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客户承包通用作战图（2023 年 11 月）
DELTA 国家培训中心延期。修订后的 PWS、COR/技术代表更换待定。AP/SAS 和 SSP 草案正在接受 PCO 审查。RFI 和 SN 已处理。
轻度认知障碍的可解释识别...
进展[4]。FDG PET 的 3D 立体定向表面投影 (SSP) 通过将体积脑图像投影到预定义的表面并与健康对照组进行比较，将体积脑图像汇总为 2D 图像 [5]。尽管 3D SSP 已被视为改善痴呆症的视觉诊断，但其在自动图像分类中的使用却受到限制。由于 3D SSP 将脑图像中的切片减少为一些信息丰富的图像，我们假设它可以比使用体积 3D 脑图像实现更高的性能和更好的可解释性。据作者所知，3D SSP 版本的 FDG PET 脑图像尚未用于计算机辅助识别 MCI 进展。在使用具有长短期记忆的随机森林对稳定性和进展性 MCI 进行分类时，报告的分类准确率为 82.6%，灵敏度为 84.8% [ 6 ]（与逻辑回归、支持向量机和低密度分离相比，这是最佳结果）。尽管用于识别有发展为 AD 风险的 MCI 患者的自动化方法很有前景，但其性能仍然很低。此外，虽然基于特征归因的替代模型解释已用于自动 AD 诊断 [ 7 ]，非特征归因解释已用于医学图像 [ 8 ]，但由于数据集的体积特性，使用脑图像的 MCI 进展识别模型的可解释性仍然是一个挑战。此外，尽管一些研究已经使用专家注释量化了计算机辅助放射学诊断解释的定位准确性 [ 9 ]，但当前可用的 MCI 进展模型解释的有效性尚未得到放射科医生的验证。我们训练了一个卷积神经网络 (CNN) 模型来识别有发展为 AD 风险的 MCI 患者，并部署了一种事后可视化的解释，称为梯度加权类激活映射 (GradCAM)。为了解决由于脑图像的体积特性而产生的解释复杂性问题，我们使用 SSP 图像进行模型开发和诊断。此外，一位具有 PET-CT 专业知识的放射科医生评估了从模型生成的解释的有效性。
运输系统部门活动进展报告 - CISA
2015 年，国土安全部和交通部与行业合作伙伴联合发布了《交通系统行业专项计划》（TS SSP）1。该计划定义了政府和私营部门的角色和职责，并提出了目标、优先事项和活动，以管理风险并为国家基础设施保护计划（NIPP）2013 中的国家安全和弹性目标做出贡献。2 此外，该计划还确定了该行业的使命，即“不断改善国家交通系统的安全性和弹性态势，以确保旅客和货物的安全。” 自 TS SSP 发布以来，联合 SSA 一直在跟踪活动进展，并起草活动摘要报告以突出每项活动所完成的工作。详细的活动摘要报告包含在本报告的附录 B 中。
截至 2024 年 5 月 8 日 已批准课程日历
3 高级内部安全课程 SSsP/SsP/Comdts/ Sec。-中央后备警察部队/中央武装警察部队指挥官，武装部队、州警察和行政部门的同等级别官员
肠癌筛查计划WAHT-KD- 021
建议患者在准备期间需要葡萄糖片或含糖饮料。建议患者定期监测血糖水平，尤其是在不进食时。应由SSP适当地咨询患者低血糖症（Hypo）的症状，例如出汗，摇晃，头晕，心ple，视力模糊，刺痛的嘴唇。还必须使患者了解这种治疗方法，例如200ml光滑的橙汁（无碎汁），150毫升全糖可乐，200ml lucozade（原始）和5片右旋糖片。要求患者带来合适的零食来饮食。医院可提供有限的合适零食。SSP将与患者进行谈判，并预订早晨的程序，并在患者方便的地方进行可行的过程。应在名单上提供第一个约会。
2010 年能源行业特定计划 - 国土安全部
1 能源部门，根据国土安全总统令 7 (HSPD-7) 的规定，包括石油、天然气和电力的生产、提炼、储存和分配，但不包括水力发电和商业核电设施。“能源部门”并非单一的，包含许多相互关联的行业，这些行业支持美国经济的燃料和电力的勘探、生产、运输和输送。虽然能源部门是由 HSPD-7 定义的，但本 SSP 认识到，通过各种政府、行业和联合伙伴关系活动，将实现部门抵御所有危害的努力。本 SSP 区分了电力子部门和石油和天然气子部门，但为了便于阅读，在指这两个能源部门部分时，“子部门”和“部门”这两个术语可互换使用。
新闻发布欧洲太空资源创新...
迪拜，2021年10月26日 - ESRIC启动支持计划（SSP）今天由ESRIC总监Mathias Link在卢森堡经济部，Franz Fayot和ESA，LSA和List的代表的情况下提出。位于卢森堡，它是全球第一个专门针对太空资源利用领域的商业计划的计划。SSP将支持早期企业/初创企业的特定需求，以证明其技术价值建议，并能够开发针对地面/空间应用和空间资源利用的近期可持续业务模型。该程序将与卢森堡领先的技术孵化器ESA和Technoport一起运行。每年将执行两个申请电话，预计将在2021年11月。
转座子是水稻种群中选择下基因表达变异性的重要因素
抽象转座元素（TES）是基因组变异性的重要来源。在这里，我们通过使用来自Oryza Sativa SSP的208个品种的表达数据来分析了它们对水稻基因表达变异性的贡献。indica和O. sativa ssp。Japonica亚种。我们的数据表明，插入与许多已知是水稻驯化和育种靶标的表达的变化有关。这些插入的重要部分已经存在于大米野生群中，并且在Indica和Japonica水稻种群中被差异化。总的来说，我们的结果表明，由TE诱导的信号转导基因中的表达变化很小，伴随着水稻种群的驯化和适应。