD = coronary artery disease CCTA = cardiac CT anciography CPG = clinical practice指南CPM =护理过程模型CT =计算机断层扫描CTNI =心脏肌钙蛋白-I ECG =心电图=心电图回声echo =超声心动图FDG =荧光氧化葡萄糖FFR =分数流量储备GFR = GFR = GFR = GFR = glomerular滤过率 catheterization LVEF = left ventricular ejection fraction MRI = magnetic resonance imaging mSv = milli-sievert NSTEMI = non-ST-elevation myocardial infarction PAD = peripheral artery disease PCP = primary care provider PET = positron emission tomography PPM = permanent pacemaker PVC = premature ventricular contraction SPECT = single-photon emission computed tomography STEMI = ST-elevation心肌梗塞VT =心室心动过速
关于方面情感策略(ALSC)的先前研究强调了建模方面和环境之间的相互关系,但忽略了方面本身作为基本领域知识的关键作用。为此,我们提出了AGCL,这是一种新颖的A Spect G Raph C Onstruction和L Charning方法,旨在为模型提供精心调整的方面信息,以增强其任务认可能力。agcl的关键创新位于方面图构造(AGC)和方面图(AGL)中,其中AGC可以利用内在的方面连接来构建DO-MAINTEAK图形,然后AGL迭代地更新引入的方面图以增强其领域的专业知识,从而使其更适合ALSC任务。因此,此域As-pect图可以用作连接未见方面与可见方面的桥梁,从而增强了模型的概括能力。的三个广泛使用数据集的结果证明了方面信息对ALSC的重要性,并突出了AGL在方面学习中的优越性,超过了最新的基线。代码可从https://github.com/jian-projects/agcl获得。
固定翼 UAV 设计通常相对于纵向平面对称,即机身左侧与右侧对称。目的是使广义气动力对称,以便在任一方向转弯时具有等效机动能力。为了确定给定机身设计的力,工程师通常会收集风洞测试或飞行实验中捕捉力的数据。无论哪种情况,我们都会期望力的大小相等,以对称使用执行器并镜像对称平面上的相对速度。然而,当力和力矩测量设备的坐标轴与机身固定坐标系的坐标轴不对齐时,收集到的数据并非如此(通常情况如此)。这种不对称随后会传递到已识别的模型,并可能对基于模型的控制造成问题,而这正是我们所针对的用例。通过仔细的安装程序可以将错位保持在较小水平,这样就可以通过适当的后处理校准剩余的不对称性。然而,似乎没有一种系统性的校准方法来做到这一点
ACC 前扣带皮层 aDBS 自适应深部脑刺激 ALS 肌萎缩侧索硬化症 BCI 脑机接口 CT 计算机断层扫描 DBS 深部脑刺激 DTI 扩散张量成像 EcoG 皮层脑电图 ECT 电休克疗法 EEG 脑电图 ECtHR 欧洲人权法院 ECHR 欧洲人权公约 fMRI 功能性磁共振成像 fNIRS 功能性近红外光谱 fTDC 功能性经颅多普勒 fUSI 聚焦超声成像 GVM 行为和自由限制措施 ISD 惯犯机构 MEG 脑磁图 MRI 磁共振成像 MRS 磁共振波谱 MS 多发性硬化症 PET 正电子发射断层扫描 sEEG 立体定向脑电图 SPECT 单正电子发射计算机断层扫描 Sr 荷兰刑法典 Sv 荷兰刑事诉讼法典 TBS 置于机构支配下 tDCS 经颅直流电刺激TMS经颅磁刺激TRL技术成熟度TFUS经颅聚焦超声刺激WODC科学研究与文献中心