XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemSandbox
从隐私到合作 | 英国皇家学会
科学资助者应建立一个由独立研究人员和大学组成的网络，致力于解决 PET 在安全、伙伴关系和透明度应用方面的挑战。他们可以让私营部门（例如云提供商和社交媒体平台）参与设计挑战，并通过国际合作制定标准、指导和监管。迄今为止，示范性项目包括由英国数据伦理与创新中心 (CDEI) 和美国白宫科技政策办公室牵头的英美 PET 奖挑战赛；由英国研究与创新局资助的数字安全设计挑战赛 14；Data.org Epiverse 挑战赛资金征集；以及法国数据保护机构关于数字健康和 GDPR 15 的沙盒。
AWS 规范指南 - 为多账户 DevOps 环境选择 Git 分支策略
转向基于云的方法并在 AWS 上交付软件解决方案可能会带来变革。这可能需要更改您的软件开发生命周期流程。通常，在 AWS 云中的开发过程中会使用多个 AWS 账户。选择兼容的 Git 分支策略来与您的 DevOps 流程配对对于成功至关重要。为您的组织选择正确的 Git 分支策略可帮助您在开发团队之间简洁地传达 DevOps 标准和最佳实践。Git 分支在单个环境中可能很简单，但在多个环境（例如沙盒、开发、测试、登台和生产环境）中应用时可能会变得混乱。拥有多个环境会增加 DevOps 实施的复杂性。
英国生物安全策略 - 2024年8月
通过工程生物学监管沙箱基金和合成核酸筛选实施方案的探索（英国科学，创新与技术部2024a;英国科学，创新与技术部2024B）。There have similarly been apparent efforts to develop and promote responsible innovation practices in collaboration with the United States, through initiatives such as the US-UK Strategic Dialogue on Biological Security and the US-UK partnership on AI safety ( Cabinet Office 2024a ; UK Department of Science, Innovation and Technology & AI Safety Institute 2024a ), as well as internationally, through the UK's participation in the UK AI Safety Summit 2023 and AI首尔峰会2024。
如何构建监管沙盒实用指南...
• 替代数据承保。一家金融科技贷款机构提议使用替代数据（教育和就业历史）和机器学习来承保消费者信贷（CFPB 2017）。监管机构承认该承保模式有扩大信贷渠道和降低成本的潜力，但担心承保模式会根据种族、民族、性别或年龄歧视借款人。监管机构使用沙盒测试确定，与传统承保模式相比，该技术扩大了信贷渠道并降低了成本，结果是（i）批准的申请人增加了 27%，总体年平均利率降低了 16%；（ii）25 岁以下申请人和收入低于 50,000 美元的消费者的批准率大幅提高。此外，测试发现批准中不存在歧视。
人工智能与数据隐私：平衡紧张关系
虽然 ICO 制定的指南包含大量有用信息，但往往篇幅过长，有时内容重叠，且起草风格不一致。因此，组织可能很难知道从哪里开始，或者各个指南如何组合在一起。但是，去年 11 月，它发布了有关如何更好地使用 AI 的提示（如下所述）。本指南相对较短且内容丰富，使其成为组织更易于访问的起点。ICO 的 AI 风险缓解工具包于去年完成，也旨在为组织提供更实用的支持。这两种新资源还链接到更详细指南的相关部分。除了指南和工具包之外，ICO 的监管沙盒也是 AI 公司的有用资源。
生成式人工智能：商业应用的潜力与挑战
交流伊始，Antonio Novo 详细介绍了集群 IDiA 在人工智能领域的经验。该集群与人工智能的具体接触始于 2016 年左右，当时他们组建了一个由汽车和航天公司牵头的小组，探索大数据和人工智能在先进制造业中的应用。该集群已经执行了几个重大项目，包括在现实环境中集成 4000 多个机器人，以及将人工智能应用于工业，特别是用于产品和组件质量验证、信息分类和理解工业过程中的语义关系。他们还探索基于人工智能的维护策略。在生成式人工智能方面，集群 IDiA 成立了一个工作组，与大学合作并会见高级专家，以了解该技术的潜力和局限性。该组织已经在集群层面启动了一个沙箱来试验这项人工智能技术。
俄亥俄州人工智能 (AI) 委员会章程
1.研究 AI 采用对劳动力、俄亥俄州居民和业务运营的社会、经济和法律影响。2.定义使用第三方 AI 服务、合同、许可证、协议和特定 AI 解决方案用例的法律要求。3.建立评估和授权使用 AI 技术的框架（例如，架构框架、软件、基础设施和相关工具）。4.指导建立和持续使用全州沙盒环境，以安全地探索使用生成式 AI 来增强劳动力和俄亥俄州居民的体验。5.开发和维护一个全州中央存储库，用于捕获已批准的生成式 AI 用例。6.记录评估和处理有关人工智能系统异常的查询或事件的协议和程序。7.审核人工智能当前和未来的解决方案，以确保符合全州政策要求。
金融科技与监管：进展报告
本文件全面回顾了过去五年 CEMLA 成员国的金融技术 (FinTech) 和监管发展情况。根据对来自 16 个国家的 19 个监管机构的调查，调查结果显示金融技术对创新、金融体系转型和金融包容性的促进具有重大影响。虽然金融技术在推动创新方面的作用有所减弱，但人们越来越认识到它对竞争和市场扩张的贡献。监管方法已转向功能性监管，包括比例性和灵活性等原则。西班牙监管沙盒和哥斯达黎加创新中心的案例研究揭示了创新促进。该研究强调，在动态的金融技术环境中，持续需要适应性和平衡的监管。