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补充退休计划（“SRP”）
SRP 是《国内税收法典》第 403(b) 条中规定的固定缴款计划。根据 SRP，您可以选择在每个支付期以税前和/或 Roth 税后方式缴纳 SRP 供款。SRP 完全由参与者缴纳的 SRP 供款提供资金。这些 SRP 供款以及任何滚存供款（根据投资收益或损失进行调整）构成您的 SRP 退休储蓄账户，您可以从中提取额外的退休收入。SRP 是一种固定缴款计划，因为供款是固定的，您从 SRP 获得的福利取决于您收到福利时 SRP 退休储蓄账户的既得价值。您的税前 SRP 供款可延税累积。这意味着您无需为福利缴纳所得税，直到您从 SRP 退休储蓄账户中提取金额。您的 Roth SRP 供款在向计划缴纳时包含在您的收入中，并需缴纳联邦（和州，如适用）所得税以及社会保障和医疗保险税。然而，在某些限制下，您退休后通常可以免税提取罗斯供款。
糖尿病战略研究计划（SRP 糖尿病）
BLUE SKY GRANT SRP 糖尿病中心宣布为糖尿病和代谢研究领域中旨在证明原理的明确创新试点项目提供项目资助。资助期限为一年，每笔资助金额为 500 000 瑞典克朗 + 25% INDI。一般信息项目：应为“高风险 - 高回报”类型，尚无法吸引传统资助机构的资助。目的应为获得原理证明，从而为获得其他资助奠定基础。项目不应是已获资助项目的延续或扩展。提案中不需要初步数据，但基本概念、前提或假设必须合理且可测试，提案必须集中于明确的目标，该目标可在资助的时间范围和金额内实现。研究领域：Blue Sky 资助征集旨在征集与糖尿病和代谢领域相关的研究项目。资格：本次征集面向卡罗琳斯卡医学院的研究人员（包括博士后）以及卡罗琳斯卡医学院附属的临床研究人员。所有拥有博士学位且在卡罗琳斯卡医学院任何部门工作时间至少为 50% 的教职员工均有资格申请，如果临床研究人员在斯德哥尔摩地区工作或受斯德哥尔摩地区委托从事医疗保健的单位工作，则有资格申请。资助金额：资助期限为一年，金额为 500 000 瑞典克朗 + 25% INDI，可支付除津贴以外的所有项目相关费用。评估：项目将由 SRP 糖尿病管理小组成员进行初步评估，并由外部评审员进行最终排名。
SRP 糖尿病学生学位项目补助金
SRP 糖尿病学生学位项目资助：2025 年春季为卡罗琳斯卡医学院糖尿病和代谢领域的导师提供支持 目的是鼓励在卡罗琳斯卡医学院糖尿病和代谢领域的 PI 指导本科生或硕士生完成学位项目。更多的项目应该会培养更多的该领域的学生，并最终培养出更多的博士生候选人。 目标：在卡罗琳斯卡医学院工作的首席研究员，他们将指导 KI 教育项目（例如医学生、生物医学项目、硕士项目）的学生在 2025 年春季学期进行学位项目工作，或指导从 2025 年春季开始的长期项目。 合格申请人：任何在卡罗琳斯卡医学院从事基础、转化、临床和/或流行病学研究，重点关注糖尿病及其合并症（例如心血管和肝病）的首席研究员都有资格提交项目供审议。符合条件的首席研究员必须在卡罗琳斯卡医学院拥有至少 50% 的全职当量（临床研究人员应隶属于卡罗琳斯卡医学院并受雇于斯德哥尔摩地区），并展示其在糖尿病相关研究方面的记录。符合条件的学生和项目：被指导的学生必须就读于卡罗琳斯卡医学院的教育课程，并在 2025 年春季学期或从 2025 年春季开始的更长时间的项目中执行他/她的项目。您需要已经招募了一名在招聘启事中给出的期限内的学生。为了招募学生，鼓励 PI 通过 KI 现有的学生学位项目渠道宣传他们的项目，例如在生物医学/硕士课程学位项目和医学生课程 (läkarprogrammet) 学位项目网站（http://exjobb.meb.ki.se/Home/DataEntry_ppf）上。项目应属于糖尿病和/或新陈代谢领域。支持/资助：10 周项目 35 000 瑞典克朗（含 INDI），20 周项目 70 000 瑞典克朗（含 INDI），1 年项目 140 000 瑞典克朗（含 INDI）。如果学生学位项目期限与这些不同，资助金额可以调整为每周 3.5 KSEK，即 30 周可以产生 105 KSEK（含 INDI）的资助。如何申请：主导师在 https://prisma.research.se/ 申请。请记住，您需要与指定的学生一起申请。
索马里电力行业恢复项目（SESRP）和索马里加速可持续发展和
: (ii) 审查索马里加速可持续和清洁能源获取转型项目 (ASCENT) 和索马里电力部门恢复项目 (SESRP) 的支付预测；(iii) 与已被选中进行发电混合的电力服务提供商 (ESP) 讨论项目实施要求。代表团讨论由能源和水资源部长 Abdullahi Bidhan 阁下和总干事 Abdullahi Hassan 领导，与会者包括来自 MoEWR-PIU、ESP 的代表和世界任务组的代表。与会者名单见附件 2。A. 项目实施。
使用机器学习的HSRP数字板检测-IJRPR
在过去五年中，使用机器学习技术对高安全性登记板（HSRP）的检测和认可取得了相当大的势头，这是在深度学习进步的推动下，尤其是卷积神经网络（CNNS）。这些模型已被证明有效地识别字母数字模式并处理与HSRP相关的复杂性，例如不同的字体，设计和安全功能。在2019年，Li等人。在CNN中引入了专门用于车辆登记板检测的CNN中的使用。通过将模型的注意力集中在数字板的关键区域上，它们的方法提高了结果的准确性和解释性。这项研究在应对复杂的HSRP设计带来的挑战方面至关重要，该设计通常包括全息图和水印。基于注意力的方法使该模型忽略了无关紧要的背景信息，而是专注于板块的重要细节[1]。Uddin等人解决了HSRP检测域中标记的数据有限的问题。在2020年，使用了转移学习技术。通过在大规模数据集上微调预训练的模型，然后将其调整为HSRP识别的特定任务，它们在速度和准确性方面都有显着提高。他们的研究还探讨了数据扩展等技术，以增强模型的概括能力，当时应用于不同的HSRP格式[2]。在2021年，Shah等人。此方法对于处理监视录像中通常遇到的模糊或扭曲的图像特别有用[3]。引入了多分辨率CNN体系结构，以改善在不同条件下（例如不同的图像分辨率，角度和环境因素）的HSRP检测。他们的方法使网络可以在多个尺度上处理图像，从而改善了鲁棒性，尤其是在现实情况下，可以从不同角度或在弱光条件下捕获板。在2022年，Patel和Rao开发了一种混合系统，将CNN与光学特征识别（OCR）技术相结合，用于检测和识别HSRPS。他们的方法利用CNN来定位和检测板，而OCR则被用来读取板上的字母数字字符。这种集成导致对HSRP的检测和识别更加准确，尤其是在安全特征或字体显着变化的情况下[4]。Kumar等。 （2023）的重点是克服缺乏大规模数据集对HSRP检测所带来的挑战。 他们的研究介绍了新型的数据增强技术和合成数据集生成，其中人为生成的HSRP图像用于训练CNN模型。 这种方法不仅扩展了数据集，还扩展了Kumar等。（2023）的重点是克服缺乏大规模数据集对HSRP检测所带来的挑战。他们的研究介绍了新型的数据增强技术和合成数据集生成，其中人为生成的HSRP图像用于训练CNN模型。这种方法不仅扩展了数据集，还扩展了
FSRP AM，塞拉利昂，2024年5月1
项目已在不同组成部分中达到了约421,170个受益人，其中最大的份额来自应急紧急响应部分（CERC）活动。这约占五年期目标受益人总数的44.7％。尤其是该项目已经完成了世界食品计划实施的学校喂养计划。通过该支持，在审查期间达到了17,269名学生，在584个学前学和小学的584名中，总共获得了131,659名学生，并获得了食物和营养支持的学生（其中46％是女孩）。为了增加当地的粮食生产并减少粮食不安全，该项目支持741组（22,224个人）种植3,704个土地仇恨，以生产农作物（木薯，红薯，花生，洋葱和其他蔬菜）。该项目进行的收益量调查显示，对项目支持的水稻农民的水稻平均收益率为2.54 t/ha，高于全国平均收益率为1.96 t/ha。FSRP对国家生产的贡献估计为36,000吨，为85,000多名直接受益人提供了足够的食物。 该项目已在国家一级建立了EATM记分卡，以供多方利益相关者国家技术工作组（TWG）使用。 TWG已开始收集有关贸易政策指标的数据，以减少农业商品跨境贸易的障碍。FSRP对国家生产的贡献估计为36,000吨，为85,000多名直接受益人提供了足够的食物。该项目已在国家一级建立了EATM记分卡，以供多方利益相关者国家技术工作组（TWG）使用。TWG已开始收集有关贸易政策指标的数据，以减少农业商品跨境贸易的障碍。
SSRP 2024 book.pdf
尽管背景不同，但所有这些受训者都有一个共同的目标 - 他们正在考虑生物医学研究和其他医疗保健领域的职业。夏季口头和海报演示的这些结束构成了为期九周的长期计划的结论，该计划以严格的指导指导研究项目和教育课程为特色。学生询问了重要的基本，临床和公共卫生研究问题，这些问题考虑了道德困境，并在钝性医学术语中挣扎。今天，我们邀请您了解我们的学员参与的原始研究项目。请与学生以及曾担任学员的导师的研究科学家和医生交流并与学生聊天。我们感到非常荣幸，并很荣幸能在我们的组织中拥有学员，并希望他们的夏季研究经验简要介绍了激动人心的生物医学研究世界。最重要的是，感谢所有是该计划的骨干的SSRP导师和主管。我们感谢他们的时间，努力和深刻的承诺，以指导这些学生。
SRP 2024 小册子 - 德克萨斯 A&M 医学院
急性肾损伤 (AKI) 会导致肾细胞受损，随后形成纤维化和炎症的反馈回路，导致过滤减少，最终导致慢性肾病 (CKD)。在许多肾脏病理中，免疫系统会产生与受损肾脏结构结合的致肾炎自身抗体。由于淋巴管在适应性免疫反应中的作用，我们假设操纵淋巴管内皮细胞 (LEC) 生物学会影响这种自身抗体反应。为了验证这一假设，我们使用了一种小鼠模型，其中 LEC 缺乏鞘氨醇-1-磷酸 (S1P) 转运蛋白 Spns2，这应该会限制效应淋巴细胞反应。使用顺铂或羊肾毒性血清在 LEC Spns2 基因敲除小鼠中诱发 AKI。在受伤和 CKD 进展后的不同天数对小鼠进行评估。使用未受伤小鼠的肾脏蛋白，开发了一种酶联免疫吸附试验 (ELISA)，以测试受伤小鼠的免疫球蛋白 (Ig) 类型和对肾脏蛋白的反应性是否发生变化。使用这种新的 ELISA 方法，测量了每种 AKI 模型中 IgG、IgG1、IgG2、IgA 和 IgM 的相对浓度。我们发现，重复的顺铂损伤不会导致 LEC Spns2 KO 小鼠的 Ig 差异，但回忆顺铂再损伤模型表现出 IgG 反应受损。在肾小球肾炎中，Spns2 KO 小鼠的 IgG 水平显着升高，主要由 IgG1 驱动。因此，LEC S1P 在抗体介导的损伤反应中起着关键作用。未来的工作将在 ELISA 中利用受损肾脏蛋白，测量 IgE 和 IgD 水平，并尝试识别 CKD 中的特定自身反应性 Ig 抗原。
