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大鼠大脑皮层发育过程中 Srpx2 基因沉默导致神经元迁移发生改变
胎儿大脑巨细胞病毒感染的补充数据：怀孕期间摄入阿司匹林会削弱后代的神经发育发病机制 Sarah Tarhini 1 , Carla Crespo-Quiles 1# , Emmanuelle Buhler 1 , Louison Pineau 1 , Emilie Pallesi- Pocchard 1 , Solène Villain 1 , Saswati Saha 2 §, Lucas Silvagnoli 1 , Thomas Stamminger 3 , Hervé Luche 4 , Carlos Cardoso 1 , Jean-Paul Pais de Barros 5 , Nail Burnashev 1 , Pierre Szepetowski 1 *, Sylvian Bauer 1 * §当前地址： #Alicante Neuroscience Institute, Miguel Hernandez University, CSIC, San Juan de Alicante, Alicante, Spain; 生理学和病理生理学研究所，约翰内斯古腾堡大学，美因茨，德国； §Argenx France SAS, 92130 Issy-Les-Moulineaux, France 1 INMED、INSERM、艾克斯-马赛大学，法国马赛。 2 TAGC、INSERM、艾克斯马赛大学图灵生命系统中心，法国马赛。 3 德国乌尔姆大学病毒学研究所。 4 CIPHE、PHENOMIN、INSERM、CNRS、艾克斯-马赛大学，法国马赛。 5 DiviOmics 平台，UMS 58 BioSanD，法国第戎勃艮第孔泰大学。 *通讯作者：Bauer 博士，地中海神经生物学研究所 (INMED)、Inserm UMR1249、Parc Scientifique de Luminy, BP13, 13273 Marseille Cedex 09, France。电话：+33 (0)4 9182 8156；电子邮件：sylvian.bauer@inserm.fr Szepetowski 博士，地中海神经生物学研究所 (INMED)，Inserm UMR1249，Parc Scientifique de Luminy，BP13，13273 Marseille Cedex 09，法国。电话：+33 (0)4 9182 8111；电子邮件：pierre.szepetowski@inserm.fr
附件三 4864 学生名单.pdf
1 2021BM11 RICHA DHIMAN 1 硕士生物医学工程 2 2021BM12 SAYANI DAS 1 M.Tech.生物医学工程 3 2021BM15 VIJAYA MANIKANTA MUTHA 1 M.Tech.生物医学工程 4 2021BM16 YAMINI SINGH 1 M.Tech.生物医学工程 5 2021BM17 ANUSHREE MISHRA 1 M.Tech.生物医学工程 6 2021BM18 GARIMA GULATI 1 M.Tech生物医学工程 7 2021BM19 KRITI GUPTA 1 M.Tech.生物医学工程 8 2021BT01 ADRITA SAHA 1 M.Tech.生物技术 9 2021BT03 AMIT KUMAR 1 M.Tech.生物技术 10 2021BT04 ANKIT KUMAR MOURYA 1 M.Tech.生物技术 11 2021BT09 NIKITA SHARMA 1 M.Tech.生物技术 12 2021BT10 PITRUS DHURWEY 1 M.Tech.生物技术 13 2021BT11 PRASHANT YADAV 1 M.Tech.生物技术 14 2021BT12 SENTHAMIZH R 1 M.Tech.生物技术 15 2021BT13 SHRADDHA SHUKLA 1 M.Tech.生物技术 16 2021BT14 SHWETA RAI 1 M.Tech.生物技术 17 2021BT17 SWATI 1 M.Tech.生物技术 18 2021BT18 DIKSHA PANWAR 1 M.Tech.生物技术 19 2021BT19 JAIRAM SELVAM 1 M.Tech.生物技术 20 2021BT20 ANKIT SINGH 1 M.Tech.生物技术 21 2021BT21 VICTORIA J 1 M.Tech.生物技术 22 2021BT22 SHIWANI 1 M.Tech.生物技术 23 2021BT23 NEHA PARSHURAM PATIL 1 M.Tech.生物技术 24 2021BT24 SAYANDEEP BHUNIA 1 M.Tech.生物技术 25 2021BT25 SHUBHADARSHINI SAHOO 1 M.Tech.生物技术 26 2021BT26 APURVA DWIVEDI 1 M.Tech.生物技术 27 2021CL05 PRITAM KUMAR PATEL 1 M.Tech.化学工程 28 2021CL7 HARI KANT TRIPATHI 1 M.Tech.化工
ATIF/参考：Çakır，M.P. （2021）。 Havacılık Nöroergonomisinde Optik Beyin Görüntüleme Uygulamaları。 Avrupa Bilim 和 Teknoloji Dergisi，(25)，380-391。
开发客观的方法来监测飞行员、无人机操作员和空中交通管制员在训练和飞行活动中的认知状态对于确保飞行安全、优化训练过程以及设计创新的人机交互系统至关重要。机器接口。适合现场使用的便携式、可靠的神经生理学测量方法，例如功能性近红外光谱 (fNIRS) 光学脑成像技术，为满足这些需求提供了一些重要的优势。在这篇综述中，旨在总结 fNIRS 技术的科学基础，并通过介绍飞行员/飞行员等先锋航空应用的例子，总结 fNIRS 方法为航空医学和人体工程学领域提供的机会。操作员认知工作量监测、控制界面评估、G-LoC/缺氧估计等。
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简介：Debabrata Datta教授在计算机科学和应用程序的本科和研究生水平上拥有多年的教学经验。他的主要研究兴趣是数据分析的领域。他是电子和电信工程师机构的终身成员。他还担任各种期刊/会议/书籍的技术委员会成员。课程教学：机器学习，数据仓库和数据挖掘，密码学和网络安全，计算机网络，套接字编程，面向对象的编程概念，微处理器，数据库管理系统，数据结构，数据结构，对书籍章节的编程贡献简介：1。Madhumita Choudhury，Durba Paul，Anal Acharya，Nisha Banerjee和Debabrata Datta，“实时的面具面具和社会遥远的检测”，载于：有关社交福利应用程序的优化和增强计算机应用的观点，由P. Sivaram等编辑。al。，Igi Global，doi：10.4018/978-1-6684-8306-0.CH011。2。Anweshan Mukherjee，Rajarshi Saha，Ashwin Gupta，Debabrata Datta和Anal Acharya，“使用LSTM的情感分析”，载于：数据科学和机器学习百科全书，由John Wang，IGI Global编辑，IGI Global，PP。983 - 1006，doi：10.4018/978-1-7998-9220-5.CH057。3。Soumili Dey, Suchandra Datta, Rohan Das, Debabrata Datta , Anal Acharya, “Crime Analysis on Spatial Domain using Machine Learning”, In: Artificial Intelligence for Societal Development and Global Well- Being, edited by Abhay Saxena, Ashutosh Kumar Bhatt, Rajeev Kumar, IGI Global, DOI: 10.4018/978-1-6684-2443-8.CH005。4。肛门Acharya，Soumen Mukherjee，Arup Kumar Bhatcharjee，Debabrata Datta，Arpan Deyasi，“ Covid-19：这是印度高等教育的游戏变化吗？”
debabrata datta先生
简介：Debabrata Datta教授在计算机科学和应用程序的本科和研究生水平上拥有多年的教学经验。他的主要研究兴趣是数据分析的领域。他是电子和电信工程师机构的终身成员。他还担任各种期刊/会议/书籍的技术委员会成员。课程教学：机器学习，数据仓库和数据挖掘，密码学和网络安全，计算机网络，套接字编程，面向对象的编程概念，微处理器，数据库管理系统，数据结构，数据结构，对书籍章节的编程贡献简介：1。Swarup Kumar Shaw，Vinayak Jaiswal，Sun Ghosh，Anal Acharya，Debabrata Datta，“使用NLP技术的Twitter情感分析器”，载于：授权使用NLP解决方案的低资源语言，Partha Pakray等编辑，由Partha Pakray等编辑198 - 232。https：//doi.org/10.4018/979-8-3693-0728-1.ch010。2。Madhumita Choudhury，Durba Paul，Anal Acharya，Nisha Banerjee和Debabrata Datta，“实时的面具面具和社会遥远的检测”，载于：有关社交福利应用程序的优化和增强计算机应用的观点，由P. Sivaram等编辑。al。，Igi Global，doi：10.4018/978-1-6684-8306-0.CH011。3。Anweshan Mukherjee，Rajarshi Saha，Ashwin Gupta，Debabrata Datta和Anal Acharya，“使用LSTM的情感分析”，载于：数据科学和机器学习百科全书，由John Wang，IGI Global编辑，IGI Global，PP。983 - 1006，doi：10.4018/978-1-7998-9220-5.CH057。4。Soumili Dey，Sustandra Datta，Rohan Das，Debabrata Datta，Anal Acharya，“使用机器学习的空间领域犯罪分析”
应用多任务转移学习：EA和优化子带正规CSP与具有小数据集的8通道EEG信号的组合
脑部计算机界面（BCI）技术提供了一种不依赖外围神经和肌肉的交流方式（Wolpaw等，2000）。全面的BCI系统涉及预处理，特征提取，信号分类和控制。这是一种直接将神经功能转化为外部产出的技术（Ramadan和Vasilakos，2017年）。最常用的脑电图（EEG）信号是事件相关的P300信号（Allison等，2020），稳态视觉引起的电势（Liavas等，1998）和运动成像（MI）信号（Pfurtscheller等人，1997年）。运动图像的最显着优势是其控制信号源自大脑的行动意图，因此不需要外部刺激（Abdulkader等，2015）。这种类型的BCI通常用于外部设备的运动控制，是当今最流行的BCI控制系统之一。但是，运动成像自发脑电图信号的信号噪声比率很低，并且受试者之间的特征有显着的单个差异。通常需要对传统的机器学习算法进行校准，以克服受试者之间的个体差异（Böttger等，2002; Saha等，2017），这一过程降低了BCI系统的效率。为了解决这一缺点，研究人员发现，使用转移学习算法来减少新用户，设备和任务的校准是有效的。近年来，转移学习使用了来自源域中的数据或信息，以帮助目标域通过使用源域（现有主题）数据来校准目标域（新主题）数据（Pan and Yang，2009）。最终，可以用带注释的几个或没有样本来判断目标域，这可以解决训练数据的基本分布与在某些条件下的测试数据之间的不匹配问题。
炎症性肠病患者三剂 COVID-19 mRNA 疫苗的体液免疫原性
标题：炎症性肠病患者中三剂 COVID-19 mRNA 疫苗的体液免疫原性 作者：Trevor L. Schell，医学博士 、Keith L. Knutson，博士 、Sumona Saha，医学博士、理学硕士*、Arnold Wald，医学博士*、Hiep S Phan，医学博士 、Mazen Almasry，MBBS 、Kelly Chun，博士 、Ian Grimes，医学博士*、Megan Lutz，医学博士*、Mary S. Hayney，PharmD，MPH‡、Francis A. Farraye，医学博士、理学硕士 †、Freddy Caldera，DO，理学硕士* 机构附属机构：* 美国威斯康星州麦迪逊市威斯康星大学医学与公共卫生学院医学系、胃肠病学和肝病学分部 美国佛罗里达州杰克逊维尔市梅奥诊所免疫学系 威斯康星大学医学与公共卫生学院医学系，美国威斯康星州麦迪逊 LabCorp，研发和专科医学 ‡ 威斯康星大学麦迪逊分校药学院，美国威斯康星州麦迪逊 † 梅奥诊所胃肠病学和肝病学分部炎症性肠病中心，美国佛罗里达州杰克逊维尔 通讯作者：Freddy Caldera，DO，MS 1685 Highland Avenue Madison, WI, USA 53705-2281 电话 (608) 263-1995；传真：(608) 265-5677；电子邮件：fcaldera@medicine.wisc.edu 文章担保人：Freddy Caldera，DO，MS 具体作者贡献：TLS – 获取数据、分析和解释数据、起草手稿以及对手稿进行关键修改。 FC – 研究概念和设计、数据获取、数据分析和解释、手稿起草和手稿的批判性修订。KLK – 数据分析和解释以及手稿的批判性修订。SS – 批判性修订
本科阶段量子计算与量子技术辅修课程结构草案
专家委员会成员：1. Arindam Ghosh 教授，印度理工学院 2. Anindita Banerjee 博士，C-DAC，浦那 3. Rajendra Singh 教授，印度理工学院德里分校 4. Kasturi Saha 教授，印度理工学院孟买分校 5. Baladitya Suri 教授，印度理工学院 6. Sunil Nair 教授，印度理工学院浦那分校 7. Swati Rawal 博士，科学家，DST 8. Sridhar CV 修女，TCS 量子计划负责人 9. L Venkata Subramaniam 修女，IBM，Quantum India，10. Vijaya Koumar 修女，Inlamobi 序言：我们建议构建一个至少包含 18 个学分的辅修课程。假设每门课程为 3 个学分（1 个学分相当于理论课程每周 1 小时的课堂接触时间或实验课程 1 个 3 小时的实验室课），这意味着大约 6 门理论课程。这里考虑的量子技术包括四个垂直领域——量子计算和模拟、量子通信和密码学、量子传感和测量、量子材料。鉴于该学科的技术性非常先进，以及所有学院各个领域的教师可能都缺人，我们建议大约 30 个学分的课程，其中任何机构都可以选择 18 个学分，其中包括一些必修课程，以适应其内部教学资源。从一开始，我们还认为 AICTE 应该联系专家并在未来两到三年内开展一个单独的书籍编写项目，以解决各类学科缺乏本科生教科书的问题。拟议的课程结构：最低学分——18 3.0.0 课程每周有 3 节理论课，平均时长为 14 周
5月22日，星期三
p57。Madeline Halpin Taire激酶抑制作用下调急性髓样白血病（AML）俄亥俄州立大学p58中的规范Wnt/β-catenin信号传导。Melanie L. Goetz p300/cbp抑制急性突变急性髓细胞性白血病Thomas Jefferson University P59的治疗潜力。Angela Youn建模在Runx1家族血小板障碍中与骨髓恶性肿瘤（RUNX1-FPDMM）佩雷尔曼医学院，宾夕法尼亚大学P60 Perelman医学院。TAO ZHEN增强Runx1的DNA结合是CBFβ-SMMHC国家人类基因组研究和国家健康研究所p61的白血病发生的关键步骤。wu wu患者衍生的cebpa突变的急性髓样白血病的异种移植模型提名治疗脆弱性纪念斯隆·肯特林癌症中心p62。莎拉·泰勒（Sarah Taylor）双重CEBPA突变改变染色质的可及性和统计活动俄勒冈州健康与科学大学p63。Yu-hsuan chang setDB1抑制干扰素反应和NK细胞介导的免疫监视，特别是在边境科学单核细胞AML研究生院P64中。Nirmalya Saha SetDB1介导的基因调节有助于密歇根州白血病大学p65蛋氨酸的需求。sagarajit mohanty转录控制AML纪念Sloan-Kettering癌症中心P66中的髓样分化轨迹。sipra熊猫阐明了CBFB-MYH11在维持INV（16）内布拉斯加州大学医学中心P67中的作用。Franchesca Fonseca-lanza Enl Yeats表观遗传读取器领域将MLL-ENL与t中的白血病干细胞频率联系起来（11; 19）密歇根州白血病
人工智能
战略指导 Biswajit Saha 博士，中央中等教育委员会主任（技能教育）， Sh。 Ravinder Pal Singh，中央中等教育战略顾问委员会技能教育部联合秘书 Shipra Sharma 女士，IBM 印度/南亚企业社会责任负责人 Joyeeta Das 女士，IBM 全球教育和劳动力发展主管兼战略家 Mani Madhukar 博士，IBM 课程规划团队 SkillsBuild 项目主管 Manav Subodh 先生，1M1B 创始人兼首席导师 Saffin Mathew 先生，1M1B 项目总监 首席课程策展人 Mehreen M Shamim 女士，1M1B AI 课程经理 课程修订 AI 教师顾问 Akhil R 先生，TGT，DAV 公立学校 Pushpanjali Enclave，德里 Anni Kumar 女士，PGT，Vikas Bharati 公立学校，德里 Harmeet Kaur 女士，PGT，Vasant Valley 学校，新德里 Jyoti PB 女士，PGT，Jyothis 中央学校，特里凡得琅，喀拉拉邦 Naveen Gupta 先生，PGT，St. Mark's Sr. Sec 公立学校，Meera Bagh，德里 Neeru Mittal 女士，PGT，Shaheed Rajpal DAV 公立学校，德里 Rani Kumari 女士，PGT，DLF 公立学校，加济阿巴德，北方邦 Shelly Batra 女士，TGT，卡梅尔山学校，德瓦卡，德里 Smitha R 女士Athreya，PGT，德里公立学校 Rourkela，奥里萨邦 Soumya Iyer 女士，PGT，Sanskriti 学校，浦那，马哈拉施特拉邦 Swati Sharma 女士，TGT，传统体验学习学校，古鲁格拉姆，哈里亚纳邦 Tushar Upadhyay 先生，TGT，Navrachana 高中，巴罗达古吉拉特邦 Varsha Vijay K 女士，TGT，德里公立学校班加罗尔北部，班加罗尔,卡纳塔克邦 Vineeta Garg 女士，PGT，Shaheed Rajpal DAV 公立学校，德里