“本周,韩国政府报告称,来自朝鲜的电子干扰信号影响了客机的通信和 GPS 信号。到目前为止,由于飞行员能够使用辅助导航设备,因此尚未发生严重的安全威胁。” http://news.discovery.com/tech/gps-jamming-120504.htm
传感器、计算机、数据传输技术和系统理论的发展大大加速了混合制导和导航系统的发展趋势。对新型数据、准确性和可靠性以及多模式操作(即使输入数据失败或缺失也能完成任务)的作战需求推动了这一趋势。对冗余、互补和协同系统的特点进行了一般性评论,并列出了重要的混合系统示例。概述了一些未来混合系统的作战需求。这些包括飞机着陆、导航和交通管制、海上导航和交通管制以及空间导航等领域。
当今,我们大量的工程基础设施正在老化,包括飞机、地面车辆、船舶或建筑物。损坏是施加在这些工程结构上的载荷的结果,从设计角度来看,必须承受这种载荷。维护是由此产生的行动,结构老化越久,需要的维护和检查就越多。检查主要由人来完成,成本可能越高,需要的检查工作就越多。因此,检查过程的自动化成为一个值得考虑的问题,而结构健康监测和管理通常以 SHM 的缩写形式出现。SHM 是将传感和驱动集成到材料和结构中,这样无损检测 (NDT) 就成为其中不可或缺的一部分,检查主要是自动化的。这项活动与损伤容限设计原则密切相关,而损伤容限设计原则是航空轻量化设计的主要基础。然而,损伤容限设计也会对使用寿命延长产生重大影响,这是另一个维度,如果轻量化设计可能不是唯一的设计参数。本章将讨论加强检查和 SHM 的不同原因,以及一般进行结构设计所需的步骤。这些步骤确实包括载荷及其对疲劳和断裂的影响。这将
AVT-085 专家会议为新/现有技术和物流管理流程的开发和实施战略提供了指导,从而确定了机队管理手段以及研究和开发选项的优先事项。重点是军用飞机,但讨论的许多原则也适用于其他防御系统。这些论文涵盖了老化问题的各个方面,包括结构完整性、腐蚀、航空电子设备、机械子系统、结构和布线。其他交流则致力于讨论信息管理在老龄化问题中的作用。
专业人士聚会 AVT-085 是有关新/现有技术的发展和管理策略的四项指令,物流管理流程,物流管理优先级的永久建立a´eriennes, ainsi les options de recherche et d´eloppement。军事航空的重音,主要适用于国防的其他系统。通信问题包括结构、腐蚀、航空、机械系统、结构和故障等。 D'autres communications 'etaient consacr'ees au r'ole de la gestion de l'information appliqu´e au probl'eme du vieillissement.
AVT-085专家会议为新/现有技术和物流管理流程的开发和实施战略提供了指导,从而能够优先考虑机队管理能力和研发方案。重点是军用飞机,但讨论的许多原则也适用于其他防御系统。这些论文涵盖了老化问题的各个方面,包括结构完整性、腐蚀、航空电子设备、机械子系统、结构和布线。其他交流则致力于讨论信息管理在老龄化问题中的作用。
nato.int › AGARD-AR-356 PDF 2016年6月20日 — 2016年6月20日 PUMA方法和工具集用于...由人类在系统中进行的操作,可以有效地实现自动化。 ... 飞机在 a 内移动的场景。
无源雷达系统利用外部环境中存在的大量射频发射信号,与传统的有源雷达系统相比具有许多优势。这些优势包括,通过使用这些第三方传输作为目标照明源,可以节省采购和运营成本,从而降低功率要求和隐蔽性。此类系统可用于军事监视以及民用应用,例如空域监视和地面监视。通常,此类系统使用通信、无线电或电视广播服务产生的射频发射。每个发射器在覆盖范围、功率水平和波形方面都有自己的特点。继使用电视传输进行前向散射雷达研究之后,BAE 系统先进技术中心设计并建造了一个用于无源传感器研究的演示系统。演示系统在多倍频程带宽上运行,可以配置为利用来自广播和通信系统的模拟和数字传输。这最大限度地提高了灵活性,并允许通过利用基于特定几何形状、覆盖范围、波形和目标特征的最佳雷达回波来进行监视和跟踪。具体而言,使用不同几何形状在不同波段进行多次观测将允许轨迹融合,从而实现比单波段系统更稳健、更准确的轨迹。本文概述了在演示器开发过程中解决的系统和设计问题,包括模拟模型、目标特征和与不同类型传输相关的权衡。本文展示了实验工作的结果,说明了演示器系统对机会目标的运行情况。
RTG HFM-291 题为“电离辐射的生物效应和对策”,解决了与北约军事放射或核防御行动场景相关的医学挑战。 RTG HFM-291 通过扩大用于重建暴露(剂量)的生物标志物范围来为诊断方面做出贡献,包括以急性放射综合征(ARIS)形式预测效应,通过以前开发的软件工具(Mobile-FRAT,H-Module)提高可部署性和即时诊断,并组织了国际认可的北约研讨会(北约 StTARS ARI 分类软件工具研讨会)。第二次研讨会正在进行中。
由于军事战场日益复杂,国防军正在寻找最先进的解决方案,为操作员提供工具,使其能够比对手更快、更有效地做出决策。这些工具通常被称为决策支持系统 (DSS),在过去几十年中一直在使用。与个人表现相比,人工智能技术通常在 DSS 中实施,以确保更低的错误率和更快的决策。DSS 中此类实施的有效性在很大程度上取决于操作员理解人工智能提供的建议的能力,并因此信任人工智能提供的建议。可解释人工智能 (XAI) 允许用户通过在 DSS 的用户界面 (UI) 中可视化流程来了解系统如何得出有关决策的建议。然而,这也带来了一个固有问题,即:在用户负担过重、降低操作员决策能力之前,应该向用户呈现多少流程?