XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemSURVEY
Database Meets AI: A Survey
摘要 — 数据库和人工智能（AI）可以相互受益。一方面，AI可以使数据库更加智能（AI4DB）。例如，传统的经验数据库优化技术（例如，成本估算、连接顺序选择、旋钮调整、索引和视图选择）无法满足大规模数据库实例、各种应用程序和多样化用户的高性能要求，尤其是在云端。幸运的是，基于学习的技术可以缓解这个问题。另一方面，数据库技术可以优化AI模型（DB4AI）。例如，AI很难在实际应用中部署，因为它需要开发人员编写复杂的代码并训练复杂的模型。数据库技术可用于降低使用AI模型的复杂性，加速AI算法并在数据库内提供AI功能。因此，DB4AI 和 AI4DB 最近都得到了广泛的研究。在本文中，我们回顾了有关 AI4DB 和 DB4AI 的现有研究。对于 AI4DB，我们回顾了基于学习的配置调整、优化器、索引/视图顾问和安全性方面的技术。对于 DB4AI，我们回顾了面向 AI 的声明性语言、面向 AI 的数据治理、训练加速和推理加速。最后，我们提出了研究挑战和未来方向。
A Comprehensive Survey - AI Alignment
AI一致性旨在使AI系统符合人类的意图和价值观。随着AI系统的发展越来越强大，因此未对准的风险也会出现。为了提供对齐字段的全面，最新的概述，在本调查中，我们深入研究了对齐的核心概念，方法论和实践。首先，我们将四个原则确定为AI一致性的关键目标：鲁棒性，可解释性，可控性和道德（大米）。在这四个原则的指导下，我们概述了Currant Alignment Research的景观，并将它们分解为两个关键组成部分：远程对齐和后方对齐。前者的目的是通过对齐培训使AI系统保持一致，而后者则旨在获得有关系统对齐的证据，并适当地管理它们，以避免加剧未对准风险。在向前对齐时，我们讨论了在分配转移中从反馈和学习中学习的技术。具体来说，我们调查了传统的偏好建模方法和从人类反馈中进行的增强学习，并进一步讨论了潜在的框架，以实现可扩展的监督，以实现有效的人类监督的任务。在分配转移的学习中，我们还涵盖了数据分布干预措施，例如对抗培训，这些干预措施有助于扩大培训数据的分布以及算法干预措施，以打击目标不良的杂草差异化。在向后对齐时，我们讨论了保证技术和治理实践。具体来说，我们在其整个生命周期中调查了AI系统的保证方法，涵盖了安全评估，可解释性和人为价值的依从性。我们讨论了旨在管理现有和未来AI风险的政府，行业行为者和其他第三方采用的当前和潜在治理实践。
调查
摘要 - 网络犯罪分子获得敏感细节的最有效方法之一，例如在线银行，数字钱包，国家秘密等其他受害者的证书。他们通过向用户垃圾邮件恶意URL的垃圾邮件来做到这一点，其唯一目的是欺骗他们泄露敏感信息，后来用于各种网络犯罪。在这项研究中，我们对当前的最新机器学习和深度学习网络钓鱼检测技术进行了全面审查，以暴露其脆弱性和未来的研究方向。为了更好地分析和观察，我们将机器学习技术分解为贝叶斯，非拜访和深度学习。，我们回顾了贝叶斯和非基斯分类器的最新进展，然后利用其反应弱点以表明未来的研究方向。在利用贝叶斯和非贝斯分类器中的弱点时，我们还将每个表现与深度学习分类器进行了比较。为了对基于深度学习的分类器进行适当的审查，我们研究了复发性神经网络（RNN），卷积神经网络（CNN）和长期短期存储网络（LSTMS）。We did an empirical analysis to evaluate the performance of each classifier along with many of the proposed state-of-the-art anti-phishing techniques to identify future research directions, we also made a series of proposals on how the performance of the under-performing algorithm can improved in addition to a two-stage prediction model Index Terms —Phishing, malware attack, DDoS Attack, SVM, Naive Bayes, Munitinomial Naive Bayes
生物多样性意识调查 - 个人调查
Q5。 提供帮助的方法，包括：种植蜜蜂/授粉媒介的开花植物，勃起的鸟盒，鸟类喂食器，蝙蝠盒，虫子酒店，刺猬Hibernacula，叶子堆，堆肥，植物树，植物树，植物野花区域，让野生野生，安装池塘等，Q5。提供帮助的方法，包括：种植蜜蜂/授粉媒介的开花植物，勃起的鸟盒，鸟类喂食器，蝙蝠盒，虫子酒店，刺猬Hibernacula，叶子堆，堆肥，植物树，植物树，植物野花区域，让野生野生，安装池塘等，
欧盟/EEA成员国的季节性流感疫苗接种建议和覆盖率
ECDC Crab调查2024–2025旨在从蟹感染发病率较低的国家中收集大多数或所有进口螃蟹的标本，以及在发病率较高的国家中系统的循环螃蟹样本。在欧洲，鲍曼尼曲霉感染发病率较高的国家通常也可以发现抗药性很高[4,5]。相反，从侵入性baumannii感染中通知少量分离株的国家也倾向于报告说，这些分离株中的较低比例对碳青霉烯具有抗性。根据ECDC估计值（请参阅附件2），一个国家的一家大型区域医院每年可能发现一名患有螃蟹感染的患者。这些国家的报告确定跨境患者转移是其少数通知的螃蟹分离株中的共同危险因素[6]。
解决调查
3. 测量设备................................................................................................................................3.1 电磁系统....................................................................................................................3.1 RESOLVE 系统校准...................................................................................................3.2 机载磁力仪................................................................................................................3.4 磁力基站.......................................................................................................................3.4 导航（全球定位系统）.......................................................................................3.6 雷达高度计....................................................................................................................3.7 气压和温度传感器......................................................................................................3.8 激光高度计....................................................................................................................3.8 数字数据采集系统....................................................................................................3.9 飞行路径视频记录系统.............................................................................................3.9
市场调查
1。信息作者：生成并将信息产品提交给ICH-RG，以包含在信息目录中并共享/披露到其他安全域。2。信息读取器（用户）：信息目录中发布的IP的消费者。3。目录官：将质量和相关性控制应用于提交给ICH的产品，并管理信息目录。4。披露官员：验证提供给较低安全域的IPS的IP符合Mission Commanders发布政策。5。发布授权：执行IPS的最终版本，这些IPS从高级转移到较低的分类信息安全域。6。任务指挥官：定义IP生成，共享和披露的总体要求和规则，并与各种非北约本地同意。7。发布管理员和系统管理员是具有全面特权的特定管理角色，而无需限制。系统管理员仅是系统级访问，以创建，编辑或删除用户（包括其他系统管理员），并为其分配或撤销角色，但无法访问信息流控制机制或创建策略规则的信息。
调查结果
•59％的受访者确定了电子通信监视/频道通信为“最热门”的合规性主题。广告/营销紧随其后，有57％的受访者和人工智能/预测分析以第三名亮相，其中46％的受访者将其包括在他们的热门话题列表中。其他关键重点领域与SEC的考试，执行和规则制定的优先级相符，包括：•网络安全•私人资金•利益冲突•供应商的尽职调查•环境，社会和治理•反洗钱和票据洗劫•书籍和记录•在SEC考试中进行了83％的回应，他们一直在调查过53％的考试，而他们一直在研究或记录。近期SEC考试的最高审查员焦点领域报告为：＃1书籍和记录（58％），＃2广告和营销（57％）和＃3利益冲突（50％）。近期SEC考试的最高审查员焦点领域报告为：＃1书籍和记录（58％），＃2广告和营销（57％）和＃3利益冲突（50％）。
