XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemSamples
QIAGEN方案用于血液样本的DNA纯化
该方案用于使用Gentra Puregene血液套件纯化10 mL的全血的基因组DNA。在–20°C或在室温下（15–25°C）储存的血液样本超过24小时，或者在2-8°C下持续超过5天，被视为损害。
2024 AP生物学学生样本和评论-FRQ 1
在此位置。在第一个实验中，他们检查了三组含有修饰染色体的酵母细胞。第1组不包含连接到热点的动力学蛋白，第2组包含附着在热点附着的KineTochore蛋白CTF，第3组包含附着在热点上的动力学蛋白IML。对于每组，科学家确定了RFP和GFP基因之间的跨越频率。为了确定频率，科学家将发出红光和绿光的细胞数量添加到没有发光并除以细胞总数的细胞数量（图2）。
使用条件随机样品
更详细地，PCP建立在分裂的保形预测框架的基础上（Lei and Wasserman，2014； Papadopoulos等，2002）。它首先将观察到的数据D随机分配到初步的D PRE和校准集D Cal中。它具有三个阶段。（1）它适合条件生成模型Q（y | x）与初步数据d pre。（2）对于校准集d cal中的每个点（x i，y i），它生成了k独立的预期样本ˆ y x i = {ˆ y i i 1，····y ik}，从拟合的模型q（y | x i）中。然后，它计算每个采样的预言与真实标签y i之间的差异。这些数量称为不符合分数，并测量生成模型的合适性。（3）最后，它计算并记录了不符合分数的（1 -α）经验分位数。分位数将用于构建预测集。
singcar：在 R 中比较单个案例和小样本
病例对照比较是一类统计检验，允许研究人员将单个病例与从样本估计出的总体进行比较。此类检验具有广泛的潜在效用，但历史上主要应用于认知和临床神经心理学领域，以推断个体是否因脑损伤而遭受重大的认知变化。人们可能希望评估该个体在某些认知能力上的表现是否异常低，或者一种认知能力与另一种认知能力是否存在异常差异。John Crawford、Paul Garthwaite 及其同事开发了几种相关方法，用于在将单个案例与小样本进行比较时，在控制 I 型错误率的情况下，对单个变量的异常和两个变量之间差异的异常进行统计检验（Crawford 等人，2011；Crawford 和 Garthwaite，2002、2007、2005；例如，Crawford 和 Howell，1998）。本文介绍了实现它们的 R 包 singcar。由于最近讨论了这些测试的基本功率限制（McIntosh & Rittmo，2020），该软件包还包括相关的功率计算器。
分析食品样本中是否存在转基因生物
本出版物是联合研究中心 (JRC) 的一份技术报告，JRC 是欧盟委员会的科学和知识服务机构。其目的是为欧洲政策制定过程提供基于证据的科学支持。所表达的科学成果并不意味着欧盟委员会的政策立场。欧盟委员会或代表委员会行事的任何人均不对本出版物的使用负责。有关本出版物中使用数据的方法和质量的信息（这些数据来源既不是欧盟统计局也不是其他委员会服务机构），用户应联系引用的来源。地图上使用的名称和材料的呈现方式并不意味着欧盟对任何国家、领土、城市或地区或其当局的法律地位，或对其边界或边界的划定发表任何意见。
查获物质和生物样本中抗凝剂掺杂物的鉴别
最近被确定为潜在威胁的另一类药剂是抗凝剂华法林和超级华法林类。这些化合物用于商业灭鼠剂，目前不受控制或监控，可以很容易地在网上大量购买纯药，并不受限制地进口到美国。此外，这些药物在商业灭鼠诱饵产品中稀释后仍然有毒。此类药物的主要化合物是华法林、杀鼠迷、溴敌隆、溴敌隆、地芬那康、氟鼠芬、敌鼠酮、匹多酮、氯敌鼠酮和地芬那康，如图 1（附录 A）所示。如果摄入有毒剂量，这些化学物质会产生严重而可怕的后果，包括血性腹泻（便血）、呼吸短促（呼吸困难）、腹胀和极度疲劳，这是晚期中毒的后期症状，但非常危险 (3)。溴敌隆中毒的其他临床表现包括阴道出血（4、5）、鼻出血（6、7）、尿液中带血（6-13）、牙龈出血（14、15）、胃肠道出血（7、8）、皮下出血（9、16）、自然流产（5）、咳血（15、17）、腹痛（14）和颅内出血。
一种半定量方法，用于复杂样品的非目标组成分析
摘要：与高分辨率质谱耦合的液态色谱分析（NTA）提高了与靶向分析技术相比，可以提高理解复杂混合物的分子组成的能力。但是，对未知化合物的检测意味着NTA中的定量是具有挑战性的。本研究提出了一种新的半定量方法，用于有机气溶胶的NTA。使用多个定量标准的平均电离效率来实现未知数，这些标准在与未知分析物相同的保留时间窗口内洗脱。总共110个真实标准构建了25个保留时间窗口，用于定量氧化（CHO）和有机肌（Chon）物种。该方法在生物质燃烧有机气溶胶（BBOA）的提取物上进行了验证，并与具有真实标准的定量进行了比较，并且平均预测误差为1.52倍。此外，从真实的标准定量中估计了70％的浓度（预测误差在0.5到2倍）。与预测性电离效率方法相比，半定量方法还显示出良好的CHO化合物定量一致性，而对于Chon物种，半定量方法的预测误差（1.63）显着低于预测性电离效率方法（14.94）。将CHO和CHON物种相对丰度的衍生衍生而应用于BBOA表明，与半定量方法相比，使用峰面积低估了CHO的相对丰度，并将Chon的相对丰度高于Chon的相对丰度。这些差异可能会导致对复杂样本中源分配的严重误解，从而强调需要解决NTA方法中的电离差异。■简介
尿液CCM管用于尿液样品微生物测试
大肠杆菌（ATCC®25922），肠球菌（ATCC®29212），肠球菌（ATCC®29212）测试的三个浓度BAA-427），葡萄球菌（ATCC®15305），肠杆菌（ATCC®13047），克莱伯斯ella肺炎（ATCC®13883），链球菌（ATCC®13883），链球菌（Streptocococococcoccus agalactiae） Glabrata（ATCC®24433）在两个温度下，与初始时间点相关的菌落计数，在时间点48h保持稳定。
从粪便样品中自动提取细菌DNA ...
粪便样品分析提供了一种简单的，无创的方法，用于检测多种引起疾病的微生物，生物标志物检测消化道的癌症，以分析肠道微生物组及其对生理健康和疾病的影响。对肠道微生物组的分子检查可以为细菌组成提供宝贵的见解，并可以作为预测胃肠道疾病治疗结果的早期筛查工具。但是，由于存在多酚，腐殖酸，脂质和其他抑制PCR的化合物，因此粪便是一个复杂的样品源。为了实现其巨大的临床潜力，需要从粪便中提取高质量的DNA，不含PCR抑制剂，以自动化的高通量格式提取。为了满足这一需求，Omega Bio-Tek开发了一种用多种磁珠的试剂盒，称为Mag-Bind®通用病原体96套件，用于从包括粪便在内的各种样本类型的病原体检测。在本申请说明中，我们使用Mag-Bind®通用病原体96套件在Chroma Ate的MagXtract 3200上提供了从粪便样品中提取DNA的自动工作流程。下表1中描述了Chroma Ate的MagXtract 3200系统的产品规格。申请说明还讨论了使用实时PCR的DNA产量，质量和扩增潜力的自动化工作流程的性能。
使用任意片段模型分析微生物样本
细菌、真菌、病毒、酵母和原生动物等微生物污染物引起了食品制造商的极大兴趣和担忧，因为它们可能存在食物中毒或食物腐败的风险（Maruthamuthu 等人，2020 年）（Talo，2019 年）。对数字微生物数据的需求不断增长，为微生物学家和实验室专业人员提供了轻松检测微生物的机会（Egli 等人，2020 年）。这种变化可以个性化诊断和治疗，提高数字数据质量，并降低医疗成本。传统的基于培养的微生物检测方法非常耗时，而数字成像因其快速的方法而备受关注。数字微生物学还有可能对公共卫生和病原体监测产生重大影响。为了实现数字化，微生物实验室必须发展数字医学和食品分析方面的专业知识，包括数据处理、感知和基础设施（Soni 等人，2022 年）。近年来，计算机视觉、人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 等在大量标记数据上进行训练的方法越来越多地用于自动分析医学图像和微生物样本 (Goodswen et al., 2021)。这些方法可用于识别四种不同类型的微生物：细菌、藻类、原生动物和真菌 (Rani et al., 2022)。卷积神经网络和 ResNet-50 等模型可用于确定微生物样本的类别 (Majchrowska et al., 2021) (Rani et al., 2022) (Talo, 2019)。语义分割是一种计算机视觉方法，用于分析微生物样本的图像，当需要根据语义含义精确确定图像的不同区域时，为图像中的每个像素分配一个类标签 (Zawadzki et al., 2021)。 Faster R-CNN 和 Cascade R-CNN 等模型可用于计数微生物样本图像中的细菌菌落，这些模型可以检测单个物体并确定其类别。实例分割方法旨在通过区分图像中单个细菌菌落的不同实例并将每个像素分配给唯一的菌落来提供对图像的详细理解（Zawadzki 等人，2021 年）。Meta 公司开发和训练的 Segment Anything Model (SAM) 用于图像分割（实例分割）（Kirillov 等人，2023 年）。该模型使用超过 10 亿个掩模对 1100 万张图像进行了训练。SAM 模型具有零样本泛化的可能性，因此无需额外训练即可用于图像中对象的分割。SAM 模型可以分析来自广泛领域的图像，包括生物医学、农业、自动驾驶等。2. 方法