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STL AI 工作组对 STL 序言的建议
生成式人工智能或大型语言模型 (LLM) 是可用于创建新内容的系统，包括音频、代码、图像、文本、模拟、语音和视频 (McKinsey & Company, 2023)。尽管使用这些模型的工具随着 2022 年 11 月 ChatGPT 的公开发布而引起了大多数人的注意，但生成式人工智能工具一段时间以来一直在支持和增强社会中现有的任务执行方式，并扩展人类的能力并开辟新的可能性。生成式人工智能工具的随时可用带来了具有深远影响的社会颠覆。鉴于该技术在我们生活的各个方面的重要性和潜力，这些影响自然也包括学术界。鉴于学术界的多样性，专家和思想领袖对其对高等教育教学和学习的潜在影响意见不一也就不足为奇了。
特殊技术实验室 (STL) 运营
拟议行动描述 STL 位于加利福尼亚州圣巴巴拉。STL 使用三个位置，包括 5520 和 5540 Ekwill 街以及 226 综合楼。STL 是一个应用科学和工程实验室，隶属于国家核安全局内华达实地办事处 (NNSA/NFO) 的管理和运营承包商 (M&O) 的一个部门。STL 支持 NNSA 库存管理、防扩散、安全和战略伙伴关系项目/战略情报伙伴关系项目 (SPP/SIPP) 计划。核心能力包括辐射、冲击和激光物理、光子学、射频和电子通信工程系统、强大的核和其他仪器设计和制造、光纤系统、计算机硬件和软件开发。这项工作需要使用辐射密封源、激光和少量爆炸物。正在进行的操作会产生非放射性固体废物、危险废物以及生活和工业废水。
STL 4.0：人工智能是机遇的核心
“然而，第四次工业革命不仅涉及智能互联的机器和系统。其范围要广泛得多。从基因测序到纳米技术，从可再生能源到量子计算，各个领域都出现了一波又一波的突破。正是这些技术的融合及其在物理、数字和生物领域的相互作用，使得第四次工业革命与以往的革命有着根本的不同。”
来自 STL 的年轻、黑人、天才工程师
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06 标准符合 TFAA - IN.gov
标准 1 (STL 1) 理解技术如何改善、管理和帮助控制自然和人造环境。标准 2 (STL 2) 将技术描述为一个具有输入、过程、输出、影响和反馈的系统。标准 3 (STL 3、STL 4、STL 7) 理解技术与其他学术领域的关系，特别是科学、数学、社会研究和语言艺术。标准 4 (STL 14-20) 描述技术在通信、建筑、制造、运输和相关技术环境中的应用。标准 5 (STL 8、STL 11) 以小组形式合作并富有成效地设计和使用技术来解决技术问题。标准 6 (STL 4、STL 6) 确定可以通过技术满足的社会和个人需求和机会。标准 7 (STL 11) 开发和改进满足技术需求和机会的替代解决方案。标准 8 (STL 6, STL 13) 评估并选择适当的解决方案来满足技术需求和机遇。标准 9 (STL 9, STL 11) 在规划、开发、实施和分析技术解决方案时应用工程原理。标准 10 (STL 9, STL 17) 使用适当的技术手段指定针对所述需求和机遇的解决方案。
噬菌体 - 含量可诱导的染色体岛武器竞赛设计了dutpases的抑制剂
摘要STL是金黄色葡萄球菌致病岛（SAPIS）的主要阻遏物，靶向噬菌体编码的蛋白质来进行过度加压，并同步SAPI和辅助噬菌体生命周期。为了激活其循环，一些SAPI STL靶向噬菌体二聚体和噬菌体三聚体dutpass（DUT）作为抗压迫剂，它们是结构上无关的蛋白质，这些蛋白质对噬菌体执行相同的功能。SAPI的阻遏物与噬菌体诱导剂之间的这种紧密联系对STL进行了进化优化，从而允许与无关生物体的DUT相互作用。在这项工作中，我们通过与原型Sapibov1 STL的结构与原型和真核生物三聚合物进行了结构来表征这种复杂的专业化机制。与结核分枝杆菌和智人的杂膜复合物显示了STL的分子策略，以靶向来自不同王国的三聚体。我们的结构结果证实了三聚体在STL结合中的五个催化基序的参与，包括通过拥抱STL来增加因素的C末端活跃基序V。在有机硅和体外分析中，单次DUT支持STL认识到第三个DUT家族的能力，并确认该蛋白在不同王国的生活中是一种普遍的DUT抑制剂。
FAQ申请矿物勘探许可证
在亚利桑那州立信托土地上申请矿产勘探许可证，亚利桑那州土地部（部门）鼓励所有潜在申请人在申请矿产勘探许可证（MEP）之前审查这些常见问题（FAQ）。常见问题解答仅旨在提供指导，并且不打算提供法律或技术建议。可以安排与部门开会，以回答有关申请MEP的问题。1。为什么要申请MEP？发行MEP储备了MEP涵盖的州信托土地（STL）内的地下矿产的独家矿产勘探权，并批准了从其他STL的批准路线上进入STL的Incress and Egress，并提供了跨越其他STL的途径，并提供了申请并获得对主题STL的矿产租赁的专有权。
自然包含函数的间隔信号时间逻辑
摘要 - 我们提出了一个称为Interval信号时间逻辑（I-STL）的信号时间逻辑（STL）的间隔扩展。给定STL公式，我们考虑其每个谓词的间隔包含函数。然后，我们使用最小的最小包含函数和最大函数递归构建一个间隔鲁棒性，这是原始STL公式的鲁棒性的自然包含函数。所产生的间隔语义可容纳，例如，不确定的信号模型为间隔的信号和不确定的谓词，以适当的包含功能建模。在许多情况下，为STL开发的验证或合成算法适用于I-STL的理论和算法最小的变化，并且可以在可忽略不计的计算费用下使用间隔算术套件轻松扩展现有代码。为了证明I-STL，我们提供了一个从硬件实验获得的不符合信号跟踪的频率监视的示例，以及一个强大的在线控制合成典型的示例，从而强制执行具有不确定谓词的STL公式。
迈向人工智能增强型弹性网络物理系统设计：从萌芽到现在的历程
• 莫一林，清华大学教员 • Sean Weerakkody，约翰霍普金斯大学应用物理实验室 • 刘晓飞，领英 • Nicola Forti，意大利拉斯佩齐亚北约海洋研究与实验中心 (CMRE) • Walter Lucia，蒙特利尔康考迪亚大学教员 • Omur Ozel，乔治华盛顿大学教员 • Raffaele Romagnoli，卡内基梅隆大学博士后 • Paul Griffioen，卡内基梅隆大学博士生 • Carmel Fiscko，卡内基梅隆大学博士生 • Rohan Chabukshwar，爱尔兰 UTRC • Mehdi Hosseinzadeh，华盛顿大学圣路易斯分校博士后 • Bahram Yaghooti，华盛顿大学圣路易斯分校博士生 • Jonathan Gornet，华盛顿大学圣路易斯分校博士生
