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部长指导在Sargaalaya Gateway的Kollam Bioviptility Hub上开始工作
该项目最初是在2021 - 22年预算中宣布的，它符合该州可持续旅游业发展的更广泛的目标，为游客提供了令人难以置信的经验，同时保证了在筹集环保友好且最先进的基础设施的情况下为当地人口提供财务福利。他们将包括Kollam Marina，Ashtamudi Lake解释中心，一家浮动餐厅，生物多样性步道，冒险公园，儿童公园和Walkway。
评论 - 萨金特集团 - 多伦多大学
在过去十年中，混合有机无机钙钛矿 (HOIP) 已成为光电子学的重要材料家族。低陷阱密度 1 和长载流子扩散长度 2 – 5 使得太阳能电池的效率超过 20% 6 – 9；接近统一的光致发光量子产率和可调发射使高性能发光二极管 (LED) 能够覆盖可见光和近红外光谱的部分 10 – 12；而大光增益使得脉冲和连续波光泵浦激光的阈值都很低 13 – 17。由于具有高迁移率 18 – 21 和介电常数 22，这些材料也被探索用作光电探测器 23、24。此外，它们的较大 Rashba 分裂 25、26 和较长的自旋寿命 27 – 29 激发了对自旋电子学应用的研究 30 – 32。HOIP 具有灵活的晶体结构和可调节的有机-无机混合成分。这使得可以加入手性配体 33 – 37，从而使钙钛矿可用于手性光电子 38、39、铁电 40 – 42 和手性自旋电子 43、44 应用。
Chen，B。和Sargent，E。H.（2022）。到2050年，零净对太阳能材料研究人员意味着什么？物质，5（5），1322-1325。 doi https：// doi 电子... 的热导电聚合物复合材料 论文模板 表征了特定乳酸科属的抑制作用。在高度普遍的细菌上 在表象的促性腺营养周期中，对管家的测序和验证基因进行定量实时PCR
Bin Chen和Edward H. Sargent，多伦多大学摘要今天的能源部门是最大的温室气体发射器，占人为CO 2排放量的约70％。 需要全球能源供应的严格脱碳才能将温度升高到1.5°C以下并到2050年达到净零。 太阳能光伏将发挥关键作用，太阳能光伏的大量升级面临许多挑战。 在这里，我们讨论了材料研究人员如何为这一全球大挑战做出贡献。 使用太阳能光伏（PV）（图1A）收获地球最丰富的可再生能源（太阳到达地球的能量）将在脱碳电力生产中起关键作用。 太阳能是能够缩放到人类所依赖的数十个Terawatts的可再生能源。 PV对净零目标的重要性在其对世界电力能力的预计贡献中可以看到，这仅随着国际能源机构（IEA）报告的渐进性（图1B，Interet）的渐进性而增加。 要达到我们的集体净零目标，需要大量的太阳PV缩放（图1b）：国际技术路线图（ITRPV）所描述的最大胆的场景（ITRPV）设想2050年的世界由可再生能源100％供电，solar PV在2020年供应1％和全球供应中，包括69％的供应，包括全球供应，包括2020年的加热，包括电源。Bin Chen和Edward H. Sargent，多伦多大学摘要今天的能源部门是最大的温室气体发射器，占人为CO 2排放量的约70％。需要全球能源供应的严格脱碳才能将温度升高到1.5°C以下并到2050年达到净零。太阳能光伏将发挥关键作用，太阳能光伏的大量升级面临许多挑战。在这里，我们讨论了材料研究人员如何为这一全球大挑战做出贡献。使用太阳能光伏（PV）（图1A）收获地球最丰富的可再生能源（太阳到达地球的能量）将在脱碳电力生产中起关键作用。太阳能是能够缩放到人类所依赖的数十个Terawatts的可再生能源。PV对净零目标的重要性在其对世界电力能力的预计贡献中可以看到，这仅随着国际能源机构（IEA）报告的渐进性（图1B，Interet）的渐进性而增加。要达到我们的集体净零目标，需要大量的太阳PV缩放（图1b）：国际技术路线图（ITRPV）所描述的最大胆的场景（ITRPV）设想2050年的世界由可再生能源100％供电，solar PV在2020年供应1％和全球供应中，包括69％的供应，包括全球供应，包括2020年的加热，包括电源。
评估晚年的神经生理影响...
该文章的此版本已被接受，在同行评审后被接受，并受到Springer Nature AM的使用条款的约束，但不是记录的版本，也不反映接受后的改进或任何更正。记录的版本可在线获得：https：//doi.org/10.1038/s41929-023-00924-5
从Carya Cathayensissarg中提取三萜。 ...
摘要Carya Cathayensis Sarg。在中国广泛种植作为一种专门的坚果作物，其废弃的果壳（外果皮）富含具有已知抗菌特性的三萜类化合物。在这项研究中，从Carya Cathayensis Sarg中提取三萜。果壳（CCSHS）使用表面活性剂介导的超声辅助提取方法通过响应表面方法进行了优化，优化的提取产率为33.92±0.52 mg UAE/g DW。AB-8大孔树脂用于从粗提取物中净化三萜类化合物，从而达到4.3倍的纯度。介孔壳聚糖气凝胶，并使用显微镜和氮吸附方法评估其形态，孔径和特定的表面积。然后使用这些气凝胶吸附从CCSH提取物中纯化的三萜类化合物，从而增强其抗菌作用。大肠杆菌和金黄色葡萄球菌的生长曲线表明，CCSHS衍生的三萜和壳聚糖气囊球的组合导致抗菌作用增强。本研究为增加CCSH的价值奠定了基础，同时提供开发植物性抗菌产品的途径。
Rosemery Sosa-Gutierrez等人对手稿的萨尔加萨姆积累和运输的综述。 （Egusphere-2025-514.pdf）cl
Rosemery Sosa-Gutierrez等人对手稿的萨尔加萨姆积累和运输的综述。（Egusphere-2025-514.pdf）ClémentVIC（法国Plouzané，Lops，Plouzané）审查于2025年3月4日。作者研究了萨尔加斯（Sargassum）如何被困在热带大西洋的中尺度涡流中。，他们以复合方法的形式将基于卫星的高度测定和卫星衍生的分数覆盖物结合使用。他们发现中尺度的旋风涡流（CES）平均比中尺度反气旋涡流（AES）多15％，这与报告这种不对称性的文献一致。有趣的是，不对称似乎沿涡流生长。该方法很健壮，尽管迅速讨论了结果，但结果清楚地暴露了。我建议海洋科学出版的手稿。我只有几个小评论，我希望可以帮助澄清一些要点。没有任何评论从根本上质疑方法或结果。小评论
羊栖菜属植物的抗氧化和抗菌潜力...
马尾藻是印度尼西亚古农基杜尔海岸最丰富、种类最多的大型藻类。尽管马尾藻具有抗氧化和抗菌特性，但在古农基杜尔，它作为化妆品成分的使用却有限。本研究旨在基于 DNA 条形码鉴别马尾藻并探索其抗氧化和抗菌特性。从古农基杜尔海岸收集了三种马尾藻，并通过针对核糖体内转录间隔区 2 (ITS2) 序列的 DNA 条形码进行鉴别。采用正庚烷/乙酸乙酯/乙腈/丁烷-1-醇/水溶剂的三相法进行提取。通过测试提取物对四种细菌的最低抑菌浓度 (MIC) 和其 IC 50 容量来评估提取物的生物活性。DNA 条形码鉴别出了三个确认的物种：S. oligocystum，与 S. aquifolium 密切相关；S. ilicifolium，与 S. yinggehaiense 密切相关；和 S. aquifolium ，与 S. oligocystum 和 S. megalocystum 密切相关。三相提取物的三个阶段分为：1（顶部）、2（中间）和 3（底部）。对四种微生物的 MIC 测试显示活性范围从无抑制到最小活性。使用 IC 50 对 S. ilicifolium 和 S. aquifolium 提取物进行抗氧化能力检查，得到的值范围从强到非常强。这些发现得到了 LC-MS 去重复的进一步支持，揭示了 sargachromanols A 和 Cystodione I 分子的存在。
Sargent, S. L. (2021)。医疗保健中的人工智能偏见：以 ImpactPro 为例，研究医疗保健从业人员参与反偏见措施的职责。加拿大生物伦理学杂志/加拿大生物伦理学杂志，4 (1)，112–116。 https://doi.org/10.7202/1077639ar
人工智能 (AI) 和其他机器学习 (ML) 应用正日益渗透到我们生活的各个方面，医疗保健也不例外。除了新兴应用之外，AI 已经以多种方式得到应用，包括医学成像、解析和整理电子病历、优化护理轨迹、诊断、提高临床试验的入组率，甚至减少医疗错误 (1-4)。这不是一份详尽的清单；可以说，这些应用与医学领域本身一样多种多样且复杂。2018 年，纳菲尔德生物伦理委员会指出，由于 AI 在用于训练 ML 算法的数据集中重现偏见的方式，以及偏见可以“嵌入算法本身，反映 AI 开发人员的信念和偏见”的方式，AI 在医疗保健领域的使用可能存在问题 (2)。在本文中，我认为偏见是指对边缘群体有意识和无意识的负面情绪或看法，这种情绪或看法根源于历史歧视，会影响一个人的行为和思维方式。这些偏见及其对健康的负面影响已经在最近的 ImpactPro 研究等案例中得到体现，该研究发现纽约联合健康服务中心的一种算法未能以与白人患者相同的比例向黑人患者推荐复杂的健康需求计划 (5-6)。因此，医疗保健领域必须应对此类技术的普及，以纠正医疗保健系统中先前的不平等现象，这些不平等现象产生了人工智能技术目前正在重现的偏见数据 (4,7)。为此，医疗从业人员必须采取各种反偏见措施，例如隐性偏见培训、医学偏见教育和“换位思考”，并承担起 AI 技术监督者和合作者的责任。目前用于减少日常医疗互动中偏见的许多措施可以转移到 AI 中，尤其是当医疗从业人员对 ML 算法推荐的决策拥有最终决定权时。很难确定 AI 在医疗保健领域应用的通用规则，因为应用、用途和环境非常多样化，并且一直在发展。鉴于此，我将使用 ImpactPro 案例来说明 AI 对医疗保健的影响如何重申在提供医疗服务以更好地满足边缘化患者的健康需求时打击偏见的现有职责。我认为 ImpactPro 案例表明，医疗从业者有机会通过减少医院和医学研究中的偏见实践以及与边缘化社区建立信任来抵制 AI 算法中的偏见，最终目标是改善用于训练 AI 的数据，并更快地发现 AI 结果存在偏见的案例。这些途径也符合 AI 最佳实践的原则，例如《蒙特利尔人工智能负责任发展宣言》和人工智能高级专家组 (HLEG) 提出的原则。
Tigran A. Sargsyan 博士
由 PMI Science 支持的基金会。 2019 年，全国“最佳学生”竞赛，工程领域奖项。 2019-2020 年，Samvel Kocharyants 奖学金。 2019-2020 年，俄罗斯联邦政府奖学金。 2018-2019 年，莫斯科市长奖学金。 2018 年，俄罗斯-亚美尼亚大学“年度学生”奖。 出版物