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生成人工智能沙盒
我们的参考号：B1/15C 2024 年 9 月 20 日 行政长官 所有授权机构 先生/女士 尊敬的人士： 生成人工智能沙盒 我谨致函邀请授权机构申请参与香港金融管理局（金管局）与香港数码港管理有限公司（数码港）于 2024 年 8 月合作宣布的生成人工智能（GenA.I.）沙盒计划1。GenA.I. 沙盒旨在为人工智能提供风险受控的环境，以便在真实的银行业务场景中开发、测试和试行基于创新人工智能的解决方案。人工智能可以利用数码港提供的计算能力，并在整个试验过程中获得有针对性的监管反馈。根据沙盒试验的结果，金管局将分享良好做法，并考虑是否需要就采用人工智能制定进一步的监管指引2。金管局鼓励人工智能企业探索各种人工智能实现方式，包括专注于检索增强生成、模型适应、预训练模型微调或新模型训练的人工智能实现方式。沙盒试验预计将利用先进的人工智能，包括 GenA.I.、用于实时交互、特定领域评估、决策支持或预测分析的模型，特别侧重于增强风险管理、反欺诈措施和客户体验。
第10周：恶意软件和沙盒
这是由称为MG的安全研究人员制造的一系列渗透测试工具的新版本。 MG此前在2019年的Def Con Hacking Conference上演示了主板的较早版本。此后不久，MG说他已经成功地将电缆转移到了大规模生产中，并且网络安全供应商HAK5开始出售电缆。…被称为OMG电缆，通过创建黑客可以从自己的设备连接到的Wi-Fi热点本身来工作。从这里开始，普通Web浏览器中的接口使黑客可以开始录制击键。恶意植入物本身占据了塑料外壳长度的一半。
监管沙盒见解报告2024
在严重的暴力义务（SVD）下，如《 2022年警察，犯罪，量刑和法院法》（PCSC 2022），警察服务，地方当局，消防和救援当局，指定的刑事司法机构和卫生机构必须共同努力，以制定基于证据的地区的严重暴力分析，需要共同努力。Thames Valley Police（TVP）作为主要当局，与Thames Valley一起进入沙箱（TVT），这是旨在实施SVD的当地合作伙伴关系的早期例子。将泰晤士河谷地区指定当局共享的信息结合在一起，旨在确定严重暴力的原因并开发旨在解决这些暴力的产品。TVT可能会为英格兰和威尔士的类似暴力伙伴关系提供信息并影响类似的暴力伙伴关系。
每个人都是玩家 一切都是目标冲突沙盒
在过去十年中，SpaceX等公司通过快速增加太空发射次数，彻底改变了太空可达性。这导致向太空发射有效载荷的成本降低，商业卫星发射次数激增，增加了平民获取卫星图像的权限和对卫星进行任务的能力，使任何人都拥有了前所未有的影响冲突的能力。在通信方面，人们可以轻松地检测、定位、干扰和拦截军用无线电传输。乌克兰人采用数字伪装来应对这种情况，将他们的传输与民用通信融合在一起。他们利用敏捷的软件定义无线电系统利用俄罗斯的漏洞进行电子战。海军陆战队正在测试一种方法，该方法涉及将传输从易于检测到的无线电频率转移到几乎无法检测到的激光束，从而增加数字带宽以进一步实现技术进步。
CMA 2024 年第一季度关于隐私沙盒承诺实施情况的更新报告
12. CMA-ICO 关于竞争和数据保护的联合声明探讨了我们制度之间的交集。5 本联合声明以及 ICO 于 2021 年 11 月 25 日发布的关于在线广告提案的数据保护和隐私期望的意见（2021 年意见），6 均指出，CMA 和 ICO 将密切合作以评估隐私沙盒，以期支持在线广告市场的积极竞争和隐私结果。在隐私沙盒背景下，谷歌为改善与数据保护原则和适用数据保护立法的一致性而采取的干预措施的具体例子可能会对某些广告技术公司以及广告商和出版商的结果产生负面影响。我们注意到这种风险，并需要仔细考虑这些问题，以便从总体上促进竞争和数据保护目标，使消费者受益。
安大略能源委员会 - 创新沙盒
• 仅展示技术可行性（即，没有为消费者提供更好或更高效的服务或价值的前景）。• 通过将成本转移给其他消费者，使某些消费者子集能够避免成本的项目。• 永久豁免监管要求。• 请求更改公用事业的收入要求或费率。• 请求豁免不属于 OEB 权力范围的豁免。OEB 可以豁免其自身的监管要求，例如 OEB 规范、规则和许可证。但是，除某些例外情况外，OEB 不能豁免法规或条例中的要求。
On the Feasibility of CubeSats Application Sandboxing for Space Missions
Satellites, now numbering over 10,000 as of 2024 [43], have transitioned from extraordinary space achievements to common orbital fixtures, especially with the surge in small satellites like CubeSats and nanosatellites. This accessibil- ity has allowed diverse entities, including universities and startups, to engage in space projects. However, the ease of developing these smaller satellites often comes at the cost of security, making them prone to cyberattacks. Teams be- hind these projects may lack comprehensive cybersecurity knowledge, leading to significant vulnerabilities. Furthermore, the evolving nature of cybersecurity means satellite software can quickly become outdated, with updates in orbit posing a challenge, as noted in research like Willbold et al. [47]. Concurrently, there has been a significant evolution in satellite on-board computing, particularly in processing power. This advancement enables small satellites to run full operating systems like Linux, a shift from the basic systems in earlier models. This technological progress enhances satellite func- tionalities but also adds complexity and vulnerability, neces- sitating stronger security measures. As systems become more sophisticated, they are more susceptible to threats, requiring a layered defense approach. Sandboxing is one of the effective methods to isolate software vulnerabilities and protect these advanced systems. In this paper, we discuss the process of selecting a sandbox- ing mechanism for a satellite project currently under develop- ment, named RACCOON [41]. The project's goal is to design
监管沙盒支持框架 - FIDC India
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