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肌萎缩性脊髓侧索硬化症 (ALS) 患者的沟通选择.pdf
• 对通信、计算机访问、重心转移和生活至关重要 • 提供更舒适、更少疲劳和更强与环境互动的能力。 • 促进良好的姿势，从而减少疼痛，尤其是颈部、肩部和背部的疼痛。 • 使人能够更好地进行日常生活活动，如进食和梳头。 • 分散人的体重，以降低因姿势不良和缺乏运动而导致的皮肤破损/压疮风险。 • 降低患者从椅子上摔下来受伤的风险。 • 提高人们观察周围环境、更好地呼吸和吞咽以及更好地消化的能力。
BITalino（r）evolution 实验室指南
大脑由四个主要的表面叶或功能区组成，即额叶（橙色）、颞叶（绿色）、顶叶（蓝色）和枕叶（黄色），如图 3 所示，它们具有各自的功能。枕叶位于头骨后部，负责视觉处理。颞叶负责感觉处理、长期记忆、视觉记忆以及情感和语言。顶叶负责融合来自周围环境（例如环境及其与我们身体的关系）的信息（例如抓取物体时双手的协调）。额叶负责自愿运动、决策、思考、认知处理（例如计划和注意力），被称为我们的个性中心。2 3
人工智能驱动的微生物组数据分析，用于估计死后间隔和犯罪位置
微生物群落证明了尸体和周围环境的动态变化，为法医研究提供了宝贵的见解。微生物组测序数据分析的常规方法由于主观性和效率低下而面临障碍。人工智能（AI）提出了一种有效而准确的工具，具有自主处理和分析高通量数据并吸收多矩数据的能力，其中包含元基因组学，转录组学和蛋白质组学。这有助于对验尸间隔（PMI），犯罪位置的检测以及微生物功能的准确估算。本评论概述了尸体和犯罪现场的微生物概述，强调了微生物组的重要性，并总结了AI在高吞吐量微生物组数据处理中在法医微生物学中的应用。
草甘膦对土壤生物的影响.docx
草甘膦是全球最常用农药（除草剂）产品的活性物质：基于草甘膦的除草剂（GBHS）。它们被广泛用于杀死植物，从而在我们的生态系统，周围环境和身体中广泛存在。土壤在生物学上非常多样化和复杂的生态系统，提供了一系列基本功能，并直接与地下水，地表水和空气相互作用。毫无疑问，基于草甘膦的除草剂对农业生产有益，而不会对有益物种和土壤健康产生任何负面影响。这远非事实。除了杀死有益的植物并危害蜜蜂等重要的授粉媒介外，草甘膦还可以通过损害土壤微生物组和earth来严重破坏土壤健康。
生物细胞经典信息处理的代谢限制
生物信息处理通常被认为是经典的。然而，测量到的原核生物和真核生物的细胞能量预算比维持经典蛋白质构象和定位状态所需的能量低几个数量级，而这些能量在单分子退相干计算预测的 ˚A、fs 尺度上是经典分子动力学模型假设的。我们认为退相干仅限于细胞膜和细胞内隔间边界的直接周围环境，而体细胞生物化学则实施量子信息处理。检测最近分离的姊妹细胞对扰动的响应中是否违反贝尔不等式将为这一预测提供灵敏的检验。如果这是正确的，那么对细胞内和细胞间通信进行建模都需要量子理论。
高估或低估疫苗有效性
SARS-CoV-2 疫苗不仅为接种疫苗的个体提供高度的感染保护，还通过阻断进一步传播为周围环境提供间接保护。关于 SARS-CoV-2 疫苗的有效性，已经报告了不同的结果。在此，我们认为这种分歧是由于分析没有考虑到间接保护。使用一种新的异质感染模型和真实世界数据，我们证明家庭和社区之间不同的疫苗接种率以及所使用的研究设计可能会严重扭曲疫苗有效性估计。我们表明，对一种有效性为 85% 的疫苗的估计将在明显低估约 70% 和高估约 95% 之间变化，具体取决于接种疫苗和未接种疫苗的个体之间的相互作用次数。
太阳能应用中的机器学习弧检测的模拟前端参考设计（Rev. A）
•提高安全性：MMWave雷达可以通过检测障碍物并提醒骑手的潜在危害来帮助防止事故，与其他传感器相结合：可以与其他传感器集成到其他传感器，例如相机，例如相机（例如，通过更全面地为周围的环境）提供更全面的环境•通过更加舒适的骑手体验：MMWave Radar的自动骑行和自动的骑行，并自动地骑行，并自动骑行，并自动骑行，•MMWave Radar的骑行，以自动的骑行，并为您提供舒适的骑行，并将其自动骑行，可靠性：在雨，雾，雪，灰尘和其他具有挑战性的环境条件下提供一致的性能•自适应功能：Texas Instruments提供广泛的MMWave雷达设备和可自定义的软件设计，以满足不同端设备的需求和不同的端设备的需求
车辆光电 - Hensoldt
陀螺仪稳定系统如果没有稳定的潜望镜，主战坦克和装甲车辆在行驶过程中将很难发现目标。我们的高级版本使乘员组能够快速判断车辆周围环境并在移动中检测和攻击目标。它们采用基于陀螺仪的稳定机制，可以补偿运动和振动，从而在铺砌道路上甚至崎岖地形上以各种速度保持图像稳定。集成的热像仪可在白天、夜晚和恶劣天气条件下提供清晰的观察能力。机载激光器和连接的指挥和控制信息系统。
实用机载防撞系统的碰撞检测算法
本论文旨在解决上述出现的困难。虽然飞行员永远不应该停止关注周围环境，但该算法旨在检测危险，以防万一。这是通过使用 GPS 数据跟踪飞机的飞行并估计其可能的未来轨迹，然后与其他飞机交换和比较这些轨迹以找到潜在的碰撞路线来实现的。由于该问题尤其出现在热气流附近，因此热检测是使该算法有别于 FLARM [ 1 ] 等成熟技术的核心要素。热气流在飞行中被识别并在飞机之间在线传输，以最大限度地提高生成的预测的准确性。利用这一优势，可以更可靠地预测潜在的碰撞。