摘要:在包括瑞典在内的许多国家,私人住宅的并网光伏电池系统越来越受欢迎。本研究旨在评估这种分布式并网光伏电池系统在瑞典度假胜地的单户住宅中的技术经济可行性。研究需求费用的影响尤其令人感兴趣,因为瑞典的公用事业公司经常引入需求费用,并且在受欢迎的冬季运动地区也很常见。并网光伏电池系统根据其净现值进行规模化和优化。负载模式、激励措施、需求关税结构和电价变化用于研究所得结果的敏感性。当应用需求费用时,与没有电池的并网光伏系统相比,并网住宅光伏电池系统的盈利能力相同。当负载曲线全年都有峰值负载并且电池足够大以削减许多峰值时,并网光伏电池系统的盈利能力略高于没有电池的并网光伏系统。总节省额还取决于实际的需求费率。我们发现,良好的盈利能力很大程度上取决于当前国家对这些系统的激励措施,即对剩余电力和投资成本的税收抵免。取消对剩余电力的税收抵免将使无电池并网光伏系统产生的节约减少得比有电池并网光伏系统多得多。
摘要与绝大多数西方国家形成鲜明对比的是,瑞典使社会的大部分地区开放,而不是施加锁定以打击冠状病毒的传播。结果,瑞典的共同19-赛季主要是由其健康专家制定的,引起了广泛的国际关注。尽管瑞典公共卫生机构(PHAS)的电晕战略具有全球兴趣,但目前尚无对其Covid-19政策的系统研究。本调查的重点是参考PHAS工作的争议,参考风险,面部面包,自愿性,测试以及对大流行期间老年人的保护。总体而言,此询问表明,PHAS的风险评估最初是过于乐观的,并且在很长一段时间内,他们的面罩与大部分科学界相遇。然而,他们的自愿措施效果很好。在他们的测试中,PHAS并未设法及时交付他们的婚姻,而为保护老年人而采取的几项措施被认为是不足和迟到的。
简而言之,对过去发展的文献回顾结果表明,虽然太阳能供暖是瑞典太阳能技术的第一个用途;用于区域供热和住宅安装,但由于缺乏经济竞争力,它后来逐渐失去人气。光伏发电出现的时间比太阳能供暖晚,影响范围更加广泛。研究和生产是早期的重点领域,而分散式光伏发电和集中式光伏发电后来占据了主导地位。补贴和安装支持有助于激励分散式领域的住宅安装,而集中式市场仍未获得补贴。电池储能是最新形成的行业之一,由于政策优惠,电池安装在住宅领域越来越引人注目,而由于 Svenska Kraftnät 提供的优惠电网支持服务,电池安装在集中式领域也越来越引人注目。
摘要 基因技术,例如转基因和新育种技术 (NBT),扩大了植物育种的工具箱。然而,长期以来,非洲许多国家被视为基因技术的“缓慢采用者”,原因有几个,其中之一是缺乏或过于严格的生物安全监管框架。这有时归因于以预防为导向的欧盟生物安全政策的影响。本研究分析和比较了肯尼亚、尼日利亚和乌干达以及欧盟成员国瑞典的生物安全监管框架及其实施情况。重点是 (1) 生物安全监管框架的结构,包括立法范围,(2) 转基因 (GM) 植物田间试验的监管授权期限和成本,以及 (3) NBT 产品的监管方法,即 NBT 产品在多大程度上受生物安全监管框架的规定约束。数据是通过研究相关法律和政策文件以及采访各自国家的监管官员和研究人员收集的。我们发现,所选国家的监管程序相对简单,但成本和持续时间可能是一个挑战。所选非洲国家和瑞典对 NBT 产品的监管方式不同,后者遵循欧盟法规。研究结果讨论了这四个司法管辖区的监管发展可能对涉及使用基因技术的国际研发合作产生的影响,我们还将结果与欧洲在该技术领域对非洲国家产生重大影响的普遍看法进行了权衡。
在建筑社区内的点对点(P2P)可再生能源共享是一种有前途的解决方案,可以增强社区的自给自足,并缓解分布式可再生能源的部署增加所带来的网格压力。现有研究指出,建筑物社区的能源共享潜力受到各种因素的影响,包括位置,社区规模,可再生能源系统(RES)容量,能源系统类型,存储集成等但是,这些因素对建筑社区中能源共享潜力的影响尚未得到充分研究。不知道这些因素的影响可能会导致能源共享潜力降低,从而限制能源和经济表现的相关改善。因此,本研究对各种因素对建筑社区的能源共享性能的影响进行了全面分析。首先提出了两个绩效指标来量化能源共享性能:总能量共享和能量共享比率(ESR)。然后,基于三个国家的真实电力需求数据进行参数研究,以揭示这些因素如何影响拟议的起诉者,并改善自给自足,电力成本以及与电网的能源交流。接下来,开发了一种基于遗传算法的设计方法,以优化有影响力的参数,以最大程度地提高社区中的能量共享电位。研究结果表明,主要影响因素是RES容量比,PV容量比和储能系统容量。大型储能能力可以增强ESR。要达到最大化的ESR,最佳RES容量比应约为0.4〜1.1。在瑞典等高纬度地区,最大能量共享比率通常较小。这项研究表征了能源共享性能,并提供了一种新的观点,可以优化能源共享社区中能量系统的设计。它可以为将来的分布式可再生能源大量整合铺平道路。
如何开发和使用新型人工智能技术?本文结合数据和图书馆学的方法,重点介绍自然语言处理技术,尤其是国家图书馆中的自然语言处理技术。文章介绍了瑞典国家图书馆的藏书如何促成瑞典语新 BERT 语言模型的开发。文章还概述了该模型在学术图书馆中的具体用例,详细介绍了该模型如何使数字藏书可用于新形式的研究,从自动分类到增强搜索能力和改进 OCR 凝聚力。文章的结论强调了人工智能与图书馆相互影响的潜力,并指出,虽然人工智能可能会改变图书馆的运作方式,但图书馆也可以在人工智能的未来发展中发挥关键作用。
Miraldo A 1§* , Sundh J 2, * , Iwaszkiewicz-EggebrechtE 1 , Buczek M 3 , Goodsell R 1 , Johansson H 4 , Fisher BL 5 , Raharinjanahary D 6 , RajoelisonET 6 , Ranaivo C 6 , Randrianandrasana C 6 , Rafanomezantsoa JJ 6 , ManoharanL 7 , Granqvist E 1 , van Dijk LJA 1 , Alberg L 4 , Åhlén D 8 , Aspebo M 4 , Åström S 4 , BellvikenA 4 , Bergman PE 4 , Björklund S 4 , Björkman MP 9,10 , Deng J 3 , Desborough L 4 , DolffE 4 , Eliasson A 4 , Elmquist H 4 , Emanuelsson H 4 , Erixon R 11 , Fahlen L 4 , Frogner C 4 ,Fürst P 4 , Grabs A 4 , Grudd H 12 , Guasconi D 13 , Gunnarsson M 4 , Häggqvist S 4 , Hed A 4 ,Hörnström E 4 , Johansson H 4 , Jönsson A 4 , Kanerot S 4 , Karlsson A 4 , Karlsson D 4 ,Klinth M 4 , Kraft T 4 , Lahti R 14 , Larsson M 4 , Lernefalk H 4 , Lestander Y 4 , Lindholm LT 4 , LindholmM 4 , Ljung U 4 , Ljung K 4 , Lundberg J 15 , Lundin E 12 , Malmenius M 4 , Marquina D 1,# ,Martinelli J 4 , Mertz L 4 , Nilsson J 4 , Patchett A 16 , Persson N 4 , Persson J 4 , Prus-FrankowskaM 3 , Regazzoni E 4 , Rosander KG 4 , Rydgård M 4 , Sandblom C 4 , Skord J 4 , StålhandskeT 16,17 , Svensson F 4 , Szpryngiel S 1 , Tajani K 17 , Tyboni M 4 , Ugarph C 4 , Vestermark L 4 , Vilhelmsson J 4 , Wahlgren N 4 , Wass A 4 , Wetterstrand P 4 , Łukasik P 1,3,† , Tack AJM 8,† ,Andersson AF 18,† , Roslin T 19,20,† , Ronquist F 1,†
摘要:使用高温固体循环实施电力充电热化学能量存储(TCE)将通过使可变可再生能源(VRE)的吸收及其转换为可调度的热量和功率来使能源系统受益。使用瑞典案例研究,本文介绍了TCE集成地区供暖(DH)生产的过程,评估其技术适用性,并讨论了一些实际含义和其他实施方案。针对九种特定方案计算了带有铁的氧化还原回路的生物质植物的质量和能量流,这些氧化还原环的质量和能量流是在发电和价格上有所不同的九种特定情况。此外,还研究了两种类型的电解器(低温和高温版本)。结果表明,对于瑞典案件,提出的方案在技术上是可行的,能够通过使用现有的DH植物来覆盖国家DH需求,估计工艺能量效率(电力供热)为90%。结果还表明,对于整个瑞典DH层中的恢复,中间场景所需的铁的库存约为2.8吨,该中间场景分别代表国家储量的0.3%和11.0%,分别为国家行业的年度冶金生产率。除了可调节热量外,该过程还会产生大量的非匹配热量,尤其是对于使用低温电解器的情况。这种增加的生成能力允许该过程覆盖热量需求,同时降低了本文计算的充电侧的最大容量。
摘要 目的:总体上绘制瑞典于默奥县创伤性脑损伤 (TBI) 患者的流行病学和人口统计学特征。具体来说,评估 TBI 后需要进行头部计算机断层扫描 (CT) 的受试者以及 1) CT 检测到的颅内病变、2) 需要神经外科干预和 3) 入院的频率。方法:将疑似 TBI 患者在抵达医院后 24 小时内接受 CT 检查,纳入数据库进行评估。结果:302 名患者(63% 为男性)中,83% 为 GCS 13–15,7% 为 GCS 9–12,10% 为 GCS <9。GCS 13–15 中 CT 异常发现的频率为 23%,GCS 9–12 中为 67%,GCS <9 中为 97%。 GCS 13–15 的患者中 4% 需要神经外科干预,GCS 9–12 的患者中 52% 需要神经外科干预,GCS <9 的患者中 76% 需要神经外科干预。结论:GCS 13–15 的患者出现异常 CT 发现、需要神经外科干预和住院的频率高于之前报告的频率。GCS 9–12 的患者也观察到了类似的趋势,这些患者病情可能很严重,需要神经外科干预的频率高于之前描述的频率。
摘要 与瑞典等其他西方国家相比,日本对人工智能 (AI) 和社交机器人的态度通常有所不同。人们提出了几种不同原因来解释为什么人们的态度存在普遍差异。本研究调查了基于先前文献的五种假设。我们并没有试图确定群体之间的普遍差异,而是从各自的人群中抽取受试者,并在群体内调查了假设的混杂因素与个体态度之间的相关性。这项探索性研究中的假设涉及:(H1) 对无生命物体和现象的万物有灵论信仰,(H2) 担心由于人工智能部署而导致失业,(H3) 大众文化中对人工智能的正面或负面描述,(H4) 对人工智能的熟悉程度,以及 (H5) 与人工智能的关系亲密度和隐私性。未观察到态度与万物有灵论信仰 (H1) 或流行文化中对人工智能的描述 (H3) 之间有明确的相关性。至于其他属性,如对失业的担忧 (H2)、对人工智能的熟悉程度 (H4) 以及关系亲密度和隐私 (H5),两组个体的相关性相似,符合假设。因此,这项探索性研究的总体情况是,两个群体中的个体相似之处多于不同之处。