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2025 年纽约重启联盟联合预算听证会 能源与环境证词
在今年预算中的许多重要问题中，最重要的问题之一是该州应对气候变化的努力方向，以及为支持受气候变化影响的社区而进行的气候缓解、适应、能源转型和经济发展所需的数千亿美元。在上届会议上，立法机关和州长对补救和恢复能力（即过去的危害和保护我们的基础设施免受未来危害）的需求做出了回应，当时您通过了《气候变化超级基金法案》，州长签署了该法案。我们欢迎有机会提出公平筹集收入的方法，以筹集能源转型所需的数十亿美元以及需要完成的相关工作，例如建造负担得起的绿色住房。
2022 年印度宪法
总则79.国会宪法。80.邦议会的组成。81.人民院的组成。82.每次人口普查后进行调整。83.国会两院的任期。84.议员资格。85.议会的会期、休会和解散。86.总统向两院发表讲话和致辞的权利。87.总统的特别讲话。88.部长和总检察长在两院的权利。国会官员89.邦议会的主席和副主席。90.副主席的休假、辞职和免职。91.副主席或其他人员履行主席职责或担任主席的权力。92.在审议免职决议时，主席或副主席不得主持会议。93.人民院议长和副议长。 94. 议长和副议长的休假、辞职和免职。 95. 副议长或其他人员履行议长职责或担任议长的权力。
案件调查表 (CIF)
版本 4 本文件已更新，根据世卫组织的最新建议，将疾病名称从猴痘统一替换为猴痘 病例调查表（CIF）的设计 病例调查表（CIF）旨在收集从疑似、可能或确诊感染猴痘（也称为猴痘）的人员处获得的数据。数据可以前瞻性或回顾性收集。此表格包含用于病例和后续接触者调查的模块。完整表格旨在作为国内使用的工具；数据无需报告给世卫组织。有一个单独的最小数据集病例报告表（CRF），包含此表格中变量的子集，要求会员国填写并提交给各自的世卫组织区域办事处；可在此处找到 https://www.who.int/publications/m/item/monkeypox-minimum-dataset-case-reporting-form-(crf) 针对病例：
关于人工智能风险的十个问题
评估组织内部人工智能的责任 人工智能和机器学习 (AI/ML) 在负责任地使用时会产生巨大价值 - 正是出于这些原因，它们成为投资增长的主题。但是，AI/ML 也会放大组织面临的潜在漏洞，从公平和安全问题到监管罚款和声誉损害。以下问题旨在作为评估这些风险的初步指南，无论是在 AI/ML 工作的构建阶段还是之后。本文件由专门从事 AI/ML 和分析的精品律师事务所 bnh.ai 与隐私未来论坛合作编写。
COVID-19 疫苗：常见问题
目前有关辉瑞和 Moderna 疫苗的信息表明，这些疫苗不会影响与接种疫苗的人有密切接触的人。接种疫苗后，人体通常需要几周时间才能产生免疫力。这意味着一个人有可能在接种疫苗之前或之后感染导致 COVID-19 的病毒，并生病并感染他人。这是因为疫苗没有足够的时间提供保护。如果您在接种疫苗后或任何时候出现 COVID-19 症状，您应该联系您的医疗保健提供者并考虑接受 COVID-19 检测。
SDUR1060 超快塑封整流器
免责声明：1- 为改进产品特性，本文档提供的信息（包括规格和尺寸）如有变更，恕不另行通知。订购前，建议购买者联系 SMC - 桑德斯特微电子（南京）有限公司销售部，获取最新版本的数据表。2- 在需要极高可靠性的情况下（例如用于核电控制、航空航天、交通设备、医疗设备和安全设备），应使用具有安全保证的半导体器件或通过用户的故障安全预防措施或其他安排来确保安全。3- 在任何情况下，SMC - 桑德斯特微电子（南京）有限公司均不对用户根据数据表操作设备期间因事故或其他原因造成的任何损害负责。 SMC - 桑德斯特微电子（南京）有限公司对任何知识产权索赔或因应用数据表中描述的信息、产品或电路而导致的任何其他问题不承担任何责任。4- 在任何情况下，SMC - 桑德斯特微电子（南京）有限公司均不对因使用超过绝对最大额定值的数值而导致的任何半导体设备故障或任何二次损坏负责。 5- 本数据表不授予任何第三方或 SMC - 桑德斯特微电子（南京）有限公司的任何专利或其他权利。6- 未经 SMC - 桑德斯特微电子（南京）有限公司书面许可，不得以任何形式复制或复印本数据表的全部或部分。7- 本数据表中描述的产品（技术）不得提供给任何其应用目的会妨碍维护国际和平与安全的一方，其直接购买者或任何第三方也不得将其用于此目的。出口这些产品（技术）时，应根据相关法律法规办理必要的手续。
都灵理工大学信息库 ISTITUZIONALE - CORE
关键词：无人机摄影测量、快速测绘、遥感、地震应急、3D 模型、损害评估 摘要：自 2016 年 8 月以来，意大利发生的多起地震群表明，深化测绘研究对于验证新战略的重要性，这些新战略旨在快速测绘和记录不同可访问和复杂的环境，例如城市环境和受损的建筑遗产。在应急响应中，技术进步的关键利用应该为预警、影响和恢复阶段获取和有效组织高比例的可靠地理空间数据。为了解决这些问题，哥白尼 EMS 现已在意大利中部地区的即时和广泛损害侦察中发挥了重要作用。然而，遥感数据的使用仍然受到视点、尺度和可检测细节问题的影响。事实上，无论是机载还是卫星拍摄的天底图像，都极大地限制了这些产品的可信度。无论是在第一次实地工作评估中，还是在随后的解释性损坏检测和快速制图生产的操作方法中，操作员参与的主观性仍然是一个悬而未决的问题。为了克服这些限制，引入无人机平台进行摄影测量，在节省时间、操作员安全、可靠性和结果准确性方面已被证明是一种可持续的方法：天底和斜向积分可以提供大型多尺度模型，其中包含与立面条件相关的基本信息。在意大利中部地震事件中进行的这项研究将重点关注无人机摄影测量在两个记录地点的潜力和局限性：佩斯卡拉德尔特龙托和阿库莫利。在这里，目的不仅限于描述一系列地理参考、块定位和多时间联合配准解决方案的策略，而且还要验证实施的管道作为工作流程，该工作流程可以集成到早期影响活动中的紧急响应操作干预中。因此，可以使用这种 3D 度量产品作为参考数据，以显着提高典型目视检查和测绘的可靠性，与传统的天底机载或卫星产品并驾齐驱。展示了在两个受损村庄进行的无人机采集，以强调嵌入在 DSM 重建和 3D 模型中的空间信息的含义，支持更可靠的损害评估。