所有患者在收到FLT201后的结果进行了维护或改善。除了一名患者外,所有患者在接受FLT201后的4-11周内长期离开了他们的长期SOC(ERT/SRT)(患者5保留在SRT上)。DBS Lyso-GB1水平在基线水平升高的患者(基线平均值[范围]:185.8 ng/ml [10.3-486.4 ng/ml]; 38周平均/范围:49.8 ng/ml [12.0-172.0 ng/ml],A 73%减少)。血红蛋白和血小板水平改善或保持在正常范围内(图2和3)。一名患者由于诊断出的铁缺乏而出现了血红蛋白的下降。启动铁补充剂后,血红蛋白水平恢复正常。肝脏和脾量得到改善或保持稳定(图4和5)。一名患者在研究进入时脾脏扩大。到第38周,该患者的脾脏量减少,现在是目标目标。
Vicinity of Srinagar Hydroelectric Power Project, Alaknanda Valley, Garhwal Himalaya' in a National Conference on Promoting the Advancements of Applied Sciences (NCPAAS) on October 22-23, 2019, Organized by Department of Mathematics, HNB Garhwal University, SRT Campus, Badshahi Thaul, Tehri Garhwal, Uttarakhand.4。参加了
简介:立体定向放射治疗 (SRT) 后肿瘤复发和放射损伤的鉴别诊断具有挑战性。成像技术和基于特征的放射组学的进步有助于区分放射性坏死和进展。方法:我们对当前文献进行了系统回顾,关键参考文献来自 PubMed 查询。数据提取由 3 名研究人员进行,分歧通过作者之间的讨论解决。结果:我们确定了 15 个回顾性系列、一项前瞻性试验、一项评论和一篇编辑论文。放射组学涉及与坏死区域、对比增强区域率或转移周围水肿量度有关的广泛成像特征。特征主要通过多步提取/减少/选择过程和最终验证和比较来定义。结论:基于特征的放射组学具有最佳潜力,可以准确预测 BM SRT 后的反应和放射性坏死并促进鉴别诊断。我们热切期待进一步的验证研究以确认放射组学的可靠性。
这项研究研究了预处理定量MRI和临床特征以及机器学习技术的有效性,以预测用低算力立体定向放射治疗(SRT)治疗的脑转移患者的局部衰竭。使用来自100名患者(141个病变)的数据开发了预测模型,并在独立的测试集上进行了20例患者(30个病变)的数据进行评估。定量MRI放射素特征是从处理对比度增强的T1W和T2-Flair图像得出的。使用多相功能降低和选择程序来构建最佳定量MRI生物标志物来预测治疗结果。使用类似的程序评估了治疗结果预测中标准临床特征的性能。生存分析,以比较基于预处理预测确定的两个患者队列(局部对照/失败)的长期结局,以及SRT后的最后患者随访中的标准临床标准。开发的定量MRI生物标志物由四个特征组成,具有两个特征,量化了水肿区域的异质性,一个特征表征了肿瘤内异质性,以及描述肿瘤形态的一个特征。在独立的测试集上,具有放射线和临床特征集的预测模型分别为0.87和0.62。将放射线特征纳入临床预测模型中,将模型的AUC提高了16%。使用基于放射线学的预测模型和使用RANO-BM标准在治疗前确定的两个患者队列的存活中观察到了统计学上的显着差异。这项研究的结果表明,在预测相对较大的脑转移中,在接受SRT的相对较大的脑转移中进行定量MRI放射素特征具有良好的潜力,并且是朝着脑转移的精确肿瘤学范式迈出的一步。
我们对技术对社会的影响感兴趣。自1970年成立SRT以来,苏格兰已经发生了很大的变化,其中很大程度上取决于技术。例如,互联网对我们的工作或购物方式的影响,例如测试管婴儿等生殖技术的发展及其对家庭形成方式的影响。有时技术创新会对某些人产生负面影响 - 例如网络欺凌或互联网赌博。
摘要 — 评估脑转移瘤放射治疗结果的标准临床方法是通过监测纵向 MRI 上的肿瘤大小变化。该评估需要在治疗前和治疗后的几次随访扫描中获取的许多体积图像上勾勒出肿瘤轮廓,而这项工作通常由肿瘤科医生手动完成,给临床工作流程带来了很大负担。在本文中,我们介绍了一种使用标准序列 MRI 自动评估脑转移瘤立体定向放射治疗 (SRT) 结果的新型系统。该系统的核心是一个基于深度学习的分割框架,可在序列 MRI 上高精度地纵向描绘肿瘤。然后自动分析肿瘤大小的纵向变化,以评估局部反应并检测 SRT 后可能出现的不良放射影响 (ARE)。该系统使用从 96 名患者(130 个肿瘤)获得的数据进行训练和优化,并在 20 名患者(22 个肿瘤;95 次 MRI 扫描)的独立测试集上进行评估。自动治疗结果评估与肿瘤专家的手动评估之间的比较表明,在检测局部控制/失败方面,准确度、灵敏度和特异性分别为 91%、89% 和 92%,在检测 ARE 方面,准确度、灵敏度和特异性分别为 91%、100% 和 89%。
我们非常高兴地宣布农业领域一项具有里程碑意义的成就。可持续农业领域的远见卓识者钱德拉谢卡尔·巴德萨夫勒先生荣获德里农业科学发展信托基金(TAAS)颁发的首届诺曼·E·博洛格创新农民奖。这一殊荣旨在表彰钱德拉谢卡尔先生在创新和可持续农业实践方面做出的开创性贡献。凭借其创新技术——SRT、SVT、SJT和农业旅游——巴德萨夫勒先生彻底改变了印度农业。他的奉献精神体现了创新、环境管理和对农业这一崇高职业的尊重。
里奥格兰德州的东北地区,托拉曼达河(SRT)的河流盆地,在塞拉·杰拉尔(Serra Geral)和广泛的沿海平原上脱颖而出。该地区淡水鱼的多样性超过了23个家庭中分布的100种。UFRGS鱼类学实验室研究小组已经研究了这些物种的分类学和生物学的几个方面,其中包括一个“ DNA条形码”项目,该项目旨在建立线粒体石质C氧化酶(IOC)(IOC)(IOC)(IOC)SRT库。DNA条形码是一种在科学中广泛使用的工具,用于根据从人群中个体的组织样本获得的遗传序列区分物种。这项研究的目标包括对“ DNA条形码”项目中使用的证明标本的摄影目录的审查和阐述,包括生命中的鱼类图像并保存在酒精中。该方法包括搜索乌尔夫犬动物学系的鱼类收藏中包含证词标本的地段和路易斯·罗伯托·马拉巴巴教授的个人摄影档案。311批次和574个标本保存在代表与“ DNA条形码”项目有关的98种物种中。从此列表中,旨在拍摄每种至少三个代金券的背面,外侧和腹侧视图的标准化照片。在生命中寻找凭证的照片处于早期阶段,但是已经找到了26个摄影记录,后来将与项目物种相关联并编辑以包含在目录中。
摘要:脑转移(BMS)是肺癌患者中最常见的转移性事件,大约50%的非小细胞肺癌(NSCLC)患者发生在小细胞肺癌(SCLC)的患者中,多达70%。到目前为止,在诊断和治疗程序中已经取得了许多进步,从而可以改善这些患者的预后。现代方法依赖于几个因素的整合,例如准确的组织学和分子促进,对临床参数的全面评估以及颅内和颅外疾病参与程度的精确定义。这些因素的结合是指导多学科讨论并根据个性化方法为这些患者提供最合适的治疗方法的关键。局灶性放射疗法(RT),其所有模式(放射外科(SRS),分离的立体定位放疗(SRT),辅助立体定位放疗(ASRT),是单独或与手术和系统性结合的BM管理的辅助定位放射疗法(ASRT)。我们回顾可用于治疗脑部受累的肺癌患者的现代治疗策略。这包括对不同技术解决方案的准确审查,可以利用这些解决方案,以提供“最先进的”焦点RT,以及当存在可靶向的分子驱动器时,可以作为SRS/SRT的有效替代方案提供对系统性剂的详细描述。除了经过验证的治疗方案外,我们还根据新兴的临床报告(例如,来自SCLC的NSCLC或SRS多个BMS的患者的SRS)讨论了对焦点RT的未来观点,以及在转化研究和新颖的目标中的创新性和有希望的人,以及与新颖的目标组合中的创新性和有希望的信息一起介绍。
您的首次就诊将由放射肿瘤科医生或神经外科医生进行。医生将审查您的病史和报告。放射肿瘤科医生或神经外科医生将就可能需要的任何进一步检查提出建议,讨论可供您选择的方案,并与您一起选择最佳治疗方案。如果是 SRS,整个治疗过程将在一天内完成;如果是 SRT,您将被安排一系列预约。您的肿瘤科医生解释了治疗程序和任何副作用,并且您同意接受治疗后,您将被要求签署治疗同意书。如果您正在参加评估治疗认知效果的研究项目,您将收到一本解释该项目的小册子供您阅读。