脉冲分选在神经科学中起着举足轻重的作用,是分离来自多个神经元的电信号以进一步分析神经元相互作用的关键步骤。该过程涉及分离来自多个神经元的电信号,这些信号通过电极阵列等设备记录下来。这是脑机接口领域非常重要的环节。脉冲分选算法(SSA)的目标是利用脑内电极捕获的波形从背景噪声中区分出一个或多个神经元的行为。本文从传统SSA的步骤开始,将SSA分为三个步骤:脉冲检测、脉冲特征提取和脉冲聚类。在深入研究两种新兴技术:模板匹配和基于深度学习的方法之前,它概述了每个阶段的流行算法。关于深度学习的讨论进一步细分为三种方法:端到端解决方案、用于脉冲排序步骤的深度学习以及基于脉冲神经网络的解决方案。最后,阐述了 SSA 的未来挑战和发展趋势。
尽管人们普遍怀疑数据分析和人工智能 (AI) 在裁决中的应用,但社会保障署 (SSA) 率先推出了开创性的 AI 工具,并将其嵌入到其裁决过程的多个层面。这是怎么发生的?我们可以从 SSA 的经验中为政府的 AI 吸取什么教训?我们首先讨论 SSA 在数据基础设施、政策和人员方面的早期战略投资如何为 AI 奠定基础。其次,我们记录了 SSA 如何克服各种组织障碍,开发出一些最先进的裁决用例。第三,我们阐明了公共部门 AI 创新和治理的重要经验教训。我们强调了领导力在克服组织障碍方面的重要性,以及涵盖技术和领域知识的“混合专业知识”、运营数据、早期试点和持续评估。AI 不应被视为一次性的 IT 产品,而应被视为持续改进的一部分。AI 治理是质量保证。关键词:人工智能、社会保障、裁决、创新、行政法
2023 年 11 月 16 日 尊敬的鲍勃·凯西 老龄问题特别委员会 主席 美国参议院 G16 德克森参议院办公大楼 华盛顿特区 20510 亲爱的凯西参议员: 感谢您在美国参议院老龄问题特别委员会举行听证会,题为“现代骗局:骗子如何使用人工智能以及我们如何反击”。 社会保障管理局每年向美国人提供超过 1 万亿美元的社会保障福利。 这使得 SSA 资金——尤其是通过电子方式提供这些资金——容易受到人工智能 (AI) 协助的欺诈行为的攻击。 作为社会保障管理局 (SSA) 的监察长,我同样担心欺诈者将如何利用人工智能来增加针对老年美国人的诈骗的频率和复杂程度。 社会保障管理局监察长办公室 (OIG) 是打击政府冒名顶替骗局的关键联邦参与者。我们的目标也是站在 AI 相关问题的前沿,致力于学习利用高级算法利用 AI 来发现异常和异常值,以检测欺诈、改进决策,并了解 AI 如何用于实施恶意行为。 打击与社会保障相关的政府冒名顶替骗局 政府冒名顶替骗局仍然是一个主要问题,也是欺诈者掠夺美国公众的机会。SSA OIG 采取了多学科方法来打击与社会保障相关的政府冒名顶替骗局。虽然 SSA OIG 发现从 2020 年到现在,与 SSA 相关的冒名顶替骗局指控数量急剧下降,但根据联邦贸易委员会 (FTC) 的数据,截至 2023 年 11 月,与社会保障相关的骗局仍然是报告最多的政府冒名顶替骗局。因此,我们继续专注于打击这些骗局。在我确认后不久,即 2019 年 10 月,我成立了一个重大案件部门 (MCU)。设立 MCU 是为了更好地处理针对 SSA 计划和运营的新兴重大欺诈计划,包括政府冒名顶替骗局。调查大型
2022 年,在印度和美国签署《空间态势协议》(SSA)后,美国国防部宣布开始“美国太空司令部之间的新国防太空交流”。25 SSA 协议增强了太空领域的相互卫星保护,并促使印度成立了空间态势感知与管理局(DSSAM),以提高作战效率。26 同样,印度与位于加利福尼亚州范登堡空军基地的美国联合空间作战中心(CSpOC)合作推出了空间物体跟踪与分析网络(NETRA),这是一个专用的控制中心,用于拓宽和加深 SSA 的带宽,这也促进了印度与美国的太空伙伴关系。27
摘要。在设计飞机时,系统安全分析 (SSA) 是与初始适航认证相关的系统工程活动的重要组成部分。对于军用飞机,这不仅需要一个过程来确定系统是否足够安全,还需要确定安全性、成本和军事能力之间的可接受平衡。在本文中,主要针对民用飞机的 SSA 执行标准已分析其与军用飞机认证的相关性。此外,还分析了系统工程标准 ISO/IEC/IEEE 15288:2015 将 SSA 与军用飞机项目中的其他活动相结合的适用性。本文的目的是分析这些过程如何相互关联以及如何将它们集成以创建有效且高效的流程,以根据 EMAR 21 对军事设计组织的要求开发和认证飞机。
来源选择机构 (“SSA”) 执行了最佳价值确定。AR 2365–69。SSA 表示同意 SSEB 评级,但也解释了为什么 P&S 的 PPI 获得“有点相关”评级可能比 SSEB 摘要中指出的要强。参见 AR 2366(解释 PPI #1 中的过去表现“显然涉及 PPI 的许多其他关键方面”并表现出“对供应和财产管理及问责计划的极其熟练”,并且 PPI #3 与海军服务合同有关,但“实际表现与陆军的 MAIT 计划非常相似”)。SSA 另外指出,Oryza 具有相关经验,并最终表示“综合经验证实了整体‘令人满意的信心’评级。”AR 2367。
随着荷兰国防空间安全中心 (DSSC) 的成立,国防部负责开发空间态势感知,而为此需要各种系统。本文将从国防部的角度分析 SSA 的需求,并介绍 DSSC 如何努力发展这一能力。此外,本文还将简要介绍未来的需求,以及新技术如何帮助相对较小的国防部开发直接支持作战的相关资产。我们将与机构和行业寻求合作,以开发相关知识、技术和能力。最后,本文将概述荷兰 SSA 生态系统。特别是,荷兰应用科学研究组织 (TNO) 将展示目前正在开发和测试的用于地面和空间 SSA 应用的光机仪器和传感器。
•SSA Marine Canada Place:SSA Marine Canada Place每年管理300多艘游轮,每年访问温哥华,在终端行动中起着关键作用。虽然这些船只中有80%是启用岸动力的,但由于基础设施限制和变化的容器配置,许多船只无法连接。扩大航站楼的海岸电力能力将需要大量投资,这使其成为已经压力很大的网格系统的昂贵解决方案。使用清洁和可再生的BC Hydro Energy的动力驳船提供了一种负担得起,安全和可靠的替代方案,避免了重大基础设施升级的需求。SSA Marine Canada Place充分支持3GA Power Barge计划,作为实现可持续邮轮码头运营的直接实用解决方案。
自 2024 年 1 月以来,综合探路者项目一直在为在运营 TraCSS 中使用商业数据和服务开辟道路。这是一项有限期的工作,重点是使用商业 SSA 提供商为 LEO 机制展示 SSA 服务。OSC 最近将综合探路者项目延长了一个月,将该项目对商业 SSA 数据和服务的总投资增加到 1550 万美元。在 2023 财年,OSC 同样运行了 MEO/GEO 试点项目,该项目使用商业数据和分析来评估行业在 MEO 和 GEO 中提供空间交通协调的能力。OSC 还与 SpaceX 签署了一项无资金交换的合作研究与开发协议 (CRADA),以研究 SpaceX 的 Starlink 星座中使用的自动防撞系统,以便将其应用于 TraCSS。