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对 NOU 2023:18 可持续未来的基因工程的咨询意见
在其监管提案中，委员会的多数成员引入了基因编辑术语“PB（精准育种）”。他们将基因编辑生物分为几类，其中 PB-1 和 PB-2 插入了来自相同或可杂交物种的遗传物质。 （NOU 2023:18，第 255 页）7 大多数人声称，这些类别中基因组中发生的变化与自然突变相同。这种说法没有科学依据。所有使用基因编辑（GEE）的生物体的 DNA 都已通过新的强大技术改变，但这也带来了不确定性。这在上面有关新基因工程方法的部分中有描述。 PB 突变和自然突变相同的说法在另一个方面也是站不住脚的：它在很大程度上忽视了 PB 突变在生理和生态层面上可能产生的影响，也就是风险评估所涉及的后果。 (VKM 2021:125) 8
超临界二氧化碳的研究和技术发展的进步和前景热对流
摘要CO 2是一种环保的传热液，由于其特殊的热运输和物理性能，在热能和动力系统中具有许多优势。超临界CO 2（S-CO 2）热能转换系统对于家庭和工业应用中的创新技术有希望S-CO 2和跨临界CO 2热力学循环已经进行了广泛的研究，以提高热和功率系统的效率并实现净零碳排放。本文重点介绍了S-CO 2热能转换系统的当前研究和技术开发的进度和专家，包括发电，储能和废热恢复，包括发电，储能和废料恢复。首先，讨论了使用CO 2作为热能和动力系统中的传热流体的CO 2热传输和物理性质和益处。然后，提出了CO 2热力学系统的分类。接下来，提出了用于发电，能源存储年龄和废热系统的S-CO 2。最后，讨论了亚临界和超临界CO 2传热，流体流量和热交换器的研究需求，以开发各种热能和动力系统。
评论文章 支持和反对新生儿全基因组测序的论据
摘要：近几十年来，遗传学、基因组学以及信息技术 (IT) 都取得了巨大进步。人类基因组的序列现已为人所知，尽管我们的知识还远未完成，但在理解基因组如何工作方面已经取得了巨大进展。随着存储容量、人工智能和学习算法的发展，我们现在能够在很短的时间内学习和解释人类基因组等复杂系统。了解人类基因组最重要的目标或许是更好地了解疾病：疾病如何发展；如何预防或减缓其过程；以及疾病发展后，如何治愈疾病或缓解症状。绝大多数疾病都有遗传背景，即基因、序列变异和基因间相互作用在大多数疾病中或多或少地发挥作用。因此，第一步是发现哪些基因或基因组变异导致或促成了特定患者患上特定疾病。鉴于一个人的基因组在其一生中几乎保持不变（除了一两种例外，例如癌症是由体细胞突变引起的），在出生时对每个人的基因组进行测序可能被认为是有利的。在本文中，我们着手展示在出生时对每个人的整个基因组进行测序可能带来的好处，同时也讨论了反对它的主要论点。
剂量外疫苗 - covid-19-Recmonds-免疫缺陷。 ...
在国际研究中，移植的器官已被证明具有最低，有时甚至无法检测到的SARS-COV-2特异性抗体（18-21）。还患有血液学癌症患者，患有慢性血液透析的患者或接受各种免疫抑制治疗的患者，可能具有较低或没有针对SARS-COV-2的抗体（22-24）。在2021年8月13日安排的美国ACIP会议上，从许多研究中显示了结果，这些研究检查了接受或接受癌症或自身免疫性疾病治疗的患者中SARS-COV-2特异性抗体，发生了器官种植术或定期接受Dialquete（25）。在所有介绍的患者组中，有组织的个体被认为对SARS-COV-2的可检测抗体比例最低。抗体的比例在大约0％至80％之间变化。在其他患者组中，这种变异也很大，约为50-100％，这就是为什么很难预测谁发展抗体反应以及在多大程度上的原因。所有报告的研究都是对成年患者进行的。
2024可持续电池的路线图
Magda Titirici 1，*，Patric Johansson 2.30，*，Maria Crespo Ribadeneyra 3，Heather至1，Alessandro Innocent 4.5，Stephen Passerini 8,9，Andrew J. Naylor 9，Reza Yunsi 9，Yunsi 9，Yvonne A.，Yvonne A.，Yvonne A.，Yvonne A.图表10,11，杰克·阿斯皮诺（Jack Aspinall）10:11，毛罗意大利面10.11，约瑟巴·奥利弗12，比特14，亚历山大15，亨张16：Dermenci 22，28,29，Javier F. 32，33,34，
北哈加斯塔登，两栖动物库存
如果采样意味着积极的检测，则意味着在不久的将来，生物体一直留在环境中。DNA在大约三周内被分解，但降解时间因季节和物种而异。在E-DNA分析的帮助下，您可以主要了解某个地区的物种。抽样是否有种类的种类，但事件的伟大是多么伟大。对于两栖动物，库存的时间仅限于早春，三月至6月初。如果需要进行物种发生的概述，则可以将E-DNA用作野外季节以外的补充剂。在瑞典，今天有两个实验室具有分析E-DNA水样品所需的无菌环境和设备。Afry使用了自然历史博物馆及其遗传识别系CGI。
使用 MPC 限制战斗机机动 - DiVA
实现这一目标的一种方法是所谓的预测调节，该方法已成功应用于流程工业等领域。预测控制在实践中是指计算机试图预测（预测）飞机未来的运动，并据此找到最佳的控制命令，从而在不超出任何限制的情况下，最大程度地遵循飞行员的意愿。这是通过制定数学优化问题来完成的，您希望最小化飞行员的愿望与飞机未来行为的预测之间的差异。此优化问题的次要条件是飞机的动力学以及系统中可能存在的所有限制。一旦有新的测量数据可用，飞机的控制计算机就会解决这个优化问题，即每秒多次。这些优化问题很复杂，需要大量的计算能力。因此，一个巨大的挑战是让这些变得更简单并且更适合航空业。
