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战略连续体 | 学校和学院的四个阵营
● 寻找机会 ● 洞察先机 ● 早期采用者 ● 不要浪费危机 ● 外部关注 ● 以学生为中心 ● 高效、隐形团队 ● 发现使命和市场的 + ● 现金储备可能较低 ● 紧迫性高 ● 经常缺钱/地位
2023 届及以后班级学习计划和教学大纲（3 至 8 年级）
BTCS 614-18 软件项目管理 BTCS 615-18 软件项目管理实验室 BTCS 616-18 数据科学 BTCS 617-18 数据科学实验室 BTCS 618-18 机器学习 BTCS 619-18 机器学习实验室 BTCS 620-18 移动应用开发 BTCS 621-18 移动应用开发实验室 BTCS ZZZ-18：选修课-IV
计算机科学与人工智能理学士
综合课程：本课程让学生详细了解人工智能和机器人技术。人工智能是日常技术的核心，了解人工智能的应用是解决许多当前和未来现实问题的关键。实践学习：与人工智能和机器人技术相关的实时项目有助于学生掌握概念，并为学生提供以概念为导向的课程。独家招聘机会：这个为期 4 年的学位课程将有助于打造一批行业准备就绪的学生，并可进入顶级跨国公司担任大数据工程师、商业智能开发人员、数据科学家、机器学习工程师、研究科学家、人工智能数据分析师、人工智能工程师等职位。
2025-2026 年小学和中学课程名称 - ...
四年级语言艺术课程以印第安纳州英语/语言艺术学术标准为基础，是综合教学，强调阅读基础、理解、写作以及在适合兴趣和年龄的内容中的沟通和协作。学生继续积累阅读和写作词汇量。通过讨论、写作、艺术、音乐和动作以及戏剧，学生可以对日益复杂的文本做出回应。学生口头总结他们读过的文章和书籍。写作过程用于作文发展。学生撰写多段叙述、信息性和说服性作文，并开始使用引语或对话来吸引读者的注意力。学生在书面交流中使用标准英语的惯例。学生聆听大声朗读或口头演示的文本，并独立写作以表明理解。
贝德福德高中研究计划2025-26
使命宣言贝德福德高中的使命是对所有学生进行培养，民主，具有挑战性和包容性环境的教育。贝德福德高中与父母和社区合作，帮助学生获得知识，并发展技能和智力好奇心，成为独立和自给自足的成年人，他们将在全球社区中负责任地做出贡献。通过为学生提供创造意义并在各种环境中发展理解的机会，贝德福德高中使学生准备成长和采取一种良好的，创造性的，富有的，道德和富有同情心的方式。翻译支持：如果您需要研究计划的帮助或翻译服务，请与ESL计划管理员Hilary Nichols联系（781）275-7706 Ext。4862
![征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术](/simg/9/997626a7f59d17e25a28a70110fbadb440a4a51a.png)
征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术
征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术
为期两周的工业 4.0 暑期学校：安全与... - JIIT
第四次工业革命（或工业 4.0）是将现代智能技术应用于传统工业实践的自动化。新技术的集成提高了自动化程度，改善了通信和自我监控，并生产了无需人工干预即可分析和诊断问题的智能机器。此外，信息安全在当今技术变革的世界中发挥着重要作用，无论是系统安全、网络安全、应用程序安全还是设备安全。由于需要复杂的工具来保证系统的安全和健全，印度和全球对受过良好教育、了解实施工业 4.0 所需的信息安全各个方面的专业人员的需求很大。由于需要新技术和工具来使系统变得智能和独立，印度和全球对受过良好教育、了解工业 4.0 各个技术和安全方面的专业人员的需求很大。在本次暑期学校中，我们旨在探索新兴范式将如何影响行业自动化。基于这一想法，我们确定了几种推动这些范式的技术，并邀请来自行业和学术界的专家讨论当前现状和未来方向。
人工智能与数据科学系
BIRHADE PRAGATI PURUSHOTAM 1 Month 20 CHAVAN VARAD VIJAY 1 Month 21 KARTIK SUNIL KAMTHE 1 Month 22 NIVSARKAR LOBHAS NIRAJ 1 Month 23 OM SHIRUDE 1 Month 24 PURVESH GANER 1 Month 25 SHROTRI OMKAR RAHUL 1 Month 26 TANMAY RAMESH DHUMNE 1 Month 27 VIDHATE OMKAR AJINATH 1 Month 28 LANDGE TANMAY PRACHI 1 Month 29 MANE TANMAY RAJESH 1 Month 30 Nexus Software GANAR SRUSHTI MILIND 1 Month 31 Oasis Infobyte SURAJ PANDURANG WADKAR 1 Month 32 Orchestrator DevOps and Services MAGDUM SARTH SANGRAM 3 Month 33 Pixaflip Technologies MEHTA MAYANK ANIL 1 Month 34 Prodigy InfoTech CHOLE OMKAR ASHOK 1 Month 35 Prodware Solution pvt.ltd KAPOLE ARYAN SAMEER 1第 36 个月 Psyliq Company PATIL SAURABH VIJAY 1 第 37 个月 Sustainfy Energy PAWAR ABHISHEK ASHOK 1 第 38 个月 Unified Mentor TODMAL PRATIKSHA 1 第 39 个月 Vertaxis FutureTech Pvt.有限公司SOLANKE PARTH KRUSHNARAO 1 个月 40 VibeByte Media RAJ JAGANNATH NANGARE 1 个月 41 Visanka Technologies Pvt.有限公司RATHOD DINESH SHANKAR 6个月 42 AICTE (Oasis Infobyte) GAZULA RISHIKA GOPINATH 1个月 43 KADPURKAR MANDAR MANGESH 1个月 44 KULKARNI ANURHUTA AVINASH 1个月 45 KAWTHALKAR VEDANT JAYRAM 1个月
人工智能与法律：尼泊尔的范围和可能面临的挑战
本文试图探索法律与人工智能之间的相互联系，重点关注其范围和挑战。人工智能自诞生以来就飞速发展，旨在将人类思维复制到机器中。尼泊尔最大的邻国已向前迈进了一步，开发了第一个律师机器人，但在尼泊尔，其范围尚未得到研究和讨论。因此，本文探讨了尼泊尔法律领域人工智能的不断增长的范围和挑战。它分析了人工智能在法律领域的范围，以找出其在法律研究、判例法管理、电子发现、文件准备、合同审查、证据评估等法律领域的重要性。尽管在法律领域有充足的空间，但它面临着许多挑战，包括实施成本高昂的问题。政策制定者需要更多地了解基于人工智能的工具来发展国家。本文的结论是，尽管有足够的空间，但在尼泊尔实施人工智能和基于法律的工具仍然很困难。应该进行适当的研究来实施基于人工智能的工具来取代法律领域的旧传统机制。
年度报告 - 计算机科学.docx
1. 运行时验证：Java 中的动手方法，Christian Colombo 和 Gordon J. Pace，Springer，ISBN 978-3-031-09266-4，2022 年。2. Jacques Vella Critien、Albert Gatt 和 Joshua Ellul。通过 Twitter 情绪和数据量预测比特币价格变化和趋势，载于《金融创新》，第 8 卷。Springer。2022 年 5 月。3. Simon Joseph Aquilina、Fran Casino、Mark Vella、Joshua Ellul 和 Constantinos Patsakis。EtherClue：对以太坊智能合约攻击的数字调查，载于《区块链：研究与应用》，第 2 卷，第 4 期。爱思唯尔。2021 年 12 月。4. Jennifer Bellizzi、Mark Vella、Christian Colombo、Julio César Hernández Castro。使用及时捕获的内存转储应对针对 Android 的隐形攻击。IEEE Access 10：35172-35218 (2022)。5. Axel Curmi、Christian Colombo、Mark Vella。基于 RV-TEE 的可信安全外壳部署：实证评估。J. Object Technol。21(2): 2:1-15 (2022)。6. Yonas Leguesse、Christian Colombo、Mark Vella、Julio C. Hernandez-Castro。PoPL：存在和局部性证明，或如何保护智能手机上的金融交易。IEEE Access 9：168600-168612 (2021)。7. Martin Leucker、Christian Colombo。（担任编辑）。Int. J. Softw. Tools Technol. Transf. 23（2）：155-156（2021）。 8. 内维尔·格雷奇、西菲斯·拉古瓦多斯、伊利亚斯·萨蒂里斯、雅尼斯·斯玛拉格达基斯。 Elipmoc：以太坊智能合约的高级反编译 9. ACM 编程语言 6 (OOPSLA1) 会议记录，2022 年 1-27 日 10. Yannis Smaragdakis、Neville Grech、S Lagouvardos、K Triantafyllou、I Tsatiris