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OFC 2024 Moore Law＆Photonics
•晶圆规模的集成激光/SOA•性能 - 最小耦合损失•可靠性 - 可靠性 - <0.1拟合激光器•生产性 - 晶圆尺度到kgd•成本•成本 - 没有昂贵的激光后端•可伸缩性•可伸缩性•高通道计数 - 高频道计数，分配，柔韧性 - 灵活性 - 多级功能
![arXiv:2004.11608v1 [quant-ph] 2020 年 4 月 24 日](/simg/g:\will\search\icon\source\e\edf72e45b19bad77deac4aec78ec5ba5e0f4d448.webp)
arXiv:2004.11608v1 [quant-ph] 2020 年 4 月 24 日
量子计算机的构建模块已在小型到中型系统中得到演示。作为领先的平台之一，离子阱系统引起了广泛关注。该系统面临的一个重大挑战是将快速高保真门与离子阱制造的可扩展性和便利性结合起来。在这里，我们提出了一种用于大规模量子计算的架构，其中二维原子离子阵列被捕获在如此远的距离，这对于离子阱制造很方便，但通常认为不适合量子计算，因为传统的门太慢了。使用远离 Lamb-Dicke 区域的门操作，我们表明可以在任何大型离子阵列中实现快速而强大的纠缠门。门操作本质上是并行的并且对热噪声具有鲁棒性，再加上所提出的架构的高速和可扩展性，使这种方法成为大规模量子计算的一种有吸引力的方法。
![arxiv：2403.15916v1 [CS.AI] 2024年3月23日](/simg/g:\will\search\icon\source\e\e5d4bedf7c424e83288e00d8a8e60b8cbfd553ea.webp)
arxiv：2403.15916v1 [CS.AI] 2024年3月23日
多代理增强学习的主要挑战之一是随着代理数量的增加而进行的可伸缩性。如果考虑到时间上考虑的问题，则此问题进一步加剧。当今最新的解决方案主要遵循集中式培训，并通过分散的执行范式进行集中式培训，以应对可伸缩性问题。在本文中，我们提出了依赖时间的多代理变压器，这些变压器可以通过使用熟练处理大输入的变压器来有效地解决时间依赖的多代理问题。我们强调了该方法对两个问题的功效，并使用统计工具来验证策略下生成的轨迹满足任务的概率。实验表明，在两种情况下，我们的方法对文献基线算法具有较高的性能。关键字：多代理增强学习，临时依赖性，变压器，信号温度逻辑
业务运营中的人工智能驱动流程自动化
人工智能驱动的流程自动化利用人工智能来自动化复杂的业务运营，提高生产力并减少人工干预。通过将人工智能集成到日常任务中，组织可以实现更高的准确性、速度和可扩展性，从而改变其运营和市场竞争方式。
cas-clovertm基因编辑，用于同种异体car-t ...
优点•质量：健康供体材料，可持续效力和制造性•TAT：通用，货架上的货架产品，可提高患者的访问和降低成本•可伸缩性/成本：用于单个制造业的众多患者的大量剂量
可扩展的多代理离线增强学习和信息的作用
离线增强学习（RL）专注于仅从一批先前收集的数据中学习政策。有可能有效利用此类数据集的潜力，而无需进行昂贵或冒险的主动探索。虽然最近的离线多代理RL（MARL）的最新进展表现出了承诺，但大多数现有方法依赖于所有代理商共同收集的大型数据集，或者是独立收集的特定于特定于代理的数据集。前者的方法确保了强大的性能，但提出了可扩展性的问题，而后者则强调可伸缩性以牺牲性能保证为代价。在这项工作中，我们为数据集收集和离线学习提出了一个新颖的可扩展程序。代理首先通过预先指定的信息共享网络一致地收集了不同的数据集，随后学习了连贯的局限性策略，而无需完全可观察到或倒退以完全分散。从理论上讲，这种结构化方法允许精确拟合的Q-材料（FQI）算法[7]的多代理扩展，以高可能性地汇聚到全球范围内，以降至ϵ-Optimal策略。收敛性受到依赖共享信息信息性的错误术语。此外，我们还展示了这种方法如何将FQI监督学习阶段的固有错误与共享信息和未共享信息之间的共同信息绑定。我们的算法，可扩展的多代理FQI（SCAM-FQI），然后在分布式决策问题上评估。经验结果与我们的理论发现一致，这支持了Scam-FQI在达到可伸缩性和政策绩效之间取得平衡的有效性。
赋能下一代植入式神经接口
技术概述 该技术的主要特点包括： • 尺寸减小 – 植入式医疗设备密封封装的新方法：与传统的金属罐封装相比，微封装可将体积缩小约 1000 倍，从而实现自由浮动、不受束缚的探头 • 集成能力 – 通过将 CMOS 微电子技术与基于导线的电极相结合，实现长期稳定的神经接口 • 超高可扩展性 – 通过部署多个植入物，可扩展到 100 或 1000 个记录点 • 无线连接 – 分布式无线供电和与多个设备的通信。电力通过三层网络传输到植入物（并接收数据），该网络利用皮肤和硬脑膜上的无线链路 • EM 镜头 – 广泛的功率覆盖范围，提高了分布式植入物的效率。通过放置一个中间无源设备，可以将能量从外部耦合到微型植入物，该设备可以重新聚焦能量
Aurum Insight - 5 月 24 日 - 多策略对冲基金入门
多策略对冲基金通过投资多种基础投资策略或同一主策略的不同子策略来寻求最大化风险调整后的回报。它们通常在资本方面采用灵活性，旨在动态地分配最佳机会并将资源转移到最需要的地方，甚至完全远离某些策略或资产。它们往往受到希望在不同市场周期中获得稳定回报的投资者的青睐。可扩展性是多策略基金受欢迎的另一个原因，尤其是对于较大的分配者而言；可以快速将更多资本分配给成功的投资组合经理，并且他们有能力聘请更多经理来管理类似的投资组合。这种可扩展性可能导致庞然大物的诞生，对某些人来说是一种障碍，但对另一些人来说却是一种优势。多策略中存在明显的规模偏见，这在一定程度上由少数非常大的成熟公司主导。