摘要:如今的建筑行业正面临着几个关键问题,因为成本和时间超支和不稳定的商业环境,这会导致抑制盈利能力,质量和利益相关者的满意度。研究表明,改进的供应链管理(SCM)对可持续供应链(SSCM)可能在这方面有所帮助,但是在建筑行业实施其实施障碍。建筑信息建模(BIM)也被认为是建筑行业的积极损害,因为其应用的潜力,其中一种潜力之一就是改善了SCM。但是,类似于SCM,采用BIM面对几个障碍。初步审查表明,通过与区块链集成,这是工业4.0的另一个破坏者,可以解决其某些障碍。因此,本文试图评估BIM和区块链的协同作用将如何改善建筑行业的SCM。为此,通过系统的文献综述,论文结构了SCM的障碍,以及在建筑行业中BIM和区块链在社会技术,工业,组织,组织,法律,法律和机构以及可持续性以及概念上的障碍以及概念上绘制其对SCM的集体影响的障碍,以及概念上的障碍和优势。从这项研究中发现,在区块链整合的帮助下,有许多潜在的协同作用可以解决BIM和SCM中的关键固有问题,例如不愿信息共享和信任,可持续性问题和安全性,导致对SCM的积极影响。然而,人们还认识到,可能会对成本以及缺乏人员,知识和机构支持等领域产生负面和中性的累积影响,这可能会带来相反的影响。
摘要:在供应链管理(SCM)中,在每个阶段都具有复杂性和不确定性,从原材料阶段到最终用户的商品和服务流。计算机建模和仿真是检查供应链操作问题的一种特别有用的方法,因为它可以解决具有挑战性且耗时分析的操作复杂性。制造公司担心在制造过程中浪费宝贵的时间和资产;原材料,人力资本或物理基础设施的估计不准确,不仅会导致制造单元的货币损失,而且对环境有害。本文的目的是证明可持续供应链管理(SSCM)中的系统动态建模(SDM)可以应用于服装制造,以优化材料,人工和设备的使用。利用系统动力学(SD),制造单元可以通过减少材料,人工和设备的使用来改善可持续性,从而减少能源使用。在我们的文献综述中,我们没有确定使用SDM制造衬衫制造的供应链模拟的任何研究。我们选择衬衫制造以演示模型,因为其相对简单的制造过程。在我们的研究中,我们得出结论,SDM模拟是优化服装制造中材料,人工和设备的有效方法。这将导致更具可持续性的制造过程,因为该模型在无风险环境中模拟了不同的制造供应链方案,从而最大程度地减少了废物和资源。此外,来自Stella®模型的输出可以用作随后的生命周期评估(LCA)模型的输入,以确定定量环境影响。
Amit Kumar和Smita Agrawal doi:https://doi.org/10.33545/26174693.2024.v8.i2se.i2se.589摘要在近几十年来,全球人口激增产生了对增加食品生产的需求,对农业系统施加了更大的压力。挑战,例如气候变化,缺水和耕地减少,进一步危害了农业的可持续性。杂草通过争夺自然资源对粮食生产构成了重大威胁,从而降低了农业系统的产品质量和生产力。为了确保有效且可持续的杂草管理,必不可少的各种控制方法(文化,机械和化学)平衡整合,避免过度机械化和除草剂使用,以防止对整个农业生态系统的损害。相反,杂草控制技术的进步为增加粮食生产,减少投入需求和最小化环境影响提供了机会,最终使我们更接近更可持续的农业实践,例如精密农业。本章全面研究了杂草控制的传统和创新方法的局限性,以及与精确杂草管理相关的工具和约束的开发,所有这些都通过可持续性镜头进行了分析。关键字:新兴技术,精密杂草管理,工具,技术简介精密农业(PA)是一种采用信息技术(IT)的农业管理策略,以确保农作物和土壤获得最佳健康和生产力的精确要求。PA的主要目标包括确保盈利能力,可持续性和环境保护。也被认为是卫星农业,所需的农业和特定地点的农作物管理(SSCM),精密农业利用专业设备,软件和IT服务。此方法涉及获取有关农作物条件,土壤质量,环境空气以及其他相关信息(例如超本地天气预测,劳动力费用和设备的可用性)的详细数据。在过去的二十年中,地理空间和信息技术的进步,例如GNSS,传感器,电子,农业机械控制器以及高分辨率遥感,已扩大了农业现场运营精确管理的可能性。除此之外,还涉及在适当的位置,方式和时机中执行正确的操作。它专注于监督作物生产中的水,种子,肥料等等投入,以提高产量,质量和盈利能力,减少废物并促进环境可持续性。精确农业的目的是将农业投入和方法与特定的农作物和农业气候条件保持一致,旨在提高其应用的精度。此外,要识别,分析和有效地管理字段内的空间和时间变异性。这种方法旨在提高生产率,最大化盈利能力,确保可持续性并通过最大程度地降低生产成本来保护土地资源。传统方法控制杂草的限制对农业系统内的全球粮食生产构成了重大挑战。与农作物一起生长,杂草降低了生产力和收获商品的质量。这种减少源于各种因素,包括竞争基本资源,例如水,阳光,养分和空间。