开发一种基于人工智能 (AI) 的方法,用于检测接受 FDG-PET/CT 分期的霍奇金淋巴瘤 (HL) 患者的局灶性骨骼/骨髓摄取 (BMU)。将单独测试组的 AI 结果与独立医生的解释进行比较。使用卷积神经网络对骨骼和骨髓进行分割。AI 的训练基于 153 名未接受治疗的患者。骨摄取明显高于平均 BMU 的被标记为异常,并根据总异常摄取平方计算指数以识别局灶性摄取。指数高于预定义阈值的患者被解释为具有局灶性摄取。作为测试组,回顾性纳入了 48 名在 2017-2018 年期间接受过分期 FDG-PET/CT 且活检证实患有 HL 的未接受治疗患者。十位医生根据局灶性骨骼/BMU 对 48 例病例进行分类。在 48 例 (81%) 的局部骨骼/骨髓受累病例中,大多数医生同意 AI 的观点。医生之间的观察者间一致性为中等,Kappa 值为 0.51(范围为 0.25–0.80)。可以开发一种基于 AI 的方法来突出显示使用 FDG-PET/CT 分期的 HL 患者中的可疑局部骨骼/BMU。核医学医生之间关于局部 BMU 的观察者间一致性为中等。
● How to provide support for students when determining their options for demonstrating competency and what is best for them ● Whether to provide teacher or counselor advisement and/or create an elective to support students with compiling and finalizing portfolios ● How to recruit and select local review team members ● Whether to compensate local review team members ● All scheduling decisions, including the selection of a final submittal date that is at least 30 days prior to the graduation date ● How to store and collect随着时间的推移,学生文物将随着时间的流逝,只要满足学生投资组合和评分文件的要求,就可以满足2年。建立一个标识可接受的符合能力证据的标题3。进行社会研究,投资组合决赛必须包括美国宪法和新墨西哥州宪法
●进入该空间,游客将受到英雄大厅的欢迎,该大厅在卑诗省展示了蓬勃发展的创意技术行业中的多元艺术家和技术人员。●在梦想空间中,儿童卧室在太空中有变化的环境,森林和水下模仿了从童年开始的不同世界的设想和想象。●在构建中,客人可以扮演创意技术专家的角色,成为环境设计师,艺术总监或角色艺术家的三个交互式站点,其中包含来自Dauntless的定制开发场景。访客将介入游戏制造商的角色,调整叶子的密度,改变庞然大物的咆哮并选择相机角度以最好地传达其艺术视野。●在游戏中,最终的空间,游客可以通过360°的环境预测通过完整的感官体验来深入沉浸在幻想的世界中。访问者将通过发现“热点”的内容来互动,从而触发周围无畏世界的响应。
●在第1课中,我们首先为单元的其余部分奠定基础。学生首先了解确定某物是否活着的各种过程。当学生研究自己选择的特定动植物时,这些过程会加强这些过程,并解释有机体如何结合每个过程。●在第2课中,学生阅读并了解了生物如何以及何处获得所需的能量食物,从从阳光中吸收能量的植物开始,将其变成食物(以葡萄糖的形式),然后将其存储在以后的能源需求中。本课程解决了生产者(生产食物的生物体),消费者(通过食用其他生物体来满足其能量需求的生物)与分解剂(通过消耗死亡或腐烂的植物和动物食物来获取食物的生物)之间的差异。●在第3课中,学生阅读和了解有关光合作用过程的更多信息,
这位摄影师是应驻扎在库鲁、专门从事赤道森林作战的第三外籍步兵团指挥官的邀请前往圭亚那的,指挥官以亲切和专业的态度接待了她。在她作为独立摄影师的十五年职业生涯中,她能够在相对简陋的条件下前往不同寻常的地方。她在安纳西与第二外国工程兵团的潜水员一起进行演习时发现了外籍军团。 “每份报告都是一次发现和一次学习经历,它传达了那些欢迎摄影师的人的故事。”他们沉浸在这条集体足迹的泥泞中,同意用图像来讲述他们的故事。恶劣的环境能激发士兵的忠诚与奉献精神。 “我在圭亚那赤道森林训练中心(CEFE)的丛林深处跟踪这些士兵,他们的脸上和身上散发着一种真正的热情。学员们要在这种绚烂而又充满敌意的自然环境中度过数周时间。他们的睡眠被剥夺,有时导师还不给他们食物,任由他们自生自灭,他们的身体和灵魂在这种永远充满努力、痛苦和不确定性的环境中被锻造。
文章标题:人工智能(AI)在医疗保健中的应用:综述 作者:Mohammed Yousef Shaheen[1] 所属机构:沙特阿拉伯[1] Orcid ids:0000-0002-2993-2632[1] 联系电子邮件:yiroyo1235@tmednews.com 许可信息:本作品已根据知识共享署名许可 http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ 以开放获取的方式发表,允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制,只要正确引用原始作品即可。使用条款和出版政策可在 https://www.scienceopen.com/ 上找到。预印本声明:本文为预印本,尚未经过同行评审,正在考虑并提交给 ScienceOpen Preprints 进行开放同行评审。DOI:10.14293/S2199-1006.1.SOR-.PPVRY8K.v1 预印本首次在线发布:2021 年 9 月 25 日
简介 本统计公报提供了截至 2022 年 3 月 31 日的战争抚恤金计划 (WPS) 的摘要信息。WPS 为所有因服役而患病、受伤或死亡的退役人员提供无过错补偿,补偿期限为 1914 年第一次世界大战开始至 2005 年 4 月 5 日。WPS 由国防部 (MOD) 管理,所有补偿索赔均由英国退伍军人事务服务 (DBS) 管理。有关索赔资格和 WPS 索赔处理的更多信息,可在 Gov.uk 网站的战争抚恤金计划页面上找到。这些统计数据是为了响应大量有关该计划下的索赔和奖励以及目前领取战争抚恤金的人数的信息请求而提供的。这些统计数据由 NHS 信托、地方政府和武装部队慈善机构等外部组织使用。本报告也在内部用于协助工作规划和政策制定。本报告先前版本中提供的所有表格均已使用 2021/22 数据更新,并作为单独的 Excel 和开放文档电子表格 (ODS) 文件在战争养老金领取者索引中提供。除了这份统计公报外,国防部还发布了年度统计数据,总结了国防部根据以下规定支付的补偿金:
简介 本统计公报提供截至 2023 年 3 月 31 日的战争抚恤金计划 (WPS) 摘要信息。国防部 (MOD) 目前正在审查本出版物,打算从 2024 年起删除并重新格式化补充表中的某些表格。受影响的信息已在本公报、补充表格和 Gov.uk 网站的战争抚恤金计划统计数据页面上明确标明。 从 1914 年第一次世界大战开始直至 2005 年 4 月 5 日,所有因服役导致疾病、受伤或死亡的退役人员均可获得无过错补偿。WPS 由国防部管理,所有赔偿索赔均由英国国防商业服务 (DBS) 退伍军人协会管理。有关索赔资格和 WPS 索赔处理的更多信息,请参阅 Gov.uk 网站的战争抚恤金计划页面。这些统计数据是为了响应大量关于该计划下的索赔和裁决以及目前领取战争抚恤金的人数的信息请求而提供的。这些统计数据由外部组织使用,例如 NHS 信托、地方政府和武装部队慈善机构。本报告还在内部用于协助工作规划和政策制定。本报告先前版本中提供的所有表格均已使用 2022/23 数据更新,并作为战争抚恤金领取者索引中的单独 Excel 和开放文档电子表格 (ODS) 文件提供。除了这份统计公报外,国防部还发布了年度统计数据,总结了国防部根据该计划支付的赔偿金;
1. 口试和笔试(定期和突击考试) 2. 闭卷和开卷考试 3. 问题解决练习 4. 实践作业和实验报告 5. 实践技能观察 6. 个人和小组项目报告 7. 使用研讨会演示进行有效交付 8. 口头面试 9. 计算机化自适应测试、文献调查和评估 10. 个人和协作工作的同行和自我评估输出
