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• 替代数据承保。一家金融科技贷款机构提议使用替代数据(教育和就业历史)和机器学习来承保消费者信贷(CFPB 2017)。监管机构承认该承保模式有扩大信贷渠道和降低成本的潜力,但担心承保模式会根据种族、民族、性别或年龄歧视借款人。监管机构使用沙盒测试确定,与传统承保模式相比,该技术扩大了信贷渠道并降低了成本,结果是(i)批准的申请人增加了 27%,总体年平均利率降低了 16%;(ii)25 岁以下申请人和收入低于 50,000 美元的消费者的批准率大幅提高。此外,测试发现批准中不存在歧视。

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