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JHEP02（2025）090
摘要：基于流的架构最近被证明是用于在晶格上正规的有效字符串理论的数值模拟的有效工具，否则无法通过标准的Monte Carlo方法进行有效采样。在这项工作中，我们使用随机化流动，这是一种基于非平衡蒙特卡洛模拟的最先进的深度学习结构，以研究不同的有效弦模型。通过与Nambu-Goto模型的精确结果进行比较测试了这种方法的可靠性后，我们讨论了可观察到的结果，这些结果在分析方面具有挑战性，例如字符串的宽度和通量密度的形状。此外，我们对有效的弦乐理论进行了一项新的数值研究，其术语超出了Nambu-Got的作用，其中包括对它们对晶格量规理论的重要性的更广泛讨论。这些发现的组合可以定量描述不同晶格理论中限制机制的细节。这项工作中介绍的结果建立了基于流程的采样器对有效字符串理论的可靠性和可行性，并为更复杂模型的未来应用铺平了道路。
联邦地方法院和...
观察以下Java编程语言所述的类。公共类文档进程扩展了对象{私有字符串文档；私人int分类；公共文档流程（字符串Documer，int分类）{if（分类<1）投掷新的Illegarguexception（“文档分类必须至少为1。“）; this.docnumer = sagumer; this.classification = classification;} public string getDocnumer（）{return gagu;} public int int getClassification（）{返回分类; this.dochnumero =政府；分类，int优先级）{super（sagging，分类）; 1;
M11/TZ1/A2 A2。这个问题是关于磁场中的运动。
质量为0.25 kg的球连接到弦上，并沿半径为r = 0.33m的水平圆以恒定速度V旋转。字符串附着在天花板上，并与垂直方向呈30 0。
JHEP05（2024）079
摘要：无质性的手性激发可能是由fermion和轴弦之间的相互作用引起的，沿着弦传播并允许其超导。这些激发或零模式的特性决定了字符串如何与光相互作用，因此可以产生重要的现象学后果。在本文中，我们在通常的轴轴电动力学模型中为fermion添加了一个无处可变的狄拉克质量。我们发现，零模式表现出有趣的相结构，其中它们随着质量的增加而从字符串的核心中分离出来，直到其消失的临界值。我们从分析的角度研究了这种结构，并通过明确的数值解决方案以及通过异常流入论证来研究这种结构。最后，我们得出了零模式的二维有效理论及其与四维仪表场的相互作用，并显示了随着零模式的偏差，该有效理论如何分解。
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（4）不允许将P505/601与P370/P500混合。P505/P601可以在同一字符串中混合。（5）如果逆变器的标称逆变器功率≤字符串的标称功率，则最大字符串功率可以是逆变器的最大输入功率。有关更多信息，请注意。（6）对于标称CA功率单相逆变器≥8250W时，当连接到至少两个字符串时，字符串连接的最大允许功率为6800W。最大值仅允许
计算机应用学士学位（人工...
解决问题的技术实验室写作，并执行以下C程序：1。读取圆的半径并找到区域和周长。2。阅读数字并找到三个中的最大值。3。检查数字是否为素数。4。找到二次方程的根。5。要读取一个数字，找到数字的总和，扭转数字并检查palindrome。6。连续读取数字，直到用户按999并找到正数的总和为止。7。读取标记百分比并显示适当的消息。如果一个百分比为70及以上，则为60-69 - 一流，50-59 - 第二类，40-49通过，低于40 - 失败。（证明IF-Else梯子）8。要使用加法，减法，乘法，除法来模拟一个简单的计算器，并使用开关情况显示了零分部的错误消息。9。读取N学生评分的标记并找到标记的平均值（单维数组的演示）10。在单个维数组中删除重复元素。11。找到一个数字的阶乘。12。生成斐波那契系列。13。演示字符串函数。（字符串长度，字符串复制，字符串condenate，String
代码链：使用语言模型的推理 -
代码提供了一种一般的句法结构来构建复杂的程序并与代码解释器配对时执行精确的计算 - 我们假设语言模型（LMS）可以利用代码编写来提高思想链推理不仅用于逻辑和算术任务（Chen等人 ，2022; Nye等。 ，2021;奥斯汀等。 ，2021），但也适用于语义（尤其是两者的混合物）。 例如，考虑提示LM编写代码，以计算其在论文中检测到的讽刺的次数：LM可能难以编写“ destect_sarcasm（string）”可以由解释器执行的实现（处理边缘案例将是不可公司执行的）。 但是，如果LMS不仅编写代码，还可以通过生成“ destect_sarcasm（string）”的预期输出来选择性地“仿真”解释器，那么LMS仍可能会产生有效的解决方案。 在这项工作中，我们提出了代码链（COC），这是一种简单而有效的扩展，可改善LM代码驱动的推理。 关键想法是鼓励LMS在程序中格式化语义子任务作为灵活的伪代码，而解释器可以明确地捕获未定义的行为并用LM进行模拟（作为“ LMULATOR”）。 实验表明，代码链的表现优于各种基准的思想链和其他基线。在大基础上，代码链可实现84％，比思想链增长了12％。 简而言之，COC扩大了LMS可以通过“代码思考”来回答的推理问题的范围。，2022; Nye等。，2021;奥斯汀等。，2021），但也适用于语义（尤其是两者的混合物）。例如，考虑提示LM编写代码，以计算其在论文中检测到的讽刺的次数：LM可能难以编写“ destect_sarcasm（string）”可以由解释器执行的实现（处理边缘案例将是不可公司执行的）。但是，如果LMS不仅编写代码，还可以通过生成“ destect_sarcasm（string）”的预期输出来选择性地“仿真”解释器，那么LMS仍可能会产生有效的解决方案。在这项工作中，我们提出了代码链（COC），这是一种简单而有效的扩展，可改善LM代码驱动的推理。关键想法是鼓励LMS在程序中格式化语义子任务作为灵活的伪代码，而解释器可以明确地捕获未定义的行为并用LM进行模拟（作为“ LMULATOR”）。实验表明，代码链的表现优于各种基准的思想链和其他基线。在大基础上，代码链可实现84％，比思想链增长了12％。简而言之，COC扩大了LMS可以通过“代码思考”来回答的推理问题的范围。
摘要书 - Indico Global
▶无需采用弦理论/滚动假设：我们研究一般领域理论并获得与模型无关的约束；然后，我们评估这种约束意味着弦乐压实▶我们寻找原理证明（半）永恒的宇宙加速度在弦线中可能是可能的。我们不会试图与观察接触
在Klimontovich的复杂（Dusty）等离子体的描述上
锂离子电池中内部短路（ISC）的抽象可靠且及时检测对于确保安全有效的操作很重要。本文通过考虑细胞不均匀性和传感器限制（即没有平行字符串中单个单元的独立电流传感器）来研究平行连接电池的ISC检测。要在电池字符串响应中表征与ISC相关的签名，首先确定了平行连接的电池电池的电热模型，该模型是明确捕获ISC的。通过分析从电热模型产生的数据，在传感器限制的约束下，将电池字符串中各个单元之间的表面温度分布确定为ISC检测的指标。然后，设计了卷积神经网络（CNN），以使用细胞表面温度和琴弦作为输入的总容量来估计ISC电阻。基于CNN的估计ISC电阻，将字符串归类为有故障或无故障，以指导电池的检查或更换。算法在信号噪声的存在下以准确性，错误警报率和丢失的检测率进行评估，从而验证了所提出方法的有效性和鲁棒性。
