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手术现场感染事件（SSI）
抗菌预防，SSI仍然是发病率，长时间住院和死亡率的实质性原因。据报道，SSI占所有HAI的20％，与死亡率的风险增加2至11倍，而75％的SSI相关死亡直接归因于SSI 3,4。ssi是最昂贵的HAI类型，估计每年成本为33亿美元，将医院的住院时间延长了9.7天，住院费用增加了超过20,000美元的每入院3,5。对SSI的监视，并向外科医生提供适当数据的反馈是降低SSI风险6-9的策略的重要组成部分。 成功的监视计划包括使用流行病学上的感染定义和有效的监视方法，根据与SSI开发相关的危险因素对SSI率的分层以及数据反馈7,8。 CDC和医疗保健感染控制实践咨询委员会预防手术现场感染指南，为SSI预防提供了基于证据的策略9。 最近，预防急性护理医院外科现场感染的策略：2022年发布了更新，为急性护理医院提供了有关SSI预防的建议。 设置：对手术患者进行监视，将在任何住院设施和/或医院门诊局（HOPD）中进行，其中进行了选定的NHSN手术程序。 注意：向NHSN报告的门诊手术中心（ASC）必须使用门诊程序组件（OPC）进行SSI监视。 要求：对SSI的监视，并向外科医生提供适当数据的反馈是降低SSI风险6-9的策略的重要组成部分。成功的监视计划包括使用流行病学上的感染定义和有效的监视方法，根据与SSI开发相关的危险因素对SSI率的分层以及数据反馈7,8。CDC和医疗保健感染控制实践咨询委员会预防手术现场感染指南，为SSI预防提供了基于证据的策略9。最近，预防急性护理医院外科现场感染的策略：2022年发布了更新，为急性护理医院提供了有关SSI预防的建议。设置：对手术患者进行监视，将在任何住院设施和/或医院门诊局（HOPD）中进行，其中进行了选定的NHSN手术程序。注意：向NHSN报告的门诊手术中心（ASC）必须使用门诊程序组件（OPC）进行SSI监视。要求：
在坦桑尼亚接受高血压和糖尿病的最佳护理的障碍和促进者：对医疗保健专业人员的定性研究以及患有艾滋病毒的人
艾滋病毒（PLWH）的抽象背景患者患糖尿病和高血压的风险更高。通常，对于艾滋病毒和非传染性疾病（NCD），服务通常是独立的，但是这如何影响PLWH中的NCD护理是未知的。我们旨在了解预防，早期诊断和对PLWH中糖尿病和高血压的安全有效护理的障碍和促进因子。方法半结构化访谈（SSIS）是针对10位护理PLWH的医疗保健专业人员（HCP），10个HCP照顾糖尿病和高血压患者，并具有16个PLWH，并具有糖尿病和/或高血压的合并症。参与者是从坦桑尼亚多摩的两个医疗机构招募的，并根据年龄和性别有目的地采样。采访是在斯瓦希里语中使用预发达的主题指南进行的，然后记录了逐字化的英语。使用框架方法进行了归纳主题分析。结果发现了三个主题：组织/医疗保健系统因素，个人因素和集合方面。Organisational/healthcare system factors comprised the only facilitators for prevention (education on lifestyle behaviours and counselling on adherence), but included the most barriers overall: fragmented services, no protocol for NCD screening and lack of access to diagnostic equipment were barriers for early diagnosis whereas the former plus lack of continuity of NCD care were barriers for safe effective care.HCPS的知识同时是预防的障碍，而PLWH知识是预防和安全有效护理的障碍。个体因素包括四个子主题，其中三个被认为是促进者：HCPS对早期诊断的NCD了解，NCD的自我监控以进行安全有效护理以及HCPS的个人实践，以早期诊断和安全有效的护理。联合因子包括三个子主题；所有这些都是预防，早期诊断和/或安全有效护理的障碍：PLWH和HIV污名的贫困和心理健康。
通过Web 3.0增强LLM和Genai的影响...
Web 1.0被称为连接Internet，Web 2.0作为促进数据集的数据出处，可作为公共“信息互联网”和Web 3.0的输入，可以定义为“ LLM Internet of LLM培训模型，全球价值的大规模干预措施”。在这里，我们需要在分散Web的上下文中提到Web 3.0。这些无法通过几乎没有架构来启用全球运营商的数据谱系和数据出处的作用来实现，而应包括在宽Web中进行系统的大修。基本上，数据的所有权属于实施的人：生成和使用它。每个人都有平等的权利和访问数据的权利，因此。全世界基于基于数据的标准化，促进了数据民主化。数据存储的广泛网络分散化，其所有者对货币数据的平等权利，ii。强大的实践跟踪守则和从源到原点的数据追踪，建立SSOT是基于Web 3.0架构的关键原理。此外，基于区块链的III。详尽的社区支持，例如开发人员，论坛，在线技术，进一步有助于完成社区的这些关键原则和特征等。Web 3.0。但是，这样的干预措施可能需要数年才能实施。在我们参考数据出处一词（也称为私人LLMS的数据案例）时，可以通过行业的一致努力来完成同样的工作，它是指几个月来占有的记录道路。这降低了数据操纵的风险。一块数据的起源以及它已经从目前的位置移到了位置。2数据出处可确保有可追溯的历史记录，因为企业希望提高私人数据从其原始源到当前部署的地方的有效性。llm，我们建议它实施分散的数据架构，并在企业内的Web 3.0原理上设置SSOT，并且随着区块链带来分散性，可以在其拥有的生态系统中分发数据。多个位置，从而确保在单个实体上没有数据浓度。区块链带来这将允许私人LLMS解决幻觉并防止SSOT元素中的错误。该区块链提供的这种不变性促进了输出和伪造，如本文的其余部分所述。透明度并确保数据是准确且不变的，并允许跟踪数据。
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