Leo Shane III,“四分之一的士兵在军队中看到白人民族主义”,《军事时报》,(2017 年 10 月 23 日)。https://www.militarytimes.com/news/pentagon-congress/2017/10/23/military-times-poll-one- in-four-troops-sees-white-nationalism-in-the-ranks/;Leo Shane III,“现役士兵民意调查显示白人至上主义和极端主义再次抬头”,《军事时报》,(2020 年 2 月 6 日)。https:// www.militarytimes.com/news/pentagon-congress/2020/02/06/signs-of-white-supremacy- extremism-up-again-in-poll-of-active-duty-troops/。
服务。2。道德与偏见问题:AI模型从培训数据中继承了偏见,从而导致歧视。3。数据隐私和网络安全风险:AI驱动的深击和黑客攻击引起了安全问题。4。地缘政治AI军备竞赛:国家争夺AI至上的竞争,导致了科技冷战。5。监管和法律挑战:AI法律难以跟上快速发展的进步。
重新评估量子霸权竞赛 量子计算机利用量子力学原理用量子位进行计算,这与依赖位的“传统”计算机相反。使用量子位,数据可以同时用 0 和 1 表示,而位是二进制的,只能用 0 或 1 表示数据。这使得量子计算机能够比传统计算机更有效地解决某些类型的计算问题。当前的加密方法依赖于现有传统计算机无法轻易解决某些计算问题的事实。然而,一旦量子计算机最终胜过最快的传统计算机并有效地解决这些具有挑战性的问题,任何通过当前加密方法保护的数据都将变得脆弱。因此,所谓“量子末日”的时间表取决于正在开发一台足够强大的量子计算机。为此,许多国家和公司正在构建越来越先进的原型,从而引发了一些人所说的“量子霸权”竞赛,而这反过来又引发了人们对量子末日即将来临的担忧,可能在本十年内发生。虽然实现量子霸权的竞争是一个重要的进展,但它掩盖了一个现实,即仅仅超越传统计算机还不足以引发量子末日。要破解目前的加密方法,需要功能更强大的量子计算机,而且由于量子计算机难以设计、建造和操作,因此需要克服重大挑战。这主要源于量子系统很容易受到与环境的最轻微相互作用(例如温度变化)的干扰。此外,美国国家标准与技术研究所(NIST)经过多年的努力,正在寻求开发抗量子加密的标准化算法。这是因为目前提出的几种方法需要进行评估并证明能够抵抗可行的攻击。 NIST 的抗量子加密算法预计将在 2022 年至 2024 年间完成,并在全球广泛采用。以量子对抗量子?
量子计算工作近年来取得了长足的进步,在许多“颠覆性”或“新兴”技术列表中,量子技术赢得了量子技术。1在2019年底,Google自我指定的是运营53 Qubit处理器的成就,以实现长期的“量子至高无上”的基准(量子至高无上,这是量子计算机比传统计算机胜过传统计算机的能力)。2同时,量子行业的竞争对手也提高了其量子计算能力。例如,IBM连续第四年庆祝2019年,它可以超过量子计算机的量子计算机的量子量或最小的计算单元,即量子系统的容量。3计算量子技术(例如量子通信)依靠相似的技术和科学知识,也看到了巨大的改进。在2020年初,中国宣布通过量子卫星以创纪录的1,120公里的土地距离成功传输消息。4这介绍了确保合理距离城市之间超级连接通信的能力。这些基准中的每个基准都会单独标记朝着可操作的量子技术的具体步骤,这些量子技术可显着提高计算能力和安全益处。一起,它们表明了对实现可用量子的系统的浓厚兴趣和承诺。
课程:CSCI5370 课程 ID:002640 生效日期:2024-07-01 Crse 状态:有效 审批状态:已批准 [ 新课程 ] 量子计算 量子計算 本课程介绍量子计算中的以下主题:1.量子计算和通信模型;2.量子算法及其局限性;3.其他主题(量子通信、量子密码学、量子证明、量子纠错、量子霸权)。
3量子复杂性理论17 3.1教会训练 - 杜特施原则。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。17 3.2量子至高无上。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。18 3.3计算复杂性。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。19 3.3.1计算问题。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。19 3.3.2大o符号。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。20 3.3.3计算复杂性类别。。。。。。。。。。。。。。。。20 3.4查询复杂性。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。24 3.5 Deutsch-Jozsa算法。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。25 3.5.1经典解决方案。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。25 3.5.2量子解决方案。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。26
激烈的全球开发量子计算机的竞争导致光学因其独特的方法而获得了显着的影响。在2020年,中国通过实现“量子至上”的新闻:光学量子计算机击败了特定计算中最新的超级计算机[1]。2022年,一家加拿大风险公司Xanadu开发了一台光学量子计算机,该计算机还完成了“量子至上”,并启用了云服务供公共使用[2]。这是作者的个人信念,即在光学量子计算机方面,日本由于我们独特的方法而站在世界的前线[3,4]。本文的目的是阐明光学量子计算机引起关注并提出最新研究发展的原因。在考虑量子计算机时,许多人可能会想到超导类型。所有主要的IT公司,例如IBM,都在开发超导量子量子器。在2019年,Google对量子计算的超导量子计算引起了关注,此前有消息称:“量子计算机在三分钟内解决了一个计算,这将为超级计算机需要10,000年的计算” [5]。的确,超级传导方法是当今的主流方法。但是,其发展仍处于起步阶段。就像前跑者真空管计算机完全被晶体管计算机所取代一样,没有人可以预测量子计算的不同方法的未来。近年来,光量子计算机的存在显着增加。研究除了超级传导量子计算机外,如今在全球范围内竞争各种方法,例如被困的离子,半导体和中性原子,并且大多数研究人员都同意赢家仍然未知。原因是,随着新方法的诞生,可能的飞跃变得显而易见[4]。如上所述[2],Xanadu的光学量子计算机实现了“量子至上”的外观,实现了10,000多个光脉冲[6-8]的量子纠缠以及高度可扩展的光学量子计算机架构的理论建议[9-11]是这种新方法的所有结果。从历史上看,与其他量子相比,从技术上讲是光量子的光子在技术上更易于操作和测量,并且已用于量子力学中的原理验证实验。
仅举几个里程碑:在2019年Google(与NASA一起)获得了“量子至上”,仅在2020年被中国以100亿美元的价格超越中国。CRISPR-CAS9基因组编辑技术于2020年获得诺贝尔奖,而CRISPR Therapeutics的市值为110亿美元。DeepMind解决了一个主要的蛋白质折叠挑战(Alphafold),而Muzero程序标志着自我学习的AI中的另一个里程碑(Muzero可以教会自己参加比赛,国际象棋和Atari游戏)。OpenAI发布了GPT-3,该语言模型使用深度学习来产生类似人类的文本。,列表还在继续。
作为一项住院医师培训计划,我们将致力于消除白人至上文化的压迫性做法,并学习如何以促进真诚关系、治愈和正义的方式进行医疗保健。通过这样做,我们希望开始利用我们的思想、声音和力量来解决种族主义的公共卫生危机,加入这场运动,为所有人创造一个公平和机会的世界。我们致力于在组建团队、照顾患者、与社区合作、教导学员、教育自己以及从根本上重新构想一个促进健康和公平的公正医疗保健系统方面践行这些做法。