关键功能■最多1200V电池模块仿真电压■高达600A电池模块模拟当前,实际验证和SOC,SOH和其他BMS参数的实际验证和校准■电池电池模拟的硬件单通道的25W/5V/5A的单个通道电源,5V/5A的单个通道电源■HI-POT测试和绝缘电阻模拟■电池电池的主动和被动平衡策略的动态验证■对高电池电压继电器的实时监控开放/关闭,初始电源输出,可以发出信号和其他时间■支持,可以,可以,can can fd,lin Interfaces■lin Intertfaces■用于全面的ISO26262622626226226226262的范围■导入in ullulliged dectrif contressign uniged Insultife n sim vercip and in Simbirife n sim vercip an WLTP等。驾驶模式■通过ASAM XIL和ASAM XIL-MA支持高级自动测试软件■独立PLC监视系统,以确保测试床的安全
寻找优秀人才和发现商机的商业中心。奥雅纳在香港有着悠久的历史,我们始终将香港视为进入内地市场和拓展亚洲地区的战略要地。随着房地产利益相关者逐渐支持数字化转型,我们越来越深刻地认识到,对于利益相关者而言,提高建筑效率、推动可持续成果和提升用户体验变得更加重要。我们推出了 Neuron,这是一款将我们对建筑环境的洞察与新兴数字技术相结合的应用程序——就像建筑的大脑一样。PropTech 在建筑和施工应用中的重要性日益提高,例如碳排放、材料优化、健康和安全、租户参与等。
LTC Greer 是特克萨卡纳人,1996 年入伍陆军,担任运输经理。2001 年,他被选入 Green to Gold 计划,并在路易斯安那州国民警卫队担任 M1 艾布拉姆斯坦克指挥官,同时获得学士学位。在西北州立大学获得政治学学士学位。2003 年,LTC Greer 被任命为防空炮兵军官,并担任 D/5-5 ADA 的复仇者/毒刺排长,后来担任韩国红云营第 2D 步兵师特种部队营 (STB) 助理 S3。2006 年,他被分配到第 57 运输营 (TB),担任科威特阿里夫詹营第 513 运输公司 (TC) 的排长和执行官,以及华盛顿州刘易斯堡第 355 终端监督小组的指挥官。随后,他被分配到韩国凯西营 302D 旅支援营担任营 S-4。2011 年,格里尔中校接管了第 513 运输公司,并被部署到科威特,支持从伊拉克撤出装备,随后被部署到阿富汗巴格拉姆,支持 OEF。随后,他被分配到第 4 CAV BDE 担任 OC/T,之后进入弗吉尼亚州匡蒂科的海军陆战队指挥参谋学院。毕业后,LTC Greer 被分配到位于巴林麦纳麦的第 831 TB 地面部署和配送司令部,并担任美国驻阿拉伯联合酋长国大使馆的营执行官和海关官员。2016 年,他被任命为弗吉尼亚州李堡第 59 军械旅副指挥官,随后被任命为阿富汗巴格拉姆特种作战联合特遣部队-阿富汗支援作战官。2021 年,他担任华盛顿特区联邦 COVID-19 响应小组的供应链/配送经理。他之前的职务是陆军人才管理工作组 HQDA G-1 的人才管理行动官。LTC Greer 毕业于短程防空炮兵军官基础课程、基础空降课程、联合后勤上尉职业课程和海军陆战队指挥与参谋课程。他拥有圣马丁大学的工商管理硕士学位和海军陆战队的硕士学位。LTC Greer 获得的奖项和勋章包括:铜星勋章(1 OLC)、国防功绩服务勋章、联合服务嘉奖勋章、功绩服务勋章(3OLC)、陆军嘉奖勋章(3 OLC)、陆军成就勋章(1 SOLC)、阿富汗战役勋章、伊拉克战役勋章、韩国国防服务勋章、人道主义服务勋章、士官专业发展勋带、海外服务勋带、北约勋章、跳伞员徽章、战斗行动徽章和陆军参谋身份徽章。
翻新 CSTB 在法国政府恢复计划的建筑物热能改造项目中成功中标;工作将在 Champs-sur-Marne、Grenoble 和 Sophia Antipolis 工地进行。所有建筑合同均于 2021 年签订,总额超过 2100 万欧元。它们将带来每年超过 2800 MWh 的最终预期能源节约。这项能源改造工作通过全面改造建筑外墙,包括内外隔热、更换窗框以及连接到城市供热网络,为我们的一些建筑赋予了第二次生命。我们还通过绿化和自然通风来改善夏季舒适度。对于我们总部的翻新,我们的目标是获得法国高环境质量 (HQE) 和 OsmoZ“建筑”标签。我们还借此机会审查我们的工作方式,考虑到我们对远程办公的协议,以充分利用翻新和翻新后的建筑的潜力。
通过整合功能磁共振成像(fMRI)和脑电图(EEG)的多模式功能神经影像学(EEG)具有高时空分辨率恢复大脑活动的希望,这对于神经科学研究至关重要,这对于神经科学研究和临床诊断至关重要。然而,fMRI和脑电图活动之间的局部化的未对准可能会降低fMRI约束的脑电图源成像(ESI)技术的准确性。以数据驱动的方式利用fMRI和EEG的互补时空分辨率,我们提出了一种基于fMRI源的脑电图/fMRI融合的方法,称为fMRI源成像,基于时空范围的基础函数(fMRI-SI-SI-STBF)。fMRI-SI-STBF采用了从fMRI和EEG信号定义为经验贝叶斯框架内定义的群体和EEG信号的协方差组件(CCS)。此外,fMRI-SI-STBF代表当前源矩阵作为矩阵分解的几个未知时间基函数(TBF)的线性组合。使用变异性贝叶斯推断,基于EEG数据自动确定了fMRI信息和EEG信息的CCS以及TBFS的数字和fro孔的相对贡献。我们的结果表明,fMRI-SI-STBF可以有效利用ESI的有效fMRI信息,并且对无效的fMRI先验是可靠的。这种鲁棒性对于实际ESI至关重要,因为fMRI先验的有效性通常不清楚,因为fMRI是对神经活动的间接度量。此外,与仅使用空间约束的方法相比,fMRI-SI-STBF可以通过纳入时间结合来提高性能。对于数值模拟,fMRI-SI-STBF比现有的EEG-FMRI ESI方法(即FWMNE,fMRI-SI-SBF)和ESI方法更准确地重建源,位置和时间课程,而没有fMRI的方法(即乘火mri)(即wmne si si si si si si si si si s si i sipb)较小的空间色散(平均SD <5 mm),定位误差的距离(平均DLE <2 mm),形状误差(平均SE <0:9)和较大的模型证据值。2021由Elsevier B.V.
东行凯洛格林荫大道的重建和康复包括挡土墙,近路道路,交换街高架桥(MSAS 258)和桥梁号90378在布拉夫山沟上。桥号90378将被拆除并替换为Exchange Street Bridge No.62671和加载码头桥号62672所提出的桥系统由一系列隧道组成。装载码头路将通过其隧道重新定义,以退出Eagle Street,从而消除了交换街高架桥内的交叉路口,从而提高了交通安全。现有的交通方式将在Kellogg Boulevard和Exchange Street上保持。将通过连接Sam Morgan地区步道(Shepard Road)的Exchange Street高架桥和W. Kellogg Boulevard的Future Capital City Bikeway(CCB)项目提供一条新的屏障共享步道。
本科 □ 我没有在南俄勒冈大学读过本科。□ 我曾在南俄勒冈大学读过本科,但未毕业。就读年限:_________________________________________________ □ 我曾在南俄勒冈大学读过本科,已经/将要毕业。专业和毕业年份:____________________________________ 研究生/学士后 □ 这是我第一次申请南俄勒冈大学的研究生或学士后学习。□ 我之前申请过,但未被录取。□ 我已申请并被录取,但未注册。课程、学期和年份:_____________________________________________________________________ □ 我已申请并被录取和注册。课程、学期和年份: ________________________________________________________________________ 学位课程 申请时,请务必确认课程要求。请注意,SOU 研究生课程有不同的申请截止日期、课程申请和课程要求。请联系课程协调员获取具体课程信息。教育学院 (www.sou.edu/education) □ 教学艺术硕士 (MAT):541 -552-6936