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Kammavari Sangham（R）1952k。 S.机构集团
物理系成立于2010年，目的是提供世界一流的本科教育。它具有高度敬业和经验丰富的教师，并得到了强大的研究和教学专业知识的支持。该部拥有最先进的基础设施和实验室设施，提供一流的研究资源，可增强学生和教职员工的研究能力。出色的设施包括宽敞的教室，舒适的座位安排以及配备现代技术（例如在线视频和演示文稿）的有利教学环境。此外，该部提供了一个独特的库，可快速简便参考。鼓励学生参加各种课外活动，包括体育和文化计划。还有一个专门的指导系统，可以有效地支持和指导学生。
对心电图图像的肥厚性心肌病的识别，具有深度学习的Veer Sangha BS 1,2*，Lovedeep Singh dhingra dhingra Mbbs 1*
Identification of Hypertrophic Cardiomyopathy on Electrocardiographic Images with Deep Learning Veer Sangha BS 1,2* , Lovedeep Singh Dhingra MBBS 1* , Evangelos Oikonomou MD, DPhil 1 , Arya Aminorroaya MD, MPH 1 , Nikhil V Sikand MD, FACC 1 , Sounok Sen MD 1 , Harlan M Krumholz MD, SM 1,3，Rohan Khera MD，MS 1,3,4 1心血管医学部，YALE医学院，YALE医学院，美国康涅狄格州纽黑文市耶鲁大学医学院2，美国2号工程科学系，牛津大学，英国牛津大学3 3号牛津大学研究与评估中心（Core）研究与评估中心（Core），耶鲁纽黑文医院，纽黑文，美国纽约市，美国公共组织4.纽黑文医院4. *作为联合第一作者
Sanghamitra Das，博士 - 硅谷科技学院
使用 TCAD 的应变 Si/SiGe 通道 p-MOSFET。收录于：Nath V.（编辑）国际微电子、计算与通信系统会议论文集。电气工程讲义，第 453 卷，第 181-188 页，Springer，新加坡，2018 年。18. Sanghamitra Das、TP Dash、S. Dey 和 CK Maiti，“陷阱效应
学习报告，ENSC 231-2012 年秋季，S. Sangha
到目前为止，机器人领域一直被机械刚性结构所主导。但随着机器人的功能开始更接近人类，开发新型机器人势在必行。软机器人就是这样一种可能，它指的是由柔软、柔顺的材料制成且没有刚性骨架的机器人。其应用范围包括生物医学机器人、实地研究机器人、仿生学到智能假肢。软机器人主要由三种组件组成，即机器人主体、柔性执行器和可伸缩电子设备。可伸缩电子电路进一步由晶体管、导线等组成。因此，实现完全可伸缩电路需要可伸缩组件。但在所有这些组件中，导体是对整个电路可伸缩性产生主要影响的组件。在本报告中，我将介绍用于制造柔性、可伸缩导体的候选材料和工艺，以应用于软机器人领域的可伸缩电子设备。