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加强学习与可自定义库存库中投资组合管理的可蒙版股票代表
投资组合管理（PM）是一项基本的金融贸易任务，它探讨了首都最佳定期重新分配到不同股票中以追求长期利润。强化学习（RL）最近显示了通过与金融市场互动来培训PM的盈利代理的潜力。但是，现有工作主要集中在固定股票上，这与投资者的实际需求不一致。具体来说，不同投资者的目标股票库差异很大，因为他们在市场国家和个别投资者上的差异可能会暂时调整他们希望进行交易的股票（例如，增加了一个受欢迎的股票），这会导致可自定义的股票库（CSP）。现有的RL方法可以重新验证RL代理，即使库存库发生了很小的变化，这会导致高计算成本和不稳定的性能。为了应对这一挑战，我们建议通过在全球股票库（GSP）中的一次性培训（GSP）中的一次射击培训，这是一个带有可掩盖股票代表的强化学习框架。具体来说，我们首先引入一种机制来掩盖目标池外部股票的表示。第二，我们通过自我监督的掩盖和重建过程学习有意义的股票表示。第三，重新加权的机械旨在使投资组合集中于有利的股票，并忽略了目标池外的股票。代码可在Pytorch 1中找到。通过对美国股票市场的8个子集库存库进行的实验实验，我们证明，在6个受欢迎的金融指标方面，Eartor的表现明显胜过14个州的总体基线，利润超过40％。
印度国家证券交易所
按照国家证券交易所（资本市场）交易规则 A 部分第 3.1.1 条的规定，特此通知，自 2024 年 9 月 18 日起，进一步获准在国家证券交易所（资本市场部分） EMERGE SME 平台上交易的证券名单及其指定证券代码应如附件所述。按照国家证券交易所（资本市场）交易规则 A 部分第 2.5.5 条的规定，特此通知，上述证券的各自交易手数应如附件所述。为了在系统上交易，证券应仅通过其指定代码来识别，并且此类证券的交易手数应如附件所述。请会员注意，根据 SEBI 通函第 2.5.5 条的规定，上述证券将成为 IPO 和其他类别股票开盘前交易的一部分。 CIR/MRD/DP/01/2012 和 CIR/MRD/DP/02/2012 于 2012 年 1 月 20 日发布。请会员注意，上述证券将按照 2018 年 3 月 14 日发布的交易所通函编号 NSE/CMTR/37202 在持续市场上交易。本通函自 2024 年 9 月 18 日起生效。代表印度国家证券交易所有限公司
商店库存 - GCSS- 陆军
1.Auth OH 库存报告显示当前现有授权库存（MRP ZM、ZV、ZP 和 PDX）的总美元价值，这些库存没有短缺或零余额行 2.短缺库存报告显示填补授权库存短缺的总美元价值，即(1 of 2) 并显示填补车间库存短缺需要花费多少钱 3.零余额值报告显示填补授权库存零余额行的总美元价值，即(0 of 2)，并显示填补所有车间库存需要花费多少钱
重塑 - 博茨瓦纳证券交易所
ATS 与电子股票登记系统 CSD 相连，这使得两个系统之间能够实时传输信息，以协调持股确认、交易执行以及各自投资者账户的最终清算和结算。因此，我们逐步升级这一核心技术基础设施以增加其容量的使用率是恰当的，就像我们去年通过引入新的 CSD 系统和升级 ATS 所做的那样，并将 CSD 系统连接到 SWIFT 网络和 RTGS 系统，以实现博茨瓦纳银行交易的高效结算。这些发展预示着未来的市场——从金融稳定的角度来看，这些市场的风险更低、高度可靠且准备好进行国际连接——这是我们中长期的愿望，即让 CSD 系统与 Euroclear 和 Clearstream 等国际存管机构连接。
重塑 - 博茨瓦纳证券交易所
ATS 与电子股票登记系统 CSD 相连，这使得两个系统之间能够实时传输信息，以协调持股确认、交易执行以及各自投资者账户的最终清算和结算。因此，我们逐步升级这一核心技术基础设施以增加其容量的使用率是恰当的，就像我们去年通过引入新的 CSD 系统和升级 ATS 所做的那样，并将 CSD 系统连接到 SWIFT 网络和 RTGS 系统，以实现博茨瓦纳银行交易的高效结算。这些发展预示着未来的市场——从金融稳定的角度来看，这些市场的风险更低、高度可靠且准备好进行国际连接——这是我们中长期的愿望，即让 CSD 系统与 Euroclear 和 Clearstream 等国际存管机构连接。
2.3 建立库存策略
2.3.1 评估仓库需求（数量、位置和运营）：在计划的设计阶段，应制定库存策略，包括仓储的潜在需求。这应符合计划的更广泛的供应链策略（参见供应链策略模板和指南）。当预计购买和调动救援物品所需的时间很长，或者在应对供应链中断风险很高的长期危机时，需要仓库。还可能需要仓库网络来确保快速高效地运送救援物资。由于大多数 BRC 计划都是短期的（最多几年），因此很少有理由需要永久性仓库，尽管对于支持未来计划的 HNS 来说，它可以被视为长期解决方案。库存策略必须与组织策略一致，因为持有预计价值高的库存对组织来说是一种风险。其他供应链选项，例如在更接近所需时间交付货物，有时是更好的选择。然而，库存积压并非总是不可避免的，尤其是在紧急情况下，供应线可能中断，当地市场受到干扰，需求波动。项目不应该围绕库存战略（我们有什么？）制定，而应该围绕项目（我们需要什么？）制定库存战略。
马耳他证券交易所PLC
ISIN No Fund Name Currency Fund Management's Prices as at c.o.b Date GB0001094027 Brooks Macdonald International Investment Funds Limited High Income Fund STG 0.657 (04/03) GB0008717562 Brooks Macdonald International Investment Funds Limited Euro High Income Fund EUR 1.260 (04/03) GB0030726193 Brooks Macdonald International Investment Funds Limited Sterling Bond Fund STG 1.295（04/03）GB00B02F7903 Brooks MacDonald International International Multi Strategy Fund Limited - 谨慎的平衡策略B STG 1.362（04/03）GB00B02F7G74BROKS MACDONALD INTERKAL INTERKIT MOURTI MOLTI策略基金有限麦克唐纳国际多战略基金有限公司 - 高增长战略B类B STG 3.242（04/03）GB00B00B0LG5T00 Brooks MacDonald International International International Multi Strategy Fund Limited - USD增长策略B类2.127（04/03）（04/03） JE00BN6MFN87 Brooks MacDonald International Multi Strategy Fund Limited-成长策略A类STG 1.096（04/03）JE00BN6MFP02 BROOKS MACDONALD INTERNATIONAL MACDONALD INTERNATIONal MULTI策略基金有限公司 - 高增长策略A STG A类STG 1.107（04/03） 1.045（04/03）JE00BN6MDQ78 Brooks MacDonald International Multi Strategy Fund Limited - 平衡战略A类STG 1.048（04/03）免责声明：已竭尽全力确保信息准确。但是，马耳他证券交易所不接受上述任何信息的任何责任
3379G-9126B课程大纲库存...
人类一直间接地直接生物黑客，几千年来。我们全都是，唐娜·哈拉威（Donna Harraway）写道：“机器和有机体的理论和制造的杂种嵌合体：简而言之，我们都是机器人”。本课程考虑了整个人类进化，考古记录和今天的人类“自我工程”的证据。在整个课程中，我们将纳入对人类解剖学，生理学，遗传学以及有意识的人类自我修复的历史，道德和社会背景的文化影响的广泛比较观点。课程首先考虑控制论和机器人，以及人类自我理解和自我工程的进化和考古证据。然后，我们考虑了历史观点，例如社会达尔文主义和优生学，以警告对科学和生物学过程的理解如何被误用，以误解为“自我指导的进化”的思想。在此框架内，我们考虑到20世纪的科学变化，其中包括“信息的上升”，以及半机械人反乌托邦的预测与技术优先主义之间的对比。在课程的下半年，我们考虑了当代人类自我修饰中的当代问题，包括生物医学和化学生物黑客的兴起，遗传修饰和合成生物学，替代器官和身体部位，神经黑客攻击以及“机器人的思想”，人工智能，人工智能，敏捷性和永生性相互作用，以及人类与未来的互动，例如技术，例如技术。
股市波动的动态
MIT ACSC，Alandi，浦那，印度摘要：股市的波动性是对金融市场健康和经济情绪的广泛报道。 波动率是股票价格转移的统计指标，其特征是包括投资者情绪，宏观经济变量，地缘政治事件以及公司行动在内的大量因素。 股票市场波动对金融家，政策制定者和货币经理来说是感兴趣的，因为它对投资，风险评估和经济预测具有直接影响。 本文涵盖了通过标准偏差，β系数和波动率指标等参数来测量波动率的起源，以及金融部门波动率的影响。 它还涵盖了市场上的过去趋势，包括重大金融危机及其对投资者情绪和市场领导力的影响。 该研究还解释了其他风险管理工具，例如多元化，对冲和算法交易，这些工具包含市场波动的负面影响。 从证据和理论中得出结论，该研究希望阐明预测模型，这些模型将促使政策制定者和投资者在面对不确定性时做出明智的选择。 关键字：股票市场，波动性，风险管理，市场趋势，经济因素，投资者行为MIT ACSC，Alandi，浦那，印度摘要：股市的波动性是对金融市场健康和经济情绪的广泛报道。波动率是股票价格转移的统计指标，其特征是包括投资者情绪，宏观经济变量，地缘政治事件以及公司行动在内的大量因素。股票市场波动对金融家，政策制定者和货币经理来说是感兴趣的，因为它对投资，风险评估和经济预测具有直接影响。本文涵盖了通过标准偏差，β系数和波动率指标等参数来测量波动率的起源，以及金融部门波动率的影响。它还涵盖了市场上的过去趋势，包括重大金融危机及其对投资者情绪和市场领导力的影响。该研究还解释了其他风险管理工具，例如多元化，对冲和算法交易，这些工具包含市场波动的负面影响。从证据和理论中得出结论，该研究希望阐明预测模型，这些模型将促使政策制定者和投资者在面对不确定性时做出明智的选择。关键字：股票市场，波动性，风险管理，市场趋势，经济因素，投资者行为
加强学习与可自定义库存库中投资组合管理的可蒙版股票代表
投资组合管理（PM）是一项基本的金融贸易任务，它探讨了首都最佳定期重新分配到不同股票中以追求长期利润。强化学习（RL）最近显示了通过与金融市场互动来培训PM的盈利代理的潜力。但是，现有工作主要集中在固定股票上，这与投资者的实际需求不一致。具体来说，不同投资者的目标股票库差异很大，因为他们在市场国家和个别投资者上的差异可能会暂时调整他们希望进行交易的股票（例如，增加了一个受欢迎的股票），这会导致可自定义的股票库（CSP）。现有的RL方法可以重新验证RL代理，即使库存库发生了很小的变化，这会导致高计算成本和不稳定的性能。为了应对这一挑战，我们建议通过在全球股票库（GSP）中的一次性培训（GSP）中的一次射击培训，这是一个带有可掩盖股票代表的强化学习框架。具体来说，我们首先引入一种机制来掩盖目标池外部股票的表示。第二，我们通过自我监督的掩盖和重建过程学习有意义的股票表示。第三，重新加权的机械旨在使投资组合集中于有利的股票，并忽略了目标池外的股票。代码可在Pytorch 1中找到。通过对美国股票市场的8个子集库存库进行的实验实验，我们证明，在6个受欢迎的金融指标方面，Eartor的表现明显胜过14个州的总体基线，利润超过40％。