TKM工程学院的新本科课程旨在为学生提供能够在各个领域解决现实世界中问题的能力工程师所需的技能和知识。该课程经过精心设计,可以使学生介绍工程学的理论和实践方面,并为他们提供行业中最新技术和工具的动手经验。课程中提供的课程是以学生为中心的方式量身定制的,以确保他们接受全面的教育,以灵活地根据自己的兴趣和职业目标自定义自己的学习经验。分配了170个学分,其中167个来自课程,从活动点进行了3年,在四年的时间内,每年由两个学期组成。课程中的所有课程旨在强调将知识应用于工程和技术挑战,促进创造力,创新和发展企业家功能的重要性。课程包括基于项目的课程,这些课程强调了动手学习和工程基础知识支持的现实应用程序。这些课程提供了实验室组件,这些课程使学生能够在应用他们所学的概念方面获得实践经验。此外,还有一些基础科学课程,其中包括实验室组件,没有实用组件的核心课程和实验室课程,以在最近的技术趋势领域提供广度明智的知识。这些课程确保学生接受全面的教育。他们还具有灵活性,可以根据自己的兴趣和职业目标自定义自己的学习经验。除了核心课程外,学生还可以从专业领域的各种选修课程中进行选择。课程中包含的行业实习将使学生有机会将其理论知识应用于实际情况并扩大其工业知识。学生可以选择与专业选修课和公开选修课程相对应的MOOC课程,这将使他们有机会进行实习。此外,学生可以参加活动点的课外活动将为他们提供良好的教育,并帮助他们发展重要技能,例如领导力,团队合作和沟通。这是一项很好的举措,旨在确保学生不仅在学术上表现出色,而且还发展重要的生活技能,从而帮助他们在未来的努力中帮助他们。
主要课程(20个学分)VSC 501*生产凉爽季节蔬菜作物2+1 VSC 502*生产温暖的季节蔬菜作物2+1 VSC 503*蔬菜作物的生长和开发2+1 VSC 504*原理蔬菜育种原理3+0 Vegetable Crops 1+1 VSC 508 Seed Production of Vegetable Crops 2+1 VSC 509 Production of Underutilized Vegetable Crops 2+1 VSC 510 Systematics of Vegetable Crops 1+1 VSC 511 Organic Vegetable Production 1+1 VSC 512 Production of Spice Crops 2+1 VSC 513 Processing of Vegetable 1+1 VSC 514 Postharvest Management of Vegetable Crops 2+1 Minor Courses 08支持课程06公共强制性课程05 VSC 591研讨会0+1 VSC 599研究0+30总学分70
1。矩阵和决定因素2。“应用矩阵和决定因素(使用矩阵方法和Cramer的规则同时解决系统的求解系统)” 3。“高阶衍生物4。应用导数(切线和正常方程,增加和减少功能,使用衍生物找到最大值和最小值,边际成本和边际收入)” 5。LPP 6模型算术和一致性模型7。概率分布(数学期望,差异,二项式分布,泊松分布,正态分布)8。Alligation&Rigation,Boats&Streams,Pipes&Pisters&Scisterns,Races&Games,Races&Games,数字不平等9.时间序列10。推论统计(人口和样本,参数和统计,t检验一个样本,两个独立样本)11。金融数学12。积分(不确定和确定)13。应用积分(曲线下的区域,消费者和生产者盈余)
开发工程师为实用应用所需的矩阵代数技术。查找本征值和本征媒介并使用线性转换解决问题在更高维度中学习微积分的重要工具。熟悉几个变量的功能,这些函数可用于优化。熟悉两个和三个维度的几个变量功能的双重和三个积分。单位-I:矩阵矩阵的矩阵等级,由echelon形式,正常形式。cauchy –binet公式(无证明)。线性方程式的高斯 - jordan方法系统的非奇异矩阵倒数:通过高斯消除方法的均质和非均匀方程的求解系统,高斯·塞德尔迭代方法。单位-II:线性变换和正交转换:特征值,特征媒介及其特性(无证据证明),基质的对角线化,Cayley-汉密尔顿定理(没有证明),cayley-hamilton Theorem,quadratic of quadrations of quadrations of quadrations of quadration fore the quadrations fore the quadrations的逆和力量的逆和力正交转换单元-III:微积分平均值定理:Rolle的定理,Lagrange的平均值定理,其几何解释,Cauchy的平均值定理,Taylor's和Maclaurin定理以及剩余(无证据),问题和上述定理的剩余(无证据)。单位-IV:部分分化和应用(多变量微积分)
的愿景是在学术卓越和研究任务中处于计算机科学和工程的前沿1。通过将最新研究整合到课程中2。开发具有计算机科学与工程理论和实践的合理知识的专业人士3。促进了学术界合作和社会外展计划的发展4.为学生提供全面和道德的参与准备多样化的社会,并鼓励终身学习计划教育目标(PEO),在该计划完成后,我们的:1。毕业生将运用他们的知识和技能来在其职业生涯中取得成功和/或获得高级学位,并作为企业家提供解决方案。2。毕业生将创造性地解决问题,有效地交流并成功地在具有卓越的职业道德和价值观的多学科团队中运作。3。毕业生将应用计算机科学,数学和科学的原理和实践来成功完成硬件和/或与软件相关的工程项目,以实现客户业务目标和/或有效地参与研究。程序特定结果(PSO)成功完成该计划后,学生将能够达到1。能够获得知识和实践能力,以便为与计算机科学和工程有关的问题提供解决方案。2。能够通过应用包括AI,ML,IoT,数据科学,安全性和云在内的新兴领域的概念来设计和开发复杂问题的创新解决方案。3。能够使用现代软件工程原理和实践获得知识和技能,以开发,部署和维护软件。
光谱可用于获取有关原子和分子能级、分子几何结构、化学键、分子相互作用和相关过程的信息。光谱通常用于识别样本的成分(定性分析)。光谱也可用于测量样本中的物质含量(定量分析)。
本课程的主要目的是学习参与自主机器人和/或智能代理的设计和操作的理论和实验基础。介绍性讨论涵盖了机器人感知,计划和控制的子主题。其他主要主题包括机器人零件设计,感官集成,运动运动学,仿真测试(ROS/ROS2),未建模的环境/社会因素以及现场部署方面。除了标准的地面机器人系统外,我们还将涵盖水下机器人技术和空中机器人技术的类似主题和设计选择。本课程的所有材料和家庭作业都是根据现代机器人技术广泛接受的实践开发的。本课程的预期副作用是增强您的专业知识:
