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STARS 批判性评价主题 (CAT) 组
20023 年 9 月 15 日和 2023 年 10 月 17 日（更新术语）搜索策略（包括主题标题）PubMed 296 个结果（“脑损伤”[Mesh] 或中风[Mesh] 或“脑损伤，创伤性”[Mesh] 或颅脑创伤[mesh] 或缺氧症[ti] 或脑缺氧[mesh] 或“脑膜炎”[Majr] 或“创伤性脑损伤*” [ti] 或“TBI”[ti] 或“mTBI”[ti] 或“脑损伤*”[ti] 或“获得性脑损伤”[ti] 或中风[ti] 或“创伤性脑损伤”[ti] 或“脑病变*”[ti] 或“脑损伤”[ti] 或“脑损伤*”[ti] 或“脑创伤*”[ti] 或“脑损伤*”[ti]或“脑损伤”[ti]或“创伤性脑*”[ti]或“轴突损伤*”[ti]或“创伤性脑病*”[标题]或神经创伤*[标题]）AND（（“专业间关系”[MAJR]或“患者护理团队”[MAJR]或“跨专业”[ti]或“跨专业” [ti] 或“跨学科”[ti] 或“跨学科”[ti] 或“多学科”[ti] 或“多学科”[ti] 或“团队合作”[ti] 或“跨专业协作实践”[tiab] 或多模式[ti] 或多专业[ti] 或多模式[ti] 或多专业[ti]）AND（治疗*[ti] 或恢复*[ti] 或护理*[ti] 或团队*[ti] 或康复*[ti] 或collabor*[ti]) 或 “协作方法*”[ti] 或 “基于群体”[ti] 或 “团体治疗*”[ti] 或 团体干预[ti]) AND （“系统评价作为主题”[Mesh] 或 “系统评价” [出版物类型] 或 “系统”[ti] 或 “Cochrane 评价*”[ti] 或 “系统地”[tiab] 或 “Cochrane 数据库系统评价”[期刊] 或 “荟萃分析作为主题”[MeSH:noexp] 或 荟萃分析[ptyp] 或 metaanaly*[tiab] 或 meta-analy*[tiab] 或 “荟萃分析”[ti] 或 “荟萃分析”[ti] 或 “荟萃评价*”[ti] 或 临床试验作为主题[mesh:noexp] 或 “对照临床试验” [出版物类型] 或 随机对照试验 [pt] 或 随机[tiab] 或 “随机化”[tiab] 或 随机 [tiab] 或 安慰剂[tiab] 或 "试验"[ti] 或临床试验[tiab] 或范围界定[ti] 或队列研究[mesh:noexp] 或纵向研究[mesh:noexp] 或后续研究[mesh:noexp] 或前瞻性研究[mesh:noexp] 或回顾性研究[mesh:noexp] 或队列[TIAB] 或纵向[TIAB] 或前瞻性[TIAB] 或回顾性[TIAB] 或 "定性研究"[Mesh] 或 "以评估研究为主题"[Mesh] 或干预[ti] 或定性[tiab]) AND ("康复"[Subheading] 或 "康复"[tiab] 或 "康复"
Keystone STARS 持续质量改进计划
过去一年，贵机构的质量改善情况如何？（包括考虑法规遵从性、服务质量、员工绩效、组织和管理、家庭/社区伙伴关系以及财务实践。）您如何使用 STARS 支持和资源来帮助贵机构提高质量？（包括考虑补助金、奖励、技术援助、TEACH 奖学金、代金券计划、STARS 管理支持、专业发展研讨会和证书计划。）在实现 CQI 目标的过程中，您面临哪些挑战？今年的计划如何应对这些挑战？您如何与员工、家庭和其他利益相关者分享您的 CQI 目标（包括取得的进展）？
社论：空间微生物学中的新星：2022
人类在空间中的存在与微生物密不可分。“太空微生物学”的话题出现了我们进入太空的那一刻（Antipov等，1962; Hotchin等，1968），因为微生物在我们身上，我们与我们相互作用的所有事物以及与微生物的能力以及在太空环境中在太空环境中生存的能力在1930年代早期经过了1930年的测试。今天，这个主题已经扩大，与天体生物学领域的各个方面有着广泛的联系，并且随着人类将我们的探索更加深入太阳系，越来越重要。本研究主题旨在强调涉及年轻作者的工作，这是太空微生物学领域的后起之秀。它包括五篇论文，这些论文突出了该领域内一些最动态的领域，包括讨论从暴露实验的影响（到太空风险条件，到类似火星的条件），到对二生生物前寿命的研究以及微生物监测中的新方法。该研究主题得到了很好的接受，共有40位来自五个不同国家的机构的作者分布在全球范围内（中国，德国，日本，意大利和美国），反映了该研究主题的更广泛的影响力和利益。
《安全之星法》的健康相关要求
•征兆和症状，•紧急管理（负责管理紧急药物（如果适用）和急救以及在学校赞助的青年活动期间找到紧急药物/急救用品的位置），•培训文件，以及； •与教练一起审查紧急协议/计划。
棒球明星预览 - Creative Circle Media Solutions
上周，Battle Ground 市向众议员 Liz Pike（共和党 - Camas）发送了一封由市长 Philip Johnson 撰写的信，信中还抄送给了众议院交通委员会和众议院共和党人，谴责 Pike 在交通委员会听证会上就可能增加收费发表的言论。Pike 代表包括 Battle Ground 在内的第 18 立法区。在 2 月 6 日的众议院交通委员会会议上，Pike 为由她起草并发起的众议院法案 1606 作证。该法案要求华盛顿的交通福利区 (TBD) 在投票实施收费或收费之前举行公开听证会。在委员会发言时，派克说：“我选区的一个城市有 TBD，一些市民联系我，担心 TBD 将提高他们的汽车牌照费，他们当然有权这样做，但他们不会就此举行公开听证会，我想，‘嗯，这听起来太疯狂了。’如果你要
人工智能融合学习：释放职业潜力 - ucf stars
评估与反思（100-300 字）将 AI 融入这项作业是在 2023 年夏季首次试行的。起初，只有少数学生使用 AI 来帮助他们制作和开发简历或求职信。到 2024 年夏季，更多的学生已经在这项作业中使用 AI，并取得了不同程度的成功。这与学生对将 AI 用于学术课程的兴趣和指数增长相一致（Amoozadeh 等人，2024 年）。按照建议使用，作为帮助他们组织经验和成就的工具，AI 已帮助学生编写出精美的求职信，帮助他们在课程与潜在工作职位之间建立有价值的联系。将来，我们计划更明确地向学生强调，他们确实需要仔细阅读并检查 AI 协助的整个文档，以发现它可能产生的任何幻觉或错误信息。这个专业的作品集任务通过 GenAI 得到了增强，始终围绕通用设计原则构建，现在包括基于大脑的学习和生成式 AI 实践的最佳实践（Eadens、Pratt 和 Lanterman，2021 年；Pratt 和 Pacheco，2024 年）。
Keystone STARS 持续质量改进计划模板
b) 时间框架 — 将目标确定为即时、短期（1-2 年）或长期（3-5 年），并选择预计完成日期。c) 质量标准 — 将每个目标与质量标准或准则相结合。质量标准/准则包括但不限于 Keystone STARS 绩效标准、宾夕法尼亚学习标准、认证标准（包括 NAEYC、NAA、NAFCC 等）、Head Start 绩效标准和关爱我们的孩子 (CFOC) 国家儿童健康和安全标准。d) 证据来源 — 确定表明目标必要性的证据来源。证据来源通常是提供有关设施服务质量信息的评估。不同 STAR 级别完成的各种质量指标可作为 CQI 计划的证据来源。
棒球明星预览 - Creative Circle Media Solutions
上周，Battle Ground 市向众议员 Liz Pike（共和党 - Camas）发送了一封由市长 Philip Johnson 撰写的信，并将副本发送给众议院交通委员会和众议院共和党人，谴责 Pike 在交通委员会听证会上就可能增加标签费所作的声明。Pike 代表包括 Battle Ground 在内的第 18 立法区。在 2 月 6 日的众议院交通委员会会议上，Pike 为她起草和发起的众议院法案 1606 作证。该法案将要求华盛顿的交通福利区 (TBD) 在投票实施收费或费用之前举行公开听证会。在向委员会发表讲话时，派克说：“我选区的一个城市有 TBD，一些市民联系我，担心 TBD 将提高他们的汽车牌照费，他们当然有权这样做，但他们不会就此举行公开听证会，我想，‘嗯，这听起来太疯狂了。’如果你要
STARS 创新与领导力信用目录 v3.0（最终版）
机构可以将任意数量或任意组合的这些学分添加到其 STARS 报告中，包括最多五个开放式创新学分（参见 IL 65 至 69），但用于计分的奖励积分最高为 10 分。这些奖励积分将添加到机构获得的总积分中。例如，如果机构在学术、参与、运营和规划与管理方面获得了 115 分（总分 250 分），那么获得 10 分 IL 积分将获得 125 分（总分 250 分），总分为 50 分。
用量子网络层析成像的量子翻转恒星的表征
摘要 - 由于量子信息对噪声的敏感性信息如何，量子信息系统的实验实现将很困难。克服这种灵敏度对于设计能够在大距离内可靠地传输量子信息的量子网络至关重要。此外，表征量子网络中通信噪声的能力对于开发能够克服量子网络中噪声影响的网络协议至关重要。在这种情况下，量子网络断层扫描是指通过端到端测量在量子网络中的表征。在这项工作中，我们提出了由由单个非平凡的Pauli操作员进行的量子通道形成的量子星网网络的网络层析成像协议。我们的结果进一步进一步，通过引入分别设计状态分布和测量值的层析成像协议，进一步量子翼型星网络的端到端表征。我们基于先前定义的量子网络层析成像协议，并为恒星中的位叉概率独特表征提供了新的方法。我们基于量子Fisher信息矩阵引入了理论基准，以比较量子网络协议的效率。我们将技术应用于提出的协议，并对量子网络层析成像的纠缠潜在好处进行初步分析。此外，我们使用NetSquid模拟协议，以评估特定参数制度获得的估计量的收敛性。我们的发现表明，协议的效率取决于参数值，并激励搜索自适应量子网络层析成像协议。