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NPOESS 缩写 - NOAA Star
____________________________________ ___________________________________ Fabrizio Pela，SE&I IPT 负责人 Keith Reinke，GS IPT 负责人 ____________________________________ ___________________________________ Mary Ann Chory，SS IPT 负责人 Ben James，O&S IPT 负责人 ____________________________________ ___________________________________ Joe Snyder，首席软件工程师 Andrea Yeiser，PL IPT 负责人 ____________________________________ ___________________________________ Roy Tsugawa，AD&P IPT 负责人 Clark Snodgrass，SEITO 总监
RIE2025 路线图 - A*STAR 研究
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NPOESS 首字母缩略词 - NOAA Star
____________________________________ ___________________________________ Fabrizio Pela，SE&I IPT 负责人 Keith Reinke，GS IPT 负责人 ____________________________________ ___________________________________ Mary Ann Chory，SS IPT 负责人 Ben James，O&S IPT 负责人 ____________________________________ ___________________________________ Joe Snyder，首席软件工程师 Andrea Yeiser，PL IPT 负责人 ____________________________________ ___________________________________ Roy Tsugawa，AD&P IPT 负责人 Clark Snodgrass，SEITO 总监
NGEN Star用户手册
- 能源生产概述：从太阳能电池板监视实时能源生产。- 能源消耗概述：监视建筑物中的能源消耗。- 电池状态：检查储能系统的当前充电水平。- 系统设置：调整系统设置，例如电池充电和放电计时器以及以自给自足模式运行。- 通知：接收有关任何潜在系统问题或维护警报的通知。逆变器状态的颜色指标：灰色：正常系统操作。绿色：逆变器正在以圆形模式运行。橙色：逆变器处于检查模式。红色：逆变器有故障。8.5支持和应用程序更新
NPOESS 缩写 - NOAA Star
____________________________________ ___________________________________ Fabrizio Pela，SE&I IPT 负责人 Keith Reinke，GS IPT 负责人 ____________________________________ ___________________________________ Mary Ann Chory，SS IPT 负责人 Ben James，O&S IPT 负责人 ____________________________________ ___________________________________ Joe Snyder，首席软件工程师 Andrea Yeiser，PL IPT 负责人 ____________________________________ ___________________________________ Roy Tsugawa，AD&P IPT 负责人 Clark Snodgrass，SEITO 总监
MIIDAPS-AI - noaa/nesdis/star
摘要 — 在本文中，我们利用最先进的人工智能 (AI) 技术，通过微波和红外传感器，在全天候、全地表条件下对温度、湿度、表面和云参数进行卫星遥感。多仪器反演和数据同化预处理系统，人工智能版本，简称 MIIDAPS-AI，适用于极地和地球静止微波和红外探测器和成像仪，以及组合红外和微波探测器对。该算法可生成温度和湿度的垂直剖面以及表面温度、表面发射率和云参数。高光谱红外传感器的其他产品包括选定的痕量气体。从微波传感器，可以从初级产品中获得降雨率、第一年/多年海冰浓度和土壤湿度等其他产品。与传统的操作探测算法相比，MIIDAPS-AI 算法效率高，准确度没有明显下降。这种深度学习算法自动生成的雅可比矩阵可以提供可解释性机制，以建立算法的可信度，并量化算法输出的不确定性。计算增益估计为两个数量级，这为以下两种情况打开了大门：1）处理大量卫星数据，或 2）在处理相同数量的数据的情况下，提高及时性并显着节省计算能力（从而节省成本）。在这里，我们概述了 MIIDAPS-AI 的实现，讨论了它对各种传感器的适用性，并为选定数量的传感器和地球物理参数提供了初步性能评估。
五星商业金融
图表 14：杜邦分析 % FY19 FY20 FY21 FY22 FY23 FY24 FY25E FY26E FY27E 利息收入 22.3 22.3 20.0 19.8 19.9 20.8 21.4 20.5 19.8 利息支出 4.4 6.5 6.5 5.0 3.5 4.6 5.2 5.2 5.4 净利息收入 17.9 15.8 13.5 14.9 16.4 16.2 16.2 15.3 14.4 其他收入 1.1 1.2 0.7 0.9 0.4 0.8 0.8 0.7 0.7 总收入 19.0 17.0 14.3 15.7 16.8 16.9 17.0 16.0 15.1 营业费用 6.1 5.1 4.2 5.0 5.8 5.4 5.2 5.1 4.9 营业利润 12.9 11.9 10.1 10.7 11.0 11.5 11.8 10.9 10.2 拨备 0.4 1.5 0.7 0.8 0.3 0.5 0.7 0.7 0.7 税前利润 12.5 10.4 9.4 10.0 10.7 10.9 11.1 10.2 9.5 税金 3.5 2.6 2.3 2.5 2.7 2.7 2.8 2.6 2.4 税率（%） 28.3 25.0 24.7 24.9 25.0 25.1 25.0 25.1 25.1 净利润 8.9 7.8 7.1 7.5 8.0 8.2 8.3 7.7 7.1 杠杆率 1.8 2.0 2.4 2.0 1.9 2.1 2.3 2.3 2.5 净资产收益率 16.0 15.8 16.8 15.0 15.0 17.5 18.8 17.9 17.5
