我们将考虑其他显示出巨大潜力的提案,这些提案在推动增长、增强消费者抵御能力、打击金融犯罪或为金融服务业提供其他有意义的利益方面具有巨大潜力。我们邀请各种各样的参与者,从金融科技初创公司和老牌银行到技术提供商等等,来展示人工智能如何推动积极的变化。 入选 AI Spotlight 的项目将在专门的数字聚焦网页上展示,该网页提供了一个宝贵的实用解决方案库,展示了人工智能在金融服务中的应用。 创新者还将有机会参加 2025 年 1 月 28 日在 FCA 伦敦办事处举行的展示日。 - 时间 数字聚焦博览会:持续进行 现场展示日:2025 年 1 月 28 日,在我们伦敦办事处举行。 - 如何申请 在此申请 您将被重定向到数字沙盒以完成并提交您的申请。如果您没有现有的数字沙盒帐户,则需要创建一个。登录后,导航到“活动”部分,然后选择“AI Spotlight”。您可以在“主题”下找到申请表,以及该计划和申请标准的概述。 - 参与期望 作为 AI Spotlight 计划的参与者,您还将加入其他 AI 创新者的独特社区,您可能会被邀请参与进一步的 TechSprint 和讨论,提供您的专业知识和见解。此外,解决方案将作为实际示例来指导 AI Sprint 中的讨论。
自2017年以来,东亚银行,有限公司(“ BEA”或“银行”)一直采用AML Analytics提供的合并测试解决方案,作为监视其制裁筛查系统绩效的战略性全球制度的一部分。这是对BEA的全球驱动器的回应,以通过使用技术来提高其AML/CFT控制的有效性和效率,并确保遵守严格的管辖权法规。与许多其他银行类似,BEA的挑战的一部分是在全球许多BEA区域办公室中测试众多客户和付款筛查系统,以了解和监督其绩效水平,并通过优化由于筛查系统的模糊逻辑而在筛选系统中不影响Sancions Complians Compliancions Compliance Implians的虚假命中量来提高其效率。所有筛选系统的配置方式都不同,但它们都需要符合BEA和当地管辖权的高监管标准,以及银行的风险需求。AML Analytics提供了三种不同的独立测试和分析解决方案,称为沙盒,全球基准和阈值分析仪。所有三种解决方案使BEA能够以系统的方式了解其许多不同配置的筛选系统的性能。凭借AML Analytics在许多司法管辖区的筛查系统进行调节测试方面的丰富经验,BEA能够通过接受每种算法操纵的测试结果指标来登机和验证测试过滤器并增强其制裁筛查系统。AML Analytics还远程提供了培训,以促进测试过程。沙盒
用洪布尔总理的话说:“ IFSCA不仅将成为推动者,而且还将支持创新,并且还将成为增长机会的催化剂。”如今,印度已成为技术领域的领导者之一,尤其是在数字支付领域。IFSCA的金融科技监管框架为起步提供了一个机会,可以在监管/创新沙盒下试验其创新解决方案,并得到其中一种激励计划的支持。我们已经收到了十多个司法管辖区的申请,并在15多个领域授予了授权,并通过汇款和付款,AI/ ML和Regtech作为前三名。
本文详细介绍了使用沙箱方法来了解任务设计,模型类和学习过程的使用。第2章研究机器学习任务中的设计选择,重点是从顺序数据中提取信息(即对对比度学习和掩盖的预测)如何从顺序数据中提取信息。第3章分析了特定模型类的功能和局限性,重点是变压器进行顺序推理。本章旨在表征可行的解决方案,讨论概括挑战,并提出改进,并涉及对侵犯性的影响。最后,第4章研究了影响学习过程的因素。它识别并解决了对比学习中的算法挑战,并探讨了知识蒸馏如何改善样本复杂性。
普华永道的产品开发和制造团队是在其运营转型咨询业务中组建的,提供多种能力(包括卓越生产、质量管理、资产管理和智能制造)的能力、资产和专业知识。这些产品以持续改进方法为基础,包括精益/六西格玛。普华永道已将其服务扩展到包括嵌入式工厂连接、边缘/云分析、自动化、安全和数字体验。这些努力最终促成了普华永道工厂智能平台(预配置/可配置的制造洞察/工作流和分析沙箱)的创建,如今已成为普华永道工厂数字化主张的核心支柱之一。
感知:用于准备和部署街道视图感知调查(移动)Web应用程序的工具包。深:智能传感器软件,用于对象检测和通过边缘计算进行跟踪。自适应城市:实时城市和内建造传感器数据处理平台。CAMFORT:计算科学模型的自动软件演变和验证。Fortran-SRC:Haskell库,用于解析和分析历史和现代福特计划。梗犬:嵌入式ARM OS,结合了ATS语言,以提供高级类型的安全功能。ATS:具有线性和依赖类型的功能编程语言(前小组成员)。任务:具有基于虚拟化的沙盒功能(前小组成员)的实时操作系统。
从创新中心和政策实验到监管沙盒数字技术有望通过支持创新、前瞻性的政策和数字政府解决方案来加速可持续发展。然而,这些机遇也带来了许多前沿技术的风险和复杂性,以及与包容性、竞争、隐私和安全相关的政策和监管挑战。创新中心、孵化器、加速器或试验台已成为新技术的跳板,现在在许多发达国家和发展中国家都很常见。然而,在某些情况下,公共部门创新失败的已知风险和成本意味着政策制定者和监管者可能仍然倾向于维持现状。近年来,一些国家出现了沙盒和实验等相对较新的方法,事实证明,这些方法可有效创造一个更有利、更受约束的空间。在这种空间中,政府可以与私营部门和其他相关利益攸关方合作,在受控空间中用小样本群体测试技术,然后再大规模推出,从而大幅降低成本,并限制失败和负面影响的可能性。图1说明了创新、实验和沙盒的各种机构方法。一些国家已经通过公私合作伙伴关系(PPP)或多利益攸关方合作伙伴关系(MSP)为使用沙盒建立了机构、政策或监管框架。例如,英国金融行为监管局(FCA)建立了监管沙盒,以实现更高效的中小企业(SME)贷款,并支持金融部门数字身份的发展,特别针对消费者和中小企业1。在新加坡,能源市场管理局 (EMA) 为能源行业实施了监管沙盒,主要关注电力和天然气领域的创新,旨在为未来的可再生能源寻找创新解决方案 2。在哈萨克斯坦,
Change log 5 Introduction 6 Licensing 6 Special notices 7 Enabling full disk access 7 Activating system extensions 8 VPN 8 Web Filter and Application Firewall 8 Proxy mode extension 9 Enabling notifications 9 DHCP over IPsec VPN not supported 10 Running multiple FortiClient instances 10 FortiGuard Web Filtering Category v10 Update 10 Installation information 11 Firmware images and tools 11 Upgrading from previous FortiClient versions 11 Downgrading to previous versions 11 Uninstalling FortiClient 12 Firmware image checksums 12 Product integration and support 13 Language support 14 Resolved issues 15 Application Firewall 15 GUI 15 Remote Access 15 Logs 16 Web Filter and plugin 16 Endpoint control 16 FSSOMA 17 Malware Protection and Sandbox 17 ZTNA connection rules 17 Other 17 Known issues 18 Application Firewall 18 Avatar and social login information 18 Configuration 19 Deployment and installers 19 Endpoint control 19端点管理19端点政策和配置文件20端点安全20
