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大麻诱导的精神病中的异常显着性
背景：天然大麻（NC）和合成大麻素（SCS）的使用可以增加风险并加剧精神病的过程。这些可能会受到异常显着性（AS）的影响。它是指刺激的意义过多的归因，否则被认为是中性的，从而将它们转变为不利，危险或神秘的实体。这使患者从事现实正常感知及其与我们的分析能力的关系进行异常和错误的解释努力。似乎在精神病的发作和永久性中起着重要作用。由于意义的异常归因引起的内部冲突导致妄想思想，最终导致建立自我维持的精神病。
精神病中有20年的异常显着性：我们学到了什么？
这件作品提供了一个明显的答案：精神病（幻觉和妄想）是由多巴胺水平过多引起的，这导致事件（内部和外部）与多巴胺峰同时发生，而多巴胺峰则与异常的激励显着性相关 - 它们会引起人们的注意，并引起人们的注意和推动目标指导的行为，并表现为精神效果，最终是精神症状的症状;诱惑解释异常显着性（1）。用阻断多巴胺受体的药物治疗时，异常显着性和症状可以解决（1）。在这里，我们审查了考虑到理论，如何接受的理论以及我们的领域对异常显着性的误解，鉴于我们对多巴胺功能的不断发展，在临时显着性归因和临床计算神经科学方面，我们的领域继续错误。
EEG 源衍生的显着性网络耦合支持现实世界的注意力切换
虽然选择性注意背后的大脑机制已经在受控实验室环境中得到了详细研究，但这些过程在现实世界中如何发挥作用尚不清楚。在这里，我们研究了现实世界中计算机化任务的参与度，该任务相当于标准学术测试，包括以自定进度的方式解决高中水平的问题。在这个任务中，我们使用脑电图源得出的脑源间有效耦合估计值来描述持续注意力从专注的任务状态到分心的非任务状态的转换背后的神经机制。具体来说，由于突显网络与持续注意力和注意力转换有关，我们对突显网络核心节点、前岛叶 (AI) 和前扣带皮层 (ACC) 之间的有效耦合进行了假设驱动分析。根据我们的假设，我们发现在注意力从专注于任务的状态转变为非任务分心的状态时，AI -> ACC 有效耦合会增加。这项研究可能为未来针对神经功能的脑机接口的发展提供参考，以增强持续注意力。
原创文章 人类颅内显着网络的时空完整性和自发非线性动态特性
显着性网络 (SN) 在认知控制和自适应人类行为中起着关键作用，但其电生理基础和毫秒时间尺度的动态时间特性尚不清楚。在这里，我们使用来自多个队列的侵入式颅内脑电图 (iEEG) 来研究 SN 的神经生理基础，并确定将其与默认模式网络 (DMN) 和背外侧额叶-顶叶网络 (FPN) 区分开来的动态时间特性，这两者都是人类认知中发挥重要作用的另外两个大规模大脑网络。对网络相互作用的 iEEG 分析表明，共同锚定 SN 的前岛叶和前扣带皮层之间的网络内相互作用比与 DMN 和 FPN 的跨网络相互作用更强。对 SN、DMN 和 FPN 之间信息流方向性的分析揭示了 SN 中的因果流出中心与其在网络相互作用的快速时间切换中的作用一致。对区域 iEEG 时间波动的分析表明，与 DMN 和 FPN 相比，SN 内神经活动的时间动态更快，熵更高。至关重要的是，这些结果在多个队列中得到了复制。我们的研究结果为 SN 的神经生理学基础提供了新的见解，更广泛地说，为人类大脑大规模功能组织的基础机制提供了新的见解。
开发计算机故障排除专家系统
(bind ?answer (读取)) (while (or ( < ?answer ?a1) ( > ?answer ?a2)) do (printout t ?question) (bind ?answer (读取)) ) ?answer) (deffunction yes-or-no-p (?question) (bind ?response (ask-question ?question yes no yn)) (if (or (eq ?response yes) (eq ?response y)) then TRUE else FALSE)) ;;;**************************** ;;;* 启动规则 * ;;;**************************** ;;;;此规则打印横幅消息 (defrule system-banner "" (declare (salience 10)) => (printout t crlf crlf) (printout t " 计算机故障排除专家系统") (printout t crlf crlf)) ;;;;打印最终诊断和建议的规则 (defrule print-diagnosis"" (declare (salience 10)) (recommend ?item2) => (printout t crlf crlf) (printout t " suggestions:" ?item2) (printout t crlf crlf) ) (defrule Q1 "" (not (troublshoot ?)) (not (recommend ?)) (not (Q1 ?)) => (if (yes-or-no-p "Q1:Is there sound problem? ") then (assert (Q1 yes)) else (assert (Q1 no)) ) ) (defrule Q2 "" (not (troublshoot ?)) (not (recommend ?)) (not (Q2 ?)) (Q1 yes) => (if (yes-or-no-p "Q2: Sound Card is not ? ") then (assert （Q2 是））否则（断言（Q2 否））））
精神分裂症和精神分裂症的潜在抑制作用
背景：显着性假设认为，显着性分配的畸变最终在幻觉和异常信念中，是精神分裂症的“积极症状”。证据的证据来自对潜在抑制（LI）的研究，指的是事先暴露于刺激的现象阻碍了学习该刺激与结果之间的关系。设计：本文回顾了所有已发表的研究，研究了Li与精神分裂症与精神分裂症之间的关系。结果：当代文献表明，精神分裂症患者和高度载入精神分裂症的人（精神分裂症的多维衍生物）的人中，LI都会减弱。这表明，这些人比健康对照组分别为刺激分配了更大的显着性，并且分别在精神分裂型措施中得分较低。但是，几种混杂限制了这些结论。对精神分裂症患者的研究是由精神药物的混杂作用，样本的特质解析，因变量的变异以及缺乏统计能力的混杂作用所表达的。此外，LI范式受到学到的无关紧要，条件抑制，负启动和新颖的弹出效应的混杂影响的限制。结论：本综述的结论是，研究人员会开发出新的范式来克服这些局限性以评估显着性假设的预测。
功能性大脑的连通性在整个人类生命周期中变化：从胎儿发育到老年
缩写：ALFF，低频波动的幅度； AUD，听觉网络；大胆，血氧水平依赖； CO，Cingulo-Obercular网络； Co/sal，Cingulo-opercular/显着网络；丹，背注意网络； DMN，默认模式网络（a，前p，p，postterior，v，腹侧）; FC，功能连接； FP，额叶网络； GA，胎龄； ICA，独立组件分析； MN，电机网络； MRI，磁共振成像； Reho，区域同质性； ROI，感兴趣的地区； SAL，显着网络； SMN，感觉运动网络； Van，腹注意网络； VIS，视觉网络。
功能性大脑的连通性在整个人类生命周期中变化：从胎儿发育到老年
缩写：ALFF，低频波动的幅度； AUD，听觉网络；大胆，血氧水平依赖； CO，Cingulo-Obercular网络； Co/sal，Cingulo-opercular/显着网络；丹，背注意网络； DMN，默认模式网络（a，前p，p，postterior，v，腹侧）; FC，功能连接； FP，额叶网络； GA，胎龄； ICA，独立组件分析； MN，电机网络； MRI，磁共振成像； Reho，区域同质性； ROI，感兴趣的地区； SAL，显着网络； SMN，感觉运动网络； Van，腹注意网络； VIS，视觉网络。
人类大脑 - 欧文实验室
图 2 叙述过程中的感知和高级注意力过程。在组别层面，叙述的声音包络预测了 (a) 清醒状态下的听觉皮层和右侧额下回的显著 (p < .05；家族错误 [FWE] 已校正) 簇，以及 (b) 中度麻醉状态下的左侧听觉皮层 (未达到统计显著性 [p = .05 FWE 已校正])。 (c, d) 在组别层面，音频叙述的悬念评级预测了 (c) 清醒状态下的听觉注意力和显着性网络的显著 (p < .05；FWE 已校正) 簇，以及 (d) 中度麻醉状态下的听觉注意力网络的显著 (p < .05；FWE 已校正)。红色箭头表示冠状视图相对于前后维度的位置。 (e – h) 声音包络和悬念评分预测的个体参与者主要听觉区域、听觉注意区域和显著性网络中的体素数量，相对于每个人在目标检测任务中的反应时间。在个体层面，声音包络预测 (e) 14/17 的参与者在清醒状态下的听觉区域显著激活，(f) 10/17 的参与者在中度麻醉状态下的听觉区域显著激活。在个体层面，悬念评分预测 (g) 17/17 的参与者在清醒状态下的听觉注意和显著性网络区域显著激活，(h) 14/17 的参与者在中度麻醉状态下的听觉注意和显著性网络区域显著激活。无论是在清醒状态 (e, g) 还是在中度麻醉状态 (f, h) 下，在目标检测任务期间，叙述过程中的感知或高阶过程与反应时间之间没有相关性。AAN，听觉注意网络；SN，显著性网络