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JHEP08(2024)241
摘要：我们探索了量子系统中的扩散和谱复杂性，这些系统表现出从可积性到混沌的转变，即混合场伊辛模型和海森堡 XXZ 自旋链的次近邻变形。我们证实了以下观察结果：扩散复杂性在饱和之前出现峰值是混沌系统的一个特征。我们发现，一般来说，峰值后的扩散复杂性饱和值不仅取决于汉密尔顿量的谱统计，还取决于特定状态。然而，似乎存在一个由汉密尔顿量的对称性和维度决定的最大通用界限，该界限由无限温度下的热场双态 (TFD) 实现。我们还发现，扩散复杂性和谱形状因子改变其行为的时间尺度彼此一致，并且与系统的混沌特性无关。对于谱复杂性，我们发现混沌系统中决定其饱和值和时间尺度的关键因素是由理论谱中的最小能量差给出的。这
一项有关调查耳塞对生理和行为反应的有效性的随机对照试验，
进行了一项随机对照试验，以评估耳塞对早产新生儿中选定的生理和行为反应的有效性，及其与体重增加的关系，使用计算机生成的随机数和密封的包络技术的块随机化和密封的包络技术招募223早产223早产新生儿，在30周之间，距离37周之间，距离37周的遗传和1000 gram之间的遗传和差距不足。在SNCU研究组的每个早产婴儿中都应用了一对耳塞。心率，氧饱和度，睡眠持续时间和行为反应连续五天测量四次。这些参数的统计显着性是通过反复测量方差分析和回归模型确定的。研究组中早产新生儿的平均心率在干预期间在统计学上不显着。但是，耳塞的应用改善了氧饱和度，睡眠持续时间增加并提高了行为反应。在干预期间，体重增加具有统计学意义（P <0.05），在第二周和第4周的随访期间发现了相似的趋势。确定耳塞可有效地保持较高的氧饱和度，增加睡眠持续时间，增强行为反应并与体重增加有关。无创，具有成本效益的噪声控制措施（例如耳塞）来改善生理参数，例如氧饱和，睡眠持续时间，行为模式和早产新生儿体重增加。简介关键字：耳塞，噪声控制，生理和行为反应，早产，SNCU。
岩石物理裂化.pdf
摘要：本研究对尼日利亚尼日尔三角洲珍珠田的五口井的井数据进行了解释。对数分析结合了伽马射线（GR），电阻率（LLD），中子（phin）和密度（Rhod）对数有效定义了碳氢化合物区域的深度和厚度。深度相关性和可渗透区域识别利用了伽玛射线和卡尺原木，表征了整个研究的井中两个储层。井对数分析能够表征岩性描述和岩石物理参数的计算，例如孔隙率，净到净得多，水饱和度和碳氢化合物饱和度。结果显示，储层1和2的平均孔隙率值分别为0.29和0.27。水饱和值分别为0.35和0.33，平均净值为0.88和0.81，储层1和2分别获得了0.65和0.67的烃饱和值。这些结果发现表明潜在的碳氢化合物来源和可满足的碳水化合物系统用于碳氢化合物。建议进一步测试以量化生产能力。关键字：岩石物理解释，井数据数据，珍珠场，碳氢化合物，水库。
使用数据的地质碳存储的历史匹配...
基于监视数据的历史匹配将使不确定性减少，从而改善了工业规模的碳存储操作中的含水层管理。在传统的基于模型的数据同化中，对地理位置参数进行了修改，以在流量模拟结果和观察结果之间进行强制一致。在数据空间反转（DSI）中，历史匹配量的关注量，例如后压力和饱和磁场，以观察为条件，而无需构造后几何模型而直接推断出来。这是使用一组（1000）先前的仿真结果，数据参数化和贝叶斯设置后的后取样来有效完成的。在这项研究中，我们（在DSI中）开发和实施了基于深度学习的参数化，以在一组时间步长下代表时空压力和CO 2饱和场。新的参数化使用对抗性自动编码器（AAE）来减小尺寸和卷积长的短期内存（ConvlstM）网络来表示压力和饱和场的空间分布和时间演化。此参数化在DSI框架中使用多个数据同化（ESMDA）的集合更加顺畅，以实现后验预测。一个现实的3D系统，其特征是从一系列地质场景中提取的先前地质实现。引入了局部网格完善过程，以估计历史匹配公式中出现的误差协方差项。使用新的DSI框架为多个合成真实模型提供了各种数量的广泛历史匹配结果。在所有情况下，都达到了后压力和饱和场的大幅度不确定性。该框架还用于有效地为一系列误差协方差规范提供后验预测。使用传统的基于模型的方法，这种评估将非常昂贵。
铁磁共振电动力学理论及其在铁磁线宽、磁导率张量和饱和磁化强度精确测量中的应用
本综述介绍了采用铁磁共振电动力学理论测量铁磁线宽、磁导率张量和饱和磁化强度的最新进展。结果表明，与常用的微扰和静磁理论相比，电动力学理论可以显著提高这些参数的测量精度。与微扰法相反，电动力学理论并不局限于小样本。它允许在适当选择的金属外壳中确定任意尺寸的球形和圆柱形旋磁样品的共振频率和 Q 因子。用电动力学理论对非常小的样本得到的结果与用微扰和静磁理论得到的结果相同。给出了微波频率下铁磁线宽、磁导率张量和饱和磁化强度的测量结果。