XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemSPIKE
![COVID-19
阿斯利康生物多样性位置声明
vaxzevria，covid-19疫苗（chadox1-s [重组]）
临床试验附录Q1 2021结果更新
covid-19疫苗阿斯利康现实世界证据摘要
患者covid-19疫苗的信息...
呼吸与免疫学：新兴管道](/simg/g:\will\search\icon\source\0\0636dbb32367154c19fc9bee19b28023bcbe1f8e.webp)
COVID-19 阿斯利康生物多样性位置声明 vaxzevria，covid-19疫苗（chadox1-s [重组]） 临床试验附录Q1 2021结果更新 covid-19疫苗阿斯利康现实世界证据摘要 患者covid-19疫苗的信息... 呼吸与免疫学：新兴管道
covid-19疫苗阿斯利康1。药用产品的名称covid-19疫苗阿斯利康2。定性和定量成分一剂（0.5 mL）包含：covid-19疫苗（Chadox1-S *重组）5×10 10 10 10个病毒颗粒（VP） *重组，重复，再生缺乏缺乏的黑猩猩adenovirus adenovirus adenovirus adenovirus adenovirus adenovirus adenovirus adenovirus adenovirus adenovirus adenovirus adenovirus vector编码SARS-COV-2 Spike-2 Spike（Spike）Spike（S）glycoprote。在转基因的人类胚胎肾（HEK）293个细胞中产生。该产品包含转基因的生物（GMO）。有关赋形剂的完整列表，请参见第6.1节。3。注射药物溶液。溶液无色至略带棕色，清晰至略微不透明，无粒子。4。临床细节4.1治疗指示COVID-19 COVID-viccine Astrazeneca用于主动免疫> 18岁以预防2019年冠状病毒病（COVID-19）。4.2 positaging odsaption posology covid-19 Covid-19疫苗阿斯利康疫苗接种课程由两种单独的剂量组成0.5 ml
COVID-19疫苗景观
SARS-COV-2疫苗SARS-COV-2是一种阳性的单链RNA病毒。与其他冠状病毒一样，它具有4个结构成分：尖峰，enve lope，膜和核素蛋白。峰值蛋白促进与宿主细胞的结合和融合，使其成为一种吸引人的疫苗抗原。开发SARS-COV-2疫苗有3种方法：（1）将峰值蛋白附着在非复制病毒载体上； （2）使用Messenger RNA（mRNA）技术诱导宿主尖峰蛋白合成； （3）用佐剂递送峰值蛋白。使用含有尖峰基因的复制缺陷的黑猩猩腺病毒载体，采用了第一种方法。一旦在细胞内，载体就会使用细胞现有的分子机械将DNA转录至mRNA并产生尖峰蛋白。基于病毒载体的复制疫苗已安全地用于免疫抑制的个体。第二种方法由辉瑞-biontech和
冠状病毒（SARS-COV-2）疫苗：短描述符
91315 Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) (coronavirus disease [COVID-19]) vaccine, mRNA-LNP, bivalent spike protein, preservative free, 10 mcg/0.2 mL dosage, diluent reconstituted, tris-sucrose formulation, for intramuscular use
COVID-19 疫苗会影响生育能力吗？
报道称，这种冠状病毒上的刺突蛋白与胎盘上的另一种刺突蛋白（称为合胞素-1）相同，后者参与妊娠期间胎盘的生长和附着。这份虚假报告称，接种 COVID-19 疫苗会导致女性身体对抗这种不同的刺突蛋白并影响其生育能力。然而，这两种刺突蛋白完全不同，接种 COVID-19 疫苗不会影响寻求怀孕（包括通过体外受精方法）的女性的生育能力。
开发强大的诱导多能干细胞心房心肌细胞分化方案，以模拟心房心律不齐
电图尖峰振幅 - 反映传播动作电位上冲线的繁殖动作电位上冲线幅度明显小得多。房间协议之间的分化之间也存在显着差异。三种心房方案产生的单层具有尖峰幅度，聚集在<1 mV＆1-5 mV范围内，但只有心房（D1RA）方法产生的尖峰幅度超过8 mV（图2e）。在心房单层中，尖峰幅度幅度与校正时或校正的FPD值之间没有相关性。产生心房（D1RA）最高尖峰幅度的区别在<0.6秒<0.6秒且校正的FPD值<150 ms，表明有可能产生上层心房样
基于 RRAM Crossbar 的神经形态脑接口...
摘要 — 实时尖峰分类和处理对于闭环脑机接口和神经假体至关重要。具有数百个电极的高密度多电极阵列的最新发展使得能够同时记录来自大量神经元的尖峰。然而，高通道数对实时尖峰分类硬件的数据传输带宽和计算复杂性提出了严格的要求。因此，有必要开发一种专门的实时硬件，该硬件可以在高吞吐量下动态地对神经尖峰进行分类，同时消耗最少的功率。在这里，我们介绍了一种实时、低延迟的尖峰分类处理器，它利用高密度 CuO x 电阻交叉开关以大规模并行方式实现内存尖峰分类。我们开发了一种与 CMOS BEOL 集成兼容的制造工艺。我们广泛描述了 CuO x 存储设备的开关特性和统计变化。为了使用交叉开关阵列实现尖峰分类，我们开发了一种基于模板匹配的尖峰分类算法，该算法可以直接映射到 RRAM 交叉开关上。通过使用合成和体内细胞外脉冲记录，我们通过实验证明了高准确度的节能脉冲分类。与基于 FPGA 和微控制器的其他硬件实现相比，我们的神经形态接口在实时脉冲分类的面积（减少约 1000 倍面积）、功率（减少约 200 倍功率）和延迟（对 100 个通道进行分类的延迟为 4.8μs）方面均有显著改善。
SARS-COv-2 之前的 COVID-19 疫苗科学之旅
当科学家在中国发现 COVID-19 时，他们回顾了近十年来对刺突蛋白的研究。刺突蛋白是从冠状病毒外部伸出的那些点（如图所示）。利用他们所学到的如何阻止刺突蛋白在人体细胞中传播疾病的知识，科学家们能够制造出 COVID-19 疫苗。
神经科学方法杂志
背景：一种可靠的生物标志物来识别负责产生癫痫发作的皮质组织以指导癫痫的预后和治疗。组合的尖峰波纹事件是癫痫组织的有前途的生物标志物，目前需要专家审查才能准确识别。本专家审查是耗时且主观的，限制了可重复性和高通量应用程序。新方法：为了解决此限制，我们开发了一种用于尖峰纹波检测的完全自动化方法。该方法由一个卷积神经网络组成，该卷积神经网络训练以计算频谱图像包含尖峰纹波的概率。结果：我们在专家标记的数据上验证了所提出的尖峰纹波检测器，并表明该检测器准确地分离了具有低癫痫发作风险的受试者。与现有方法的比较：所提出的方法以及需要手动验证候选尖峰纹波事件的现有方法。引入完全自动化的方法可降低主观性，并增加此癫痫生物标志物的严格性和可重复性。结论：我们介绍并验证了完全自动的尖峰纹波探测器，以支持在临床和翻译工作中使用该Epilepsy Biomarker的利用。
相互作用的相互作用机制
（2020年7月31日收到； 2020年12月21日修订； 2020年12月23日接受）摘要。在这项研究中，对Covid-19的七种药物进行了构象分析。使用药物分子的最稳定构象体作为对接分析的初始数据。使用CavityPlus程序，确定了SARSCOV-2受体的COVID-19主要蛋白酶（M Pro）的Apo和Holo形式的最活跃的结合位点（M Pro）和Spike糖蛋白。使用Autodock Vina计划检查了7种FDA批准的药物（Arbidol，corchicine，Dexamethasone，favipiravir，Galideivir，hydroxychoroquine，Remdesivir）的相互作用机制。发现这七种药物中的六种在与APO形式的covid-19 m Pro和Spike糖蛋白结合结合方面更加稳定。此外，对研究的药物 - 蛋白质系统进行了一组分子力学（MM）Poisson-Boltzmann（PB）表面积（SA）计算，并进行了remdesivir的估计结合自由能和M Pro