XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemSafe
布卢姆菲尔德大坝安全审查提案请求...
背景布卢姆菲尔德大坝位于爱德华王子县布卢姆菲尔德村内，布卢姆菲尔德溪沿岸。布卢姆菲尔德溪的流域总面积约为 54 平方公里，其中约 13.5 平方公里是布卢姆菲尔德大坝的支流。大坝的主要作用是建造一个水库；称为 Mill Pond，可用于娱乐目的（即钓鱼、划独木舟等）并提供消防水源。大坝建于 1975 年。大坝由一个紧急溢洪道、一个土石坝、一个牵牛花取水口、一条穿过大坝的嵌入式混凝土进水管、一个 18 英寸低流量阀、一个出水口和一个下游出水通道组成。阀门未使用。2013 年的 OMS 指出，落差进水结构有挡水板；挡水板现已不再安装。哈奇 (Hatch) 完成的 2009 年 DSR 发现，根据 ODSG 草案 (MNR, 1999)，该大坝因可能造成人员伤亡而被评定为“重大”IHP 等级。
ChatScene：自动驾驶汽车的知识关键方案生成
摘要我们提出了一种大型语言模型（LLM）的ChatScene-利用LLM的能力来为自动驾驶汽车的安全至关重要方案。给定的非结构化语言指令，代理首先使用LLMS生成文本描述的流量方案。这些SCE-NARIO描述随后被分解为几个子描述，以获取指定的细节，例如行为和车辆的位置。代理然后将文本描述的子筛选性转换为特定于域的语言，然后在模拟器中生成用于预测和控制的实际代码，从而促进了Carla Simulation Envimonment中的不同和复杂场景的创建。我们代理的关键部分是一个全面的知识检索组件，它通过训练包含情景描述和代码对的知识数据库来有效地将特定的文本描述转化为相应的特定领域代码段。广泛的实验结果强调了Chatscene在提高自动驾驶汽车安全性方面的功效。对于Intance，ChatScene产生的方案显示，与最先进的基线相比，在针对不同的基于强化的基于学习的自我车辆进行测试时，碰撞率增加了15％。此外，我们表明，通过使用我们生成的安全 - 关键方案来微调不同的基于RL的自主驾驶模型，它们可以降低碰撞率9％，超过Cur-Current Sota方法。代码可在https://github.com/javyduck/chatscene上找到。ChatScene有效地弥合了交通情况的文本描述与实际CARLA模拟之间的差距，从而提供了一种统一的方式，以方便地生成安全至关重要的方案，以进行安全测试和改进AVS。
高级指挥官的安全讯息 - 2022 年阵亡将士纪念日.pdf
2022 年 5 月 24 日 — 阵亡将士纪念日是全民意识和庄严崇敬的日子，是我们向为保卫我们的国家而牺牲的军人致敬的日子……
将模仿和加强学习结合起来，以确保安全...
Shi，Shaoshuai等。“运动变压器具有全球意图定位和本地运动的重新构成”。2022。Shi，Shaoshuai等。“ MTR ++：具有对称场景建模和指导意图查询的多代理运动预测。”2023。
2023年1月13日道路安全行动计划.pdf
- ）路面标记，交叉路口的交通镇定措施以及弱势区域，例如医院，学校（Speed Breaker，Rumble Strips等）），路标，划痕，螺柱/猫眼等。（i）在脆弱位置的撞击障碍物，塑料弹簧柱充当分隔物和EVRON区域，以阻止驾驶者进入区域，肩膀的敷料和狭窄的泥土肩膀的饰物，曲线上的NH进行选择扩大，交界处的改善，Renction Revivement等。（ii）在狭窄桥梁安全特征的位置，例如太阳能眨眼，猫眼，划痕，相关标志板，热塑性油漆，隆隆声，隆隆条，路缘油漆和塑料弹簧柱。iv）道路的逐渐变细应保持平稳的途径，车道宽度的变化应通过预警的迹象来告知诸如“左/右车道封闭”，前方约1.0 km，在500 m和500 m的范围内，在500 m的范围内，在过渡区域开始之前，应像“巷道”这样的“泳道端”符号明显地显示出狭窄的车辆范围，以便在狭窄的区域中出色地展示。
ai-schai-safety-in-spring-2024-Report-public.pdf
Dan Hendrycks等人的论文。和Dan Hendrycks的AI安全，道德和社会介绍。■对齐：控制AI系统的倾向并使AI的行为对社会有益。■鲁棒性：对外部扰动的韧性。■系统性安全：解决涉及AI系统的更广泛风险，包括网络攻击，科学
海军潜水社区安全停工
• 潜水员正在执行辅助推进装置 (SPU) 故障排除程序。所有相关人员都出席了简报，并了解潜水员在水中时 SPU 会移动。潜水员被指示在 SPU 移动完成之前保持自由和畅通。当船队对 SPU 施加液压以移动到第一个设定点时，SPU 门突然关闭且没有任何警告。潜水主管召集所有相关人员重新简报安全问题。与船队人员讨论发生的事情时，发现当 SPU 启动移动时，检修门会自动关闭到其默认位置。潜水队不知道或不理解这一点。
人工智能的安全完整性水平
摘要。人工智能（AI）和机器学习（ML）技术正在迅速采用以在关键系统中执行与安全有关的任务。这些基于AI的系统构成了重大挑战，特别是在其保证方面。在国际公认的标准中定义的现有安全方法，例如ISO 26262，UL 4600，EN 50126和IEC 61508，尚未提供有关如何确保基于AI的系统的详细指南。对于常规（非AI）系统，这些标准采用了“严格水平”（LOR）方法，随着与系统相关的风险增加，需要越来越多的苛刻的工程活动。本文提出了对现有LOR的扩展，该扩展是由基于AI的组件执行的任务的复杂性。的复杂性是根据输入熵和输出非确定性评估的，然后与分配的安全完整性水平（SIL）相结合以产生AI-SIL。应将AI-SIL用作LOR保证方法的一部分，以确定基于AI的系统的开发和验证的适当措施和技术。通过几个自动驾驶的示例说明了所提出的扩展。
所有RFP的安全街道12.30.24.docx
● Develop outreach material and surveys in both digital and hard copy format in three (3) non-English languages such as Spanish, Bengali and Urdu and/or based on population data in Upper Darby, PA ● Table at community events ● Push the survey online through social media and the township website ● Interviews with stakeholders, community members and professional staff ● Open House and events ● Build off Delaware County's SS4A community engagement initiatives ●在与社区团体，公民协会和组织的会议上举行●未来参与公司建议的其他形式的参与度●期望社区参与项目的持续时间●进行项目持续时间●创建三（3）个调查，可以在线上获得三（3）个调查（ESRI Survey123，首选，但不需要），并在UDT One Cmertion and Udt comportial the Commention the Commention dar Bigratify with（2） （2）社区反馈会议●两（2）公开演讲●一（1）ArcGIS在线故事图或等效的数据和地图
安全重新开放计划 Elk_Final
正如新泽西州教育部 (NJDOE) 于 2021 年 4 月 28 日广播中所宣布的，2021 年 3 月，拜登总统签署了《联邦美国救援计划 (ARP) 法案》（公法 117-2）。ARP 法案向各州和学区额外提供 1220 亿美元的中小学紧急救济 (ARP ESSER)，以帮助安全重新开放、维持学校的安全运营并应对 COVID-19 疫情对全国学生的影响。与之前根据《冠状病毒援助、救济和经济安全 (CARES) 法案》和《冠状病毒应对和救济补充拨款法案》(CRRSA) 提供的 ESSER 资金一样，额外资金的目的是支持地方教育机构 (LEA) 为应对 COVID-19 对教育工作者、学生和家庭的影响做好准备。有关 ARP ESSER 的更多信息，请参阅 NJDOE 的资金比较情况说明书。